Independen T Test adalah uji komparatif yang diberlakukan apabila skala data variabel adalah interval. Uji statistik ini hampir sama dengan uji T Paired atau Paired T Test, hanya saja uji ini diberlakukan apabila subjek bebas atau independen. Berbeda halnya dengan Paired T Test yang diperlakukan apabila data berpasangan seperti pre dan post test. Tutorial Independen T Test: Buka aplikasi MS Excel Buat Array Kelompok 1 dari Cell A5 s/d A14



Independen T Test

Independen T Test adalah uji komparatif yang diberlakukan apabila skala data variabel adalah interval. Uji statistik ini hampir sama dengan uji T Paired atau Paired T Test, hanya saja uji ini diberlakukan apabila subjek bebas atau independen. Berbeda halnya dengan Paired T Test yang diperlakukan apabila data berpasangan seperti pre dan post test.

Independen T Test Excel
Independen T Test Excel


Pada Independen T Test data harus berasal dari subjek yang berbeda, artinya tidak ada kaitan antara data yang akan diuji perbedaannya, contoh adalah perbedaan nilai ujian siswa SLTA kelas 1A dan 1B. Dalam hal ini, siswa kelas 1A dan 1B merupakan subjek yang berbeda.

Asumsi pada Independen T Test adalah:
  1. Data berdistribusi normal. Gunakan uji normalitas untuk mengetahui apakah dapat memenuhi asumsi normalitas atau tidak. Apabila asumsi normalitas tidak dapat terpenuhi, pilihan uji non parametris yang dapat digunakan adalah uji Mann Whitney U Test.
  2. Varians kedua kelompok sama atau homogen. Gunakan uji homogenitas untuk mengetahuinya.

Langsung saja, kita pelajari cara melakukan uji tersebut dengan menggunakan software MS Excel 2007 atau diatasnya.

Terlebih dahulu, lebih baik anda download contoh file excel dengan mendownload di link berikut:





Tutorial Independen T Test

  1. Buka aplikasi MS Excel
  2. Buat Array Kelompok 1 dari Cell A5 s/d A14
  3. Buat Array Kelompok 2 dari Cell B5 s/d B14
  4. Buat Array Kelompok 3 dari Cell A17 s/d A26
  5. Buat Array Kelompok 4 dari Cell B17 s/d B26
  6. Isi data sesuai contoh
  7. Ketikkan rumus "=TTEST(A5:A14;B5:B14;2;2)" pada cell E4
  8. Ketikkan rumus "=IF(E4<0,05;"Signifikan";"Tidak Signifikan")" pada cell E5
  9. Ketikkan rumus "=AVERAGE(A5:A14)" pada cell E6
  10. Ketikkan rumus "=AVERAGE(B5:B14)" pada cell E7
  11. Ketikkan rumus "=E6-E7" pada cell E8
  12. Ketikkan rumus "=IF(E8=0;"Tidak ada perbedaan";IF(E8>0;"Penurunan";"Peningkatan"))" pada cell E9
  13. Kopi Paste cell E4 s/d E9 Ke cell E16 s/d E21
  14. Lihat Hasil dan Buat Kesimpulan!

Kesimpulan

  1. Nilai pada cell E4 s/d E9 merupakan hasil uji komparatif atau perbedaan antara kelompok 1 dan 2
  2. Nilai pada cell E16 s/d E21 merupakan hasil uji komparatif atau perbedaan antara kelompok 3 dan 4
  3. P Value merupakan nilai probabilitas Independen T Test antara kelompok 1 dan 2 atau kelompok 3 dan 4
  4. Apabila P Value < 0,05 berarti signifikan, artinya ada perbedaan yang bermakna antara kelompok 1 dan 2 atau kelompok 3 dan 4
  5. P Value perbedaan kelompok 1 dan 2 = 0,408 > 0,05 berarti tidak signifikan artinya tidak ada perbedaan yang bermakna antara kelompok 1 dan 2
  6. P Value perbedaan kelompok 3 dan 4 = 0,024 < 0,05 berarti signifikan artinya ada perbedaan yang bermakna antara kelompok 3 dan 4
  7. Mean Kelompok 1, 2, 3 dan 4 merupakan rata-rata masing-masing kelompok. (Pelajari juga tentang "Analisa Deskriptif dengan Excel")
  8. Nilai Perbedaan pada cell E8 dan E20 adalah perbedaan rata-rata antar kelompok
  9. Perbedaan kelompok 1 dan 2 adalah -6,7 artinya terdapat perbedaan sebesar 6,7 dengan kecenderungan meningkat pada kelompok 2 dibandingkan kelompok 1 sebab nilai perbedaan (-6,7) bernilai negatif atau < 0.
  10. Perbedaan kelompok 3 dan 4 adalah 17,7 artinya terdapat perbedaan sebesar 17,7 dengan kecenderungan menurun pada kelompok 4 dibandingkan kelompok 3 sebab nilai perbedaan (17,7) bernilai positif atau > 0.
  11. Kesimpulan dari item 9 dan 10 di atas: apabila nilai perbedaan negatif berarti kecenderungan meningkat, sebaliknya bila positif kecenderungan menurun.
  12. Untuk menjawab hipotesis: perbedaan kelompok 1 dan 2 tidak signifikan pada taraf 95% sebab p value >0,05 sehinggan H0 diterima atau H1 ditolak
  13. Untuk menjawab hipotesis: perbedaan kelompok 3 dan 4 signifikan pada taraf 95% sebab p value <0,05 sehinggan H0 ditolak atau H1 diterima

Demikian ulasan singkat tutorial uji independen t test pada microsoft excel. Untuk uji dengan SPSS, baca DISINI. Baca juga tentang Independen T Test dengan STATA.

Terima kasih...

Statistikian

Statistikian

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS dan Statistik Berbasis Komputer seperti excel, Stata dan Minitab. Bantuan Olah dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Tinggalkan Komentar:

0 comments:

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini