Bagaimana cara melakukannya dengan menggunakan software STATA. Langkah: Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, Linear regression. Masukkan variabel dependen pada kotak Dependen variable dan variabel independen pada kotak independent variables. Klik tab Reporting dan centang Standardized Beta Coefficients kemudian klik OK. Pada kotak comment di bawah, tuliskan kode "predict res, r" kemudian enter. Maka akan muncul variabel baru yaitu residual. Pada kotak comment di bawah, tuliskan kode "gen abs_res=abs(r)" kemudian enter.



Regresi Linear dengan STATA

Setelah mempelajari cara melakukan uji regresi linear dengan menggunakan software SPSS dan minitab seperti dalam artikel yang berjudul:
  1. Regresi Linear Sederhana dengan SPSS
  2. Regresi Linear dengan Minitab
Maka saatnya kita juga mempelajari bagaimana cara melakukannya dengan menggunakan software STATA.

Untuk lebih mudahnya maka kami anjurkan anda mendownload file kerja DI SINI.

Perlu diingat kembali bahwa untuk melakukan uji regresi linear sederhana atau berganda, harus memenuhi syarat-syarat atau yang disebut dengan istilah Uji Asumsi Klasik. Dalam tutorial kali ini kita menggunakan regresi linear berganda sehingga kita akan mengikutkan uji asumsi klasik untuk regresi linear berganda yaitu antara lain: normalitas residual, heteroskedastisitas dan multikolinearitas. Untuk uji autokorelasi kita tiadakan karena model dalam tutorial ini bukanlah model time series. Sedangkan untuk uji linearitas juga kita tiadakan sebab kita sudah mengasumsikan bahwa terdapat hubungan yang linear antara masing-masing variabel independen dengan variabel dependen, yang nantinya akan ditunjukkan pada tutorial ini dalam nilai koefisien korelasi antara variabel independen dengan variabel dependen.

Langkah:
  • Buka aplikasi anda dan isikan data sebagai berikut (selengkapnya seperti dalam file kerja: DOWNLOAD)

  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, Linear regression.
  • Masukkan variabel dependen pada kotak Dependen variable dan variabel independen pada kotak independent variables. Klik tab Reporting dan centang Standardized Beta Coefficients kemudian klik OK


  • Pada kotak comment di bawah, tuliskan kode "predict res, r" kemudian enter

  • Maka akan muncul variabel baru yaitu residual

  • Pada kotak comment di bawah, tuliskan kode "gen abs_res=abs(r)" kemudian enter

  • Maka akan muncul variabel baru yaitu abs_res. variabel ini adalah nilai absolut dari variabel residual

  • Pada menu, klik Statistics, "Summaries, tables, and test", Distributional plots and tables, Skewness and kurtosis normality test, masukkan variabel res pada kotak variables, klik OK
  • Pada menu, klik Statistics, "Summaries, tables, and test", Distributional plots and tables, Shapiro-wilk normality test, masukkan variabel res pada kotak variables, klik OK
  • Pada menu, klik Statistics, "Summaries, tables, and test", Distributional plots and tables, Shapiro-francia normality test, masukkan variabel res pada kotak variables, klik OK
  • Pada menu, klik Statistics, "Summaries, tables, and test", Distributional plots and tables, "Normal probability plot, standardized", masukkan variabel res pada kotak variable, klik OK
  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, regression diagnostics, "Specification test, etc", Summarize estimation sample (summarize), centang Display summary by equation, klik OK

  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, regression diagnostics, "Specification test, etc", Test for heteroskedasticity (hettest), klik OK

  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, regression diagnostics, "Specification test, etc", Variance inflating factor for independent variables (vif), klik OK

  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, regression diagnostics, Residual versus fitted plot, klik OK
  • Pada menu, klik Graphics, Histogram, masukkan variabel res pada kotak variable, klik OK
  • Pada Menu klik Statisics, Linear models and related, Linear regression, masukkan res pada kotak Dependen variable dan variabel independen pada kotak independent variables, klik OK (Pada tahap ini tidak boleh dibalik atau dimajukan di depan semua langkah yang sebelumnya sebab hasil uji "Specification test, etc after regression" akan menjadi salah)
  • Baca Output

Untuk interprestasi silahkan baca artikel yang berjudul "".

Statistikian

Statistikian

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS dan Statistik Berbasis Komputer seperti excel, Stata dan Minitab. Bantuan Olah dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Tinggalkan Komentar:

4 comments:

  1. Mas, untuk uji regresi dengan var moderator di STATA gmn...makasih...

    ReplyDelete
    Replies
    1. Variabel moderator tidak ikut diuji, yang ikut diuji antara lain: var independen, dependen dan interveining.

      Delete
  2. malam mas, mau tanya caranya mencari nilai residual dengan stata gimana ya mas? thanks

    ReplyDelete
    Replies
    1. Setelah command Regresi, ketikkan command: predict res, res

      Delete

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini