Untuk melakukan uji Wilcoxon Signed Rank Test dengan STATA, maka pada Command ketikkan formula: signrank pretest=posttest. Kemudian tekan enter. Dalam formula di atas, signrank berarti uji Wilcoxon Signed Rank Test. pretest adalah variabel pertama (pretest) dan posttest adalah variabel kedua (posttest). Berdasarkan hasil dari perhitungan Wilcoxon Signed Rank Test dengan STATA, maka nilai Z yang didapat sebesar -2,731 dengan p value (Prob > |z|) sebesar 0,0063.



Wilcoxon Signed Rank Test dengan STATA

Setelah kita mempelajari uji Wilcoxon Signed Rank Test dan juga sudah dapat melakukan uji tersebut dengan menggunakan aplikasi SPSS seperti yang telah dibahas dalam , maka saatnya kita mencoba untuk mempelajari dengan menggunakan aplikasi STATA.

Sebelum melangkah lebih jauh, kiranya anda mendownload terlebih dahulu file kerja dalam tutorial ini DI SINI.

Setelah anda download kemudian buka data editor, maka akan tampak dataset sebagai berikut:

Wilcoxon Signed STATA Dataset
Wilcoxon Signed STATA Dataset

Untuk memastikan apakah memang selisih atau differences antara pretest dan posttest berdistribusi tidak normal, maka kita hitung terlebih dahulu nilai differences tersebut. Caranya pada Command, anda ketikkan formula: gen diff=pretest-posttest. Artinya kita membuat variabel baru bernama "diff" yang merupakan hasil pengurangan pretest dengan posttest. Selanjutnya tekan enter.


Wilcoxon Signed STATA Gen Diff
Wilcoxon Signed STATA Gen Diff

Jika langkah anda benar, maka pada data editor akan bertambah satu variabel bernama "diff", seperti di bawah ini.

Wilcoxon Signed STATA Diff Dataset
Wilcoxon Signed STATA Diff Dataset


Selanjutnya kita uji normalitas variabel baru tersebut (diff) dengan menggunakan uji Shapiro Wilk. Untuk caranya anda bisa baca artikel kami yang berjudul: Normalitas pada STATA. Jika cara anda benar, maka output yang dihasilkan seperti di bawah ini:


Wilcoxon Signed STATA Shapiro Wilk
Wilcoxon Signed STATA Shapiro Wilk


Output di atas menunjukkan nilai P value uji Shapiro Wilk (Prob>z) sebesar 0,01966 di mana kurang dari batas kritis 0,05 sehingga dapat disimpulkan menerima H1 atau yang berarti variabel diff berdistribusi tidak normal. Oleh karenanya sebagai alternatif uji paired t test, adalah uji Wilcoxon Signed Rank Test yang kita bahas saat ini.

Untuk melakukan uji Wilcoxon Signed Rank Test dengan STATA, maka pada Command ketikkan formula: signrank pretest=posttest. Kemudian tekan enter.

Wilcoxon Signed STATA Command
Wilcoxon Signed STATA Command

Dalam formula di atas, signrank berarti uji Wilcoxon Signed Rank Test. pretest adalah variabel pertama (pretest) dan posttest adalah variabel kedua (posttest). Tentunya jika variabel anda berbeda namanya, misal "Sebelum" dan "Sesudah" maka formula yang ditulis adalah: signrank sebelum=sesudah.

Maka outputnya sebagai berikut:

Wilcoxon Signed STATA Output
Wilcoxon Signed STATA Output

Berdasarkan metode perhitungan yang dilakukan di dalam rumus Wilcoxon Signed Rank Test, nilai-nilai yang di dapat adalah: nilai sum ranks dari kelompok negatif ranks, positive ranks dan ties. Negatif ranks artinya sampel dengan nilai kelompok kedua (posttest) lebih rendah dari nilai kelompok pertama (pretest). Positive ranks adalah sampel dengan nilai kelompok kedua (posttest) lebih tinggi dari nilai kelompok pertama (pretest). Sedangkan ties adalah nilai kelompok kedua (posttest) sama besarnya dengan nilai kelompok pertama (pretest). Simbol N menunjukkan jumlahnya dan sum ranks adalah jumlah dari peringkatnya.

Berdasarkan hasil dari perhitungan Wilcoxon Signed Rank Test dengan STATA, maka nilai Z yang didapat sebesar -2,731 dengan p value (Prob > |z|) sebesar 0,0063 di mana kurang dari batas kritis penelitian 0,050 sehingga keputusan hipotesis adalah menerima H1 atau yang berarti terdapat perbedaan bermakna antara kelompok pretest dan posttest.

Statistikian

Statistikian

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS dan Statistik Berbasis Komputer seperti excel, Stata dan Minitab. Bantuan Olah dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Tinggalkan Komentar:

1 comments:

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini