Mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak, Uji Signifikansi Parsial, Uji Goodness of Fit Test dan Persamaan Regresi. Persamaan Regresi (Data Panel) pada Fixed Effects: Bervariasi antar individu dan/atau waktu, Error variance Konstan. Persamaan pada random effects: intersep kostan, Error variance Bervarisasi antar individu atau waktu.



Interprestasi Regresi Data Panel

Setelah mempelajari memilih metode estimasi regresi data panel serta asumsi regresi data panel, maka selanjutnya di sini kita akan mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak, Uji Signifikansi Parsial, Uji Goodness of Fit Test dan Persamaan Regresi.

Uji Signifikansi Serentak (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara global, apakah semua variable independent secara bersama-sama mempengaruhi variable dependent.

Hipotesis:
H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 = ….. = βk = 0
H1 : β0 ≠ β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ ….. = βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):
Hipotesis nol akan ditolak jika nilai F-statistik > nilai F tabel atau bila (Prob > F) <α. Jika nilai dari (Prob > F) = 0 berarti (Prob > F) <α (0.05).

Pada uji Random Effects (RE):
Hipotesis nol akan ditolak jika nilai wald chi2-statistik > nilai chi-square tabel atau bila (Prob > Chi2) <α. Jika nilai dari (Prob > Chi2) = 0 berarti (Prob > Chi2) <α (0.05).

Uji Signifikansi Parsial (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara parsial atau pervariabel, apakah masing-masing independent variable secara signifikan berpengaruh terhadap dependent variable.

Hipotesis:
H0 : βk = 0
H1 : βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):
T Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|t|)<α atau nilai t-stat > nilai kritis t-tabel.

Pada uji Random Effects (RE):
Z-Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|z|)<α atau nilai z-stat > nilai kritis z-tabel.

Uji Goodness of Fit (Data Panel)

Untuk mengukur seberapa besar variasi dari nilai variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi nilai dari variabel independen.

Caranya pada 
Pada uji Pooled Least Square (PLS):
Lihat R-Square dari hasil regresi estimasi.

Pada uji Fixed Effects (FE) dan Random Effects (RE):
Lihat R-sq:Overall dari hasil regresi estimasi.

Hasil selengkapnya ketiga pengujian di atas, bisa dilihat di dalam gambar output STATA di bawah ini:

Hasil Uji Pooled Least Square (PLS)
Hasil Uji Pooled Least Square (PLS)

Hasil Uji Random Effects (RE)
Hasil Uji Random Effects (RE)

Hasil Uji Fixed Effects (FE)
Hasil Uji Fixed Effects (FE)


Persamaan Regresi (Data Panel)

Berikut persamaan Regresi pada Fixed Effects (FE):



Di mana:
Y: Dependen Variabel
X: Independen Variabel
α : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)
β : Koefisien Beta variabel bebas.
U: Panel Data.
V: Vector.

Dari persamaan Fixed Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Fixed Effects:
Intersep: Bervariasi antar individu dan/atau waktu
Error variance: Konstan
Slopes: Konstan


Berikut persamaan Regresi pada Random Effects (RE):



Dari persamaan Random Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Random effects:
Intersep: Konstan
Error variance: Bervariasi antar individu dan/atau waktu
Slopes: Konstan

Di mana:
Y: Dependen Variabel
X: Independen Variabel
α : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)
β : Koefisien Beta variabel bebas.
U: Panel Data.
V: Vector.

Statistikian

Statistikian

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS dan Statistik Berbasis Komputer seperti excel, Stata dan Minitab. Bantuan Olah dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Tinggalkan Komentar:

0 comments:

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini