Komparatif Berpasangan 2 Sampel (Non Parametris)

Uji Komparatif Berpasangan 2 Sampel  Non Parametris

CONTOH HASIL MC NEMAR TEST

Berikut dalam tutorial kali ini, kita membahas Tutorial Hipotesis Komparatif Berpasangan 2 sampel non parametris. Dimana kita ketahui bahwa analisis komparatif ini adalah uji beda antara dua sampel yang bersumber dari subjek yang sama atau related. Related artinya berpasangan. Kita harus tahu apa bedanya dengan analisis tidak berpasangan atau independen.

Ada beberapa jenis uji komparatif berpasangan 2 sampel non parametris, yaitu antara lain di bawah ini:

Contoh Permasalahan: Bagaimanakah dampak reformasi kelembagaan pada pegawai di lembaga X.

Hipotesis:

H0 : Tidak terdapat perubahan kinerja pada pegawai setelah ada reformasi kelembagaan.
Ha : Terdapat perubahan kinerja pegawai setelah ada reformasi kelembagaan.

Hasil uji dibahas di bawah ini:

McNemar Test

Berikut dibawah ini dijelaskan tentang uji Mc nemar. Uji Mc Nemar digunakan pada data pre dan post atau berpasangan dengan jumlah kelompok ada 2 atau 2 kategori. Berikut contoh dan penjelasan dari Uji Mc Nemar:

Crosstabs

Mc Nemar

Berdasarkan hasil uji statistik diatas dapat disimpulkan bahwa sebelum dan sesudah adanya penataan pegawai tidak terdapat perubahan kinerja. (syarat apabila chi kuadrat lebih kecil dari chi tabel maka H0 diterima dan Ha ditolak) Chi hitung = 0.000 dan chi tabel 3,894. Asym sig 1,000 lebih kecil dari 0,05 (syarat H0 diterima bila Asymp sig lebih besar dari alpha 0,05).

CONTOH HASIL UJI SIGN TEST

Berikut dibawah ini dijelaskan tentang uji Sign Test. Uji Sign Test digunakan pada data pre dan post atau berpasangan pada sebuah kelompok yang sama, dimana sebagai efek atau respon dari pre dan post adalah dalam entuk angka. Berikut contoh dan penjelasan dari Uji Sign Test:

Contoh Permasalahan Uji Sign Test:

Bagaimanakah dampak kenaikan gaji terhadap kesejahteraan pegawai di lembaga X.

Hipotesis :

H0 : Tidak terdapat perubahan kesejahteraan pegawai setelah ada Kenaikan gaji.
Ha : Terdapat perubahan kesejahteraan pegawai setelah ada Kenaikan gaji.

Hasil Uji Statistik Sign Test:

Sign Test

CONTOH HASIL UJI WILCOXON SIGNED TESTBerdasarkan hasil uji statistik dapat ditarik kesimpulan bahwa kenaikan gaji tidak berpengaruh terhadap perubahan kesejahteraan. (ketentuan penerimaan H0 apabila asymp sig (0,728) diatas 0,05).

Hampir sama dengan uji sign test, uji wiloxon signed rank test juga mengukur adanya perbedaan antara 2 sampel berpasangan. Oleh karena itu uji wilcoxon juga disebut sebagai uji komparatif berpasangan 2 sampel non parametris. Berikut penjelasannya:

Contoh permasalahan: Bagaimanakah Dampak pengenaan sanksi terhadap disiplin pegawai di lembaga X.

Hipotesis :

H0 : Tidak terdapat perubahan disiplin pegawai setelah ada pengenaan sanksi.
Ha : Terdapat perubahan disiplin pegawai setelah ada pengenaan sanksi.

Hasil Uji Statistik Wilcoxon Signed Ranks Test:

Wilcoxon Signed Rank Test

Berdasarkan hasil uji statistik dapat ditarik kesimpulan bahwa pengenaan sanksi ternyata tidak berpengaruh terhadap perubahan kedisiplinan.

(ketentuan penerimaan H0 apabila asymp sig (0,728) diatas 0,05 (variabel pengenaan sanksi signifikan/berarti/penting apabila asymp dibawah 0,05).

Demikian di atas telah kita pelajari secara cermat, singkat dan padat namun semoga bermanfaat, seputar tentang uji komparatif berpasangan 2 sampel non parametris.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 3 Februari 2017 06:38

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58