Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

Pendahuluan

Desain penelitian menentukan teknik statistik, bukan sebaliknya teknik statistik menentukan rancangan penelitian. Statistik dipakai untuk melayani dan sebagai alat dalam penelitian, bukan untuk menguasainya. Agar kita tepat dalam melakukan analisis data, maka kiranya wajib bagi untuk memahami Pemilihan Analisis Statistik berdasarkan jenis data dan bentuk hipotesis.

Data dan Penyajian Data

  • Tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’ variabel penelitian.
  • Data akan sangat bergantung daripada definisi operasional variabel penelitian.

Ditinjau dari cara memperoleh data

  • Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data
  • Data sekunder :  data yang diperoleh dari sumber tidak langsung

Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian

  • Data kualitatif : data yang tidak boleh diukur dengan angka atau data yang tidak boleh diangkakan
  • Data kuantitatif : data yang boleh diangkakan atau dikuantifikasikan

Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan:

  • Data nominal
  • Data ordinal
  • Data interval (scale)
  • Data rasio

Data nominal

  • Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi.
  • Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.
  • Contoh : data tentang pendapat responden terhadap kenaikan iuran (setuju/tidak setuju).

Data ordinal

  • Data yang mempunyai urutan atau boleh diurutkan berdasarkan peringkat atau atribut tertentu.
  • Contoh : data tentang rangking pelajar, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SMK, dan sebagainya.
  • Data ordinal juga bersifat diskrit.

Data interval (scale)

  • Data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.
  • Data interval umumnya bersifat kontinyu.
  • Contohnya : data tentang skor test pelajar, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya.

Data rasio

  • Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantiti’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.
  • Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio.
  • Data rasio bersifat kontinyu.

Konversi data

  • Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.
  • Data rasio -> data interval -> data ordinal -> data nominal
  • Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

Analisis data

  • Analisis non-statistik
  • Analisis statistik

Analisis non-statistik

  • Data kualitatif, iaitu data-data yang tidak dapat di-angkakan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan
  • Data kualitatif  biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya).
  • Analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis.
  • Penelitian yang menggunakan data kualitatif  disebut penelitian kualitatif.

Analisis statistik

  • Untuk data kuantitatif, iaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan
  • Statistik deskriptif dan statistik inferensial
  • Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian -> penelitian deskriptif
  • Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.

Statistika Inferensial

  • Digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis -> penelitian inferensial
  • Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan merujuk kepada suatu pengujian hipotesis

Langkah-langkah utama dalam pengujian hipotesis:

  • Membuat asumsi -> kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti
  • menentukan statistik ujian
  • Memilih suatu tingkat Signifikansi
  • Menghitung harga statistik ujian
  • Membuat keputusan ujian (diterima / ditolak)

Rambu-rambu Pemilihan Analisis Statistik

  • Jenis penelitian (deskriptif, inferensial)
  • Jenis variabel (terikat, bebas)
  • Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)
  • Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
  • Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kesesuaian, dan sebagainya).

Tabel Panduan Pemilihan Analisis Statistik

Berikut adalah Tabel panduan Pemilihan Analisis Statistik yang tepat:

Apabila Banyaknya Variabel adalah 1(Satu)

(Klik Gambar Untuk Melihat Dalam Ukuran Besar)

Pemilihan Analisis Statistik

Apabila Banyaknya variabel 2 (dua) atau Lebih

(Klik Gambar Untuk Melihat Dalam Ukuran Besar)

Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh. Tugas peneliti melakukan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang menyokong serta fakta yang terjadi di lapangan.  Pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah didapatkan karya monumental seorang peneliti.

Demikianlah penjelasan tentang Pemilihan Analisis Statistik berdasarkan jenis data atau skala data. Semoga bermanfaat.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 3 Februari 2017 06:32

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

  • Namun konsep yang ada pada SPSS, sedikit berbeda, bahwa jika variabel bebas lebih dari 1 dan variabel terikat ada 1, maka disebut dengan analisis multiple Univariate Analysis. Sedangkan jika variabel bebas dan terikat masing-masing satu, maka disebut simple univariate analysis. Dan apabila variabel bebas dan terikat sama-sama jumlah variabelnya lebih dari satu, maka disebut dengan multiple multivariate analysis. Jadi kesimpulannya: pada SPSS, istilah multivariate adalah merujuk pada jumlah variabel terikat atau variabel dependen, jika lebih dari satu maka disebut multivariate analysis.

  • Kesimpulannya: analisis multiple berbeda dengan analisis multivariate, dimana analisis multivariate pastilah multiple, tetapi analisis multiple belum tentu multivariate. Dikatakan analisis multivariate apabila variabel yang lebih dari satu tersebut (multiple) saling berkorelasi satu sama lain dan perlu dianalisis.

  • maaf mau bertanya, saya sedang menyusun penelitian saya. judulnya "pengaruh penggunaan bottom ash dan kapur terhadap kuat tekan paving block" . apakah benar saya harus menggunakan multivariate dalam mengolah data saya nanti?

  • Maaf mau bertanya, saya ingin menguji 2 variabel bebas (independen) saya mana yang lebih baik dengan patokan hasil dari variabel tetap (dependen) dari kedua vb tadi.vt nya memiliki skala secara kategorik dengan angka (0,1,2,3), lebih besar nilainya lebih baik. Nah saya ingin menguji kedua vb untuk menentukan mana antara kedua vb yang lebih baik itu pakai teknik analisis apa yah?

  • Selamat malam. saya mau bertanya, apabila variabel bebas saya nominal, dan variabel terikat saya numerik. Apa bisa memakai uji t tidak berpasangan? atau memungkinkan pakai analisis apa ya?
    terimakasih

  • Kalo saya uji analysis non parametric dengan varaibel independent ordinal Dan variable dependent nominal saya harus menggunakan uji analisa statistik apa? Terimaksh

    • kalau uji korelasi maka menggunakan aturan main pada derajat skala data terendah. Sedangkan jika uji prediksi atau regresi maka menggunakan aturan main variabel terikat, tentunya dengan pertimbangan lain sesuai tujuan penelitian atau bentuk hipotesis.

  • Mas Anwar aku mau tanya. Kalau Variabel Terikat dan Variabel Bebas masing masing lebih dari satu dan berskala interval/rasio apakah uji yang dapat digunakan?

    • Tergantung pada hipotesisnya, misalkan untuk uji prediksi anda bisa menggunakan multivariat multiple linear regression

  • Mas, saya lily. mau tanya mas, jumlah minimal data penelitian yang diolah dengan SPSS itu berapa banyak? khusus untuk penelitian ya mas. lalu apakah ada teori yang mendukung hal tersebut? terimakasih mas, mohon bantuannya

  • Pak Anwar, mohon informasi. Kalau variabel indenpenden menggunakan angket berskala likert (5 tingkat) dan variabel dependen menggunakan data pertumbuhan penjualan, apakah bisa langsung dilakukan analisis regresi? Atau data variabel dependen harus dikonversi menjadi 5 tingkat agar sesuai dengan variabel independen?

    • Skala likert itu per item soal. Sedangkan variabelnya adalah hasil penjumlahan dari beberapa item soal. Maka itu sudah disebut data interval. Sehingga anda bisa melakukan uji regresi linear.

      • Kalau skala likert (1-5) diambil rata-ratanya, apakah sudah dikatakan data interval pak ?

        • Ya benar, baik jumlah nya atau rata-ratanya beberapa item soal skala likert, itu sudah disebut sebagai data interval.

  • Mas penelitian saya skala datanya nominal by ordinal itu saya baca komen diatas menggunakan "aturan main derajat skala terendah" maksudnya bagaimana bisa di jelaskan?

    • Hal tersebut berlaku apabila bentuk hipotesis adalah asosiatif atau uji korelasi. Misalnya variabel yang satu berskala ordinal dan yang satunya lagi berskala interval. Oleh karena ordinal mempunyai derajat lebih rendah dari interval, maka uji yang digunakan adalah uji korelasi untuk data ordinal, yaitu uji spearman atau kendall tau.

  • Salam kenal mas, Saya mau tanya soal uji statistik yg dipakai dg judul penelitian "Dampak Pemberian Edukasi thd Minat" memakai apa?

  • Pak untuk judul Ini "aktivitas penyembuhan luka bakar ekstrak etanol daun salam india pada mencit" uji statistik apa yg digunakan ??

    • Saya tidak bisa menjawab secara pasti, sebab pertanyaan anda tidak lengkap. Untuk memilih analisis yang tepat, harus jelas bentuk hipotesis, skala data per variabel, dan kategori tiap variabel jika data berbentuk kategorik.

  • Maaf bang mau tanya, kalau mau mengetahui hubungan dua variabel dan alat ukurnya kuesioner, maka uji yang kita pakai apa bang? Dan skalanya apa?

    • Titik berat atau perhatiannya dalam memilih analisis yang tepat bukanlah pada alat ukurnya, tetapi pada bentuk hipotesis dan skala datanya.

  • maaf bang, mau tanya tentang cara analisis, kalau 2 variabel kan cara analisisnya hanya rumus rata2 dan terakhir uji t (kalau tidak salah). bagaimana dengan penelitian 3 variabel ya.
    x1 thdp y, x2 thdp y, serta X1 & X2 trhdp Y? terima kasih bang.

  • Mas maaf saya mau nanya.. Data saya ordinal baik independen maupun dependen yaitu tinggi, sedang dan rendah.. Secara teori ini harus menggunakan spearman rank karena skalanya ordinal, apakah ini saya perlu uji normalitas lagi ataukah langsung saja pada uji korelasinya, jika saya melakukan uji normalitas dan ternyata data saya normal apakah saya boleh pakai pearson atau gimana pak..soalnya ada sumber yang saya baca jika datanya tidak normal gunakan spearman dan jika datanya normal gunakan pearson. Nuhun pak..

    • Uji Normalitas itu syarat untuk uji parametris. Sedangkan uji parametris itu mewajibkan datanya adalah data interval atau rasio. Sedangkan data anda itu data kategorik yaitu ordinal atau nominal, maka tidak relevan jika harus diuji normalitas. Maka selanjutnya anda langsung saja gunakan uji korelasi untuk data ordinal, dimana salah satunya adalah uji spearman rho.

  • Maaf mau nanya pak,kalo variabel bebas berjumlah satu variabel terikatnya dua itu pakai uji apa ya ?

    • Anda gunakan uji multivariat. Uji multivariat apa yang harus anda gunakan itu tergantung pada bentuk hipotesis dan skala data anda. Misal uji causal comparative dengan variabel bebas berskala kategorik atau kualitataif dan variabel terikat berskala kuantitatif, maka anda bisa gunakan uji Multivariat Anova.

  • Maaf pak mau nanya , jika nominal di ubah ke rasio itu bisa apa tidak pak ?? Dan caranya apa bisa menggunakan dengan log ?? Terus misalkan bisa menggunakan log,, teori tentang log yang bisa mengubah nominal ke rasio di situs web apa pak buat pencerahan untuk proposal. Terima kasih

    • Nominal tidak bisa diubah ke interval atau rasio. Tapi sbealiknya, dari interval atau rasio bisa dikategorikan menjadi nominal atau ordinal.

  • judul tesis saya kontribusi/peran/pengaruh (tiga variabel bebas) terhadap satu variabel terikat..saya menggunakan analisis statistik apa jika semua data interval?yang saya pahami saya menggunakan uji korelasi untuk mengetahui seberapa kuat dan arah hubungan antar variabel dan uji regresi untuk mengetahui seberapa besar kontribusi/sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan kontribusi secara bersama-sama ketiga variabel bebas terhadap variabel terikat..mohon penjelasannya mas Anwar..terima kasih

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58