Scatter Diagram Uji Pearson Dengan Excel

Scatter Diagram uji Pearson Dengan Excel

Perlu diingat kembali bahwa uji pearson product moment adalah uji korelasi atau hubungan antara dua variabel yang berskala interval/rasio dan berdistribusi normal. Uji ini merupakan salah satu dari uji parametris dengan beberapa asumsi klasik yaitu antara lain: linearitas, normalitas, dan heteroskedastisitas. Dengan aplikasi excel, uji tersebut dapat dikerjakan denga fitur scatter diagram uji pearson.

Berikut di bawah ini adalah cara mudah melakukan scatter diagram dan penulisan formula excel untuk uji pearson.

Tutorial Scatter Diagram Uji Pearson

Nagkah pertama yang bisa anda lakukan adalah membuat 2 buah kelompok data yang akan dinilai kekuatan hubungannya, misalkan kelompok data A dengan B. Mungkin di dalam dunia nyata bisa dianalogikan dengan Hubungan IQ dengan Nilai Ujian. Seorang peneliti akan meneliti, apakah ada hubungan atau korelasi antara IQ dengan Nilai Ujian. Logikanya, denan nilai IQ tinggi maka idealnya nilai ujian juga tinggi.

Berdasarkan contoh atau analogi di atas, maka penulis di dalam tutorial scatter diagram dengan excel ini, akan menggunakan contoh di atas. Berikut langkah scatter diagram uji pearson:

Langkah I: Buat 2 array

Tabulasi Data uji Pearson

Isi dengan data yang bersifat kuantitatif. Kuantitatif artinya adalah data berupa angka atau disebut juga data numerik. Sedikit review, bahwa uji pearson product moment adalah uji korelasi yang digunakan pada dua data berskala data numerik (interval atau rasio).

Berikut contoh datanya:

Contoh Tabulasi Data Uji Pearson

Formula Pearson dalam excel

Di dalam excel, sudah ada fitur bawaan untuk mempermudah pengguna excel dalam melakukan uji pearson, yaitu dengan formula “pearson”. Contohnya adalah sebagai berikut:

Buat Kode seperti berikut pada cell D2: =pearson(A2:A20;B2:B20)

Formula Pearson Product Moment

Berikut hasilnya:

Hasil Uji Pearson dengan Formula Excel

Interprestasi atau cara baca excel:

Nilai r pearson > 0: Berarti ada hubungan yang positif.

Mendekati 1: Berarti hubungan kuat.

Tutorial Scatter Diagram Uji Pearson

Selanjutnya kita akan melakukan uji pearson dengan menggunakan scatter diagram

Cara Membuat Scatter Diagram:

Pada Menu, klik INSERT, klik Scatter, Pilih Scatter With Smooth Markers.

Menu Scatter Diagram Excel

Klik kanan, SELECT DATA, Blok Array 1 dan 2 (IQ dan Nilai Ujian).

Hasil Scatter Diagram dengan Excel

Pilih Jenis Scatter:

Jenis Scatter Diagram Excel

Hasil:

Scatter Diagram Excel

Untuk menampilkan nilai regresi dan persamaan regresi: Pilih jenis layout dengan Fx

Menampilkan Persamaan Regresi Excel

Hasil:

Scatter Diagram Uji Pearson

Interprestasi Scatter Diagram Uji Pearson:

1. Garis Trendline: Miring ke kanan: Sifat hubungan positif

2. Markers/plot warna biru: membentuk garis lurus yang sempit: hubungan sangat erat

3. R2 = 0,6845: nilai regresi (kuadrat dari r pearson) = 0,6845

4. Y=0,7541+14,872: nilai ujian dapat diprediksi sebesar 0,7541 kali nilai IQ ditambah konstan sebesar 14,872.

5. Konstan = 14,872 artinya nilai ujian, tanpa dipengaruhi IQ dapat berubah sebesar +14,872.

Demikian di atas telah dijelaskan cara melakukan uji pearson dengan excel menggunakan 2 cara, yaitu dengan cara formula dan cara scatter diagram uji pearson.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 3 Februari 2017 06:36

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58