Rumus Koreksi Yates
Pengertian Rumus Koreksi Yates
Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi-squre. Sebelum membahas lebih lanjut, kita harus mengenal beberapa jenis rumus chi-square, antara lain adalah:
- Pearson Chi-Square,
- Continuity Correction/Yates Correlation/Koreksi Yates,
- Fisher Exact Test,
- Likelihood Ratio.
Untuk menggunakan rumus ini, perlu bagi anda untuk membuat sebuah tabel kontingensi 2 x 2. Dengan tabel tersebut kita akan melakukan perhitungan. Maksud dari tabel 2 x 2 adalah: variabel bebas atau variabel independen dan variabel terikat atau variabel dependen, sama-sama masing-masing terdiri dari 2 kelompok atau 2 kategori, misal: laki-laki dan perempuan.
Pengertian Rumus Koreksi Yates
Contoh kasus misalnya sebuah penelitian yang ingin menguji adakah perbedaan kejadian kanker berdasarkan status riwayat merokok. Dimana variabel independen dalam hal ini adalah riwayat merokok, dengan kategori ada 2 yaitu: merokok dan tidak merokok. Sedangkan sebagai variabel dependen adalah kejadian kanker, dimana kejadian kanker juga terdiri dari 2 kategori, yaitu: menderita kanker dan tidak menderita kanker.
Kesimpulannya adalah, uji yate’s correlation atau di dalam SPSS disebut dengan istilah continuity correction, adalah uji chi square yang khusus atau spesifik untuk bentuk tabel kontingensi 2 x 2.
Seperti halnya uji chi square lainnya, uji ini juga mempunyai syarat, yaitu antara lain:
- Tidak boleh ada cell dengan frekuensi kenyataan sebesar 0.
- Tidak boleh ada cell dengan frekuensi harapan sebesar kurang dari 5.
Pertanyaannya: bagaimana jika di dalam sebuah penelitian, kita menemui kasus ternyata ada cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5? Maka jawabannya adalah silahkan menggunakan uji laternatif lainnya, yaitu uji fisher exact test.
Contoh Penerapan Rumus Koreksi Yates
Agar tidak terlalu lama preambulenya, langsung saja kita masuk ke tutorial uji yate’s correlation ini.
Berikut Rumus Koreksi yates
Keterangan:
A, B, C, dan D adalah sel hasil persilangan dari dua variabel:
Contoh:
Suatu penelitian ingin mengetahui: “apakah ada perbedaan cita-cita kelak setelah tamat S1 diantara mahasiswa & mahasiswi Fakultas A semester-VII?”
Hipotesis:
- H0 = tidak ada perbedaan antara mahasiswa dan mahasiswi dalam hal cita-cita mereka kelak setelah tamat S1.
- Ha = proporsi mahasiswi lebih banyak yang bercita-cita sebagai PNS setelah mereka tamat S1 ketimbang mahasiswa.
Tabel kerja:
Penghitungan:
Besarnya degree of freedom (df) :
df = (k-1) (b-1)
= (2-1) (2-1)
= 1
Catatan:
- Teknik Chi-Square menganjurkan jika ada sel-sel yang berfrekuensi kecil (<5 kasus), maka dilakukan koreksi YATES.
- Koreksi YATES hanya berlaku untuk tabel 2×2
Dari perhitungan di atas, didapatkan nilai:
Chi-square hitung = 6,79
Df = 1
Chi-Square Tabel pada Df 1 dan Signifikansi 0,05 = 3,841
Kesimpulan Statistik:
Chi-Square Hitung > Chi-Square tabel = Signifikan.
By Anwar Hidayat
cara menghitung degree of freedomnya bagaimana ya?
saya masih kurang faham, terima kasih sebelumnya
Degree of freedom atau DF rumusnya adalah: (c-1) x (r-1), dimana c: jumlah kolom, r: jumlah baris. Misal variabel bebas ada 3 kategori: baik, cukup dan kurang. Maka jumlah baris = 3. Variabel terikat ada 2 kategori, misal: baik dan tidak baik. Maka jumlah kolom = 2. Sehingga DF = (2-1) x (3-1) = 1 x 2 = 2. Kesimpulannya: DF = 2.
Nilai 3,841nya dapat dri mana yah? Bisa minta tolong dijelaskan saya kurang paham terimakasih
Nilai tersebut merupakan nilai chi square tabel pada degree of freedom (df) 1 dalam probabilitas 5 persen. Untuk mendapatkannya silahkan anda buka dan baca tabel chi square atau anda juga dapat menggunakan rumus Excel dalam mendapatkan nilai chi square tabel yaitu menggunakan fungsi chi invers. Dalam Excel fungsi tersebut sebagai berikut: chiinv(probabilitas, df) misalnya chiinv(0,05;1) dimana 0,05 adalah probabilitas 5 persen dan 1 adalah df 1.
Dan perlu dipahami juga cara perhitungan degree of freedom atau df yaitu menggunakan rumus (r-1)*(c-1) dimana r adalah jumlah baris dan C adalah jumlah kolom. Sedangkan rumus yate’s ini digunakan pada data dengan bentuk tabel 2 x 2 atau variabel bebas 2 kategori dan variabel terikat 2 kategori. Jumlah kategori variabel bebas ini disebut r. Sedangkan jumlah kategori variabel terikat disebut c. Maka r adalah 2 dan C adalah 2. Sehingga jika dimasukkan ke dalam rumus df maka df = (2-1)*(2-1) = 1. Sehingga df pada yate’s selalu 1. Maka nilai chi square tabel sebagai pembanding chi square hitung dalam probabilitas 5 persen atau derajat kepercayaan penelitian 95 persen adalah selalu 3,841 sebab chi square tabel pada probabilitas 5 persen dengan df 1 adalah 3,841.