Pengertian dan Tutorial Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser

Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS

Pengertian Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas adalah uji yang menilai apakah ada ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear. Uji ini merupakan salah satu dari uji asumsi klasik yang harus dilakukan pada regresi linear. Apabila asumsi heteroskedastisitas tidak terpenuhi, maka model regresi dinyatakan tidak valid sebagai alat peramalan.

Mengapa dilakukan uji heteroskedastitas? jawabannya adalah untuk mengetahui adanya penyimpangan dari syarat-syarat asumsi klasik pada regresi linear, di mana dalam model regresi harus dipenuhi syarat tidak adanya heteroskedastisitas.

Jenis Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS

Bagaimana cara uji heteroskedastisitas ? Jawabannya adalah ada beberapa cara, antara lain:

  1. Uji Glejser
  2. Uji Park
  3. Uji Spearman
  4. Melihat Grafik

Apakah ke empat uji di atas dapat dilakukan dengan SPSS? Jawabannya adalah “Ya.” Bagaimanakah Cara Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS? Mari kita bahas satu persatu.

Dalam artikel kali ini kita akan bahas uji yang pertama, yaitu Cara Uji Heteroskedastisitas Glejser.

Uji Glejser.

Tutorial Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Uji Glejser

Anggap kita punya sebuah model yang akan diuji, yaitu “Pengaruh nilai ujian Fisika, Biologi dan Matematika Terhadap Rata-rata Nilai SPMB.

Data seperti di bawah ini:

Tabulasi Uji Heteroskedastisitas

Buka Aplikasi SPSS anda, jika belum punya download lewat Link ini.

Buat 4 variabel dengan skala data “Scale” Type “Numeric” Decimal “0” dengan nama sesuai tabel di atas: Fisika, Biologi, Matematika dan SPMB.

Dataset Heteroskedastisitas

Masukkan data di atas dengan cara COPAS.

Klik Menu, Analyze, Regression, Linear: Setelah terbuka jendela, Masukkan Fisika, Biologi dan Matematika ke kotak Variabel Independent dan masukkan SPMB ke kotak Variabel Dependent.

Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS

Cari tombol “SAVE” lalu klik maka akan muncul jendela baru, cari “Unstandardized” lalu centang, OK dan OK lagi sampai jendela tertutup.

Uji Heteroskedastisitas

Abaikan Output dan Lihat ada sebuah variabel baru dengan nama “RES_1”

Contoh Uji Glejser

Klik Transform, Compute Variabel: Pada Kotak “Target Variabel” Isi dengan RES2. Pada kotak “Numeric Expression” ketikkan rumus: “ABS_RES(RES_1)”

Rumus di atas tanpa tanda kutip dua.

Absolut Residual Uji Glejser

Abaikan output dan lihat ada variabel baru dengan nama “RES2”

Klik Menu Analyze, Regression, Linear: Keluarkan SPMB dari kotak Variabel dependent dan masukkan variabel RES2 ke kotak Variabel dependent.

Uji Glejser

Cari tombol “SAVE” lalu klik maka akan muncul jendela baru, cari “Unstandardized” dan hilangkan centang, OK dan OK lagi sampai jendela tertutup.

Interprestasi Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS Menggunakan Uji Glejser

Setelah anda melakukan langkah-langkah untuk menilai heteroskedastisitas menggunakan aplikasi SPSS di atas, maka selanjutnya anda akan belajar untuk membaca output analisis heteroskedastisitas. Langsung saja anda buka output SPSS anda.

Lihat Output pada kolom “Sig.”.

Output Uji Glejser

Kesimpulannya: Apabila nilai signifikansi (Sig.) > 0,05 maka tidak terjadi gejala Heteroskedastisitas.

Dari output di atas, maka tampak bahwa ketiga variabel tidak ada gejala heteroskedastisitas karena Sig. > 0,05.

Untuk uji yang lain seperti Uji Park, Spearman dan Melihat Grafik akan di bahas pada artikel berikutnya:

UJI PARK DALAM SPSS“, “Uji SPEARMAN Untuk Heteroskedastisitas” dan “Uji Heteroskedastisitas dengan Melihat Grafik”.

Demikian telah kami jelaskan secara singkat namun padat tentang tutorial uji heteroskedastisitas dengan SPSS. Oleh karena banyak sekali jenis uji asumsi untuk menilai ada tidaknya heteroskedastisitas di dalam sebuah model regresi, maka artikel ini kiranya tidaklah cukup.

Kami merasa artikel ini tidaklah cukup untuk memberikan pemahaman yang sempurna terhadap anda para pembaca yang biasanya adalah peneliti atau para mahasiswa yang sedang menyelesaikan tugas akhir perkuliahan. Oleh karena itu kami anjurkan untuk tetap bersama saya di statistikian ini, untuk mempelajari artikel lainnya terkait dengan heteroskedastisitas dan asumsi klasik lainnya.

Semoga bermanfaat dan salam hangat dari saya.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 12 Februari 2017 00:13

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

  • Regresi linear sederhana: variabel bebas dan terikat semuanya berskala interval atau rasio. Sedangkan regresi logistik, variabel terikat berskala nominal dikotomi.

  • Jika suatu penelitian memakai regresi sederhana, apakah wajib melakukan uji heteroskedastisitas pak? mohon pencerahannya. Trims

  • Itu adalah notasi scientific, misl 1.62E-006 itu artinya 1,6 x 10 pangkat -6

  • siang mas.. saya mau nanya nih.. itu hasil regresi linier berganda saya ko 1.629E-006? maksudnya apa ya mas? kira2 gimana penyelesainnya? skripsi saya udah beres, tgl itu saja permasalahannya.. mohon jawabannya ya mas.. terima kasih sebelumnya

  • Pak, saya menggunakan uji glejser tapi ada 1 variabel yang kena heteros, kalau pakai uji park bisa ya untuk data sekunder? kemudian kalau uji park kan diubah menajdi LN, apakah uji normalitas, autokorelasi dan multikolinearitas harus diubah menjadi LN juga pak?
    Tolong jawabannya pak dikirim ke email merryclaudia22@gmail.com
    Terima kasih

  • Uji glejser itu untuk uji heteroskedastisitas, di mana adalah salah satu syarat apakah uji regresi linear bisa dipakai atau tidak untuk menjawab hipotesis, sedangkan uji t dalam regresi linear adalah untuk untuk menjawab hipotesis. Jadi berbeda sama sekali.

  • Pak mau tanya, apakah uji glejser dan uji t itu hasilnya berbeda di t dan di Sig nya pak?
    terima kasih

  • Tidak, sebab spearman rho dalam konteks ini adalah sebagai uji asumsi atau syarat bagi uji regresi linear berganda.

  • Selamat malam pak, numpang tanya,,
    Apakah uji spearman's rho untuk mendeteksi masalah hetero dapat dgunakan untuk analisis regresi linier brganda,,
    Kalau bisa mohon penjelasannya, terima kasih

  • Maaf mau bertanya. Untuk hetero apakah hanya melihat nilai sig pada tabel coeffisien saja? Soalnya di tabel coeffisien nilai sig semua variabel saya lebih besar dari alpa, tapi di tabel annova nilai sig nya kurang dari alpha. Apakah tetap di anggap tidak ada hetero? Terimakasih.

  • mas, mau tanya beberapa nih...
    kalau uji hetero model regresi dengan variabel kontrol apakah caranya juga sama?
    kalau nilai signifikansi variabel kontrolnya dibawah 0,05 sedangkan seluruh variabel independen lainnya bernilai diatas 0,05 apakah model regresi saya bebas heteroskedastisitas?
    Terima Kasih

    • Caranya sama. Kalau seperti itu, lihat nilai Sig uji F pada glejser test tersebut, selama nilainya > 0,05 maka bebas heteroskedastisitas.

  • mas, mau tanya
    1. kalo hasil yg dipakai untuk melihat hasil F itu dr hasil uji glejser atau dari regresi yg sbelum menggunakan uji glejser untuk melihat uji F simultan? karena berbeda hasil anovanya
    2. kalo hasil dr uji gletser hasilnya 0,050 apa terbebas dari heteros?

    mohon pencerahannya
    terimakasih

    • Hasil uji F dilihat pada regresi yang utama. Sedangkan uji glejser hanya untuk uji heteroskedastisitas.

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58