Tutorial Linearitas Regresi dengan SPSS

Linearitas Regresi

Saat kita melakukan uji regresi linear atau uji pearson product moment, kita dihadapkan pada situasi di mana harus melakukan uji linearitas, sebab linearitas merupakan salah satu syarat atau asumsi yang harus dipenuhi. Dalam artikel ini kita akan mempelajari tutorial linearitas regresi dengan SPSS.

Linearitas adalah sifat hubungan yang linear antar variabel, artinya setiap perubahan yang terjadi pada satu variabel akan diikuti perubahan dengan besaran yang sejajar pada variabel lainnya.

Tutorial Linearitas Regresi dengan SPSS

Cara melakukan uji linearitas dapat dilakukan dengan 2 cara dengan menggunakan aplikasi SPSS, yaitu dengan fungsi “Scatter Plot Graph” dan fungsi “Compare Means”.

Kita coba cara melakukannya dengan menggunakan fungsi “Compare Means”.

Buka aplikasi SPSS anda dan isikan data dengan skala data interval atau numerik sebanyak 20 sample pada 2 variabel yaitu X dan Y. Data tersebut seperti contoh di bawah ini:

Dataset Uji Linearitas

Pada menu, klik Analyze, Compare Means, Means. Isikan Y ke kotak Dependent List dan Isikan X ke kotak Independen List.

Linearitas Regresi

Klik Tombol Options dan centang Test of Linearity.

Linearitas Regresi SPSS

Lihat Output.

Output Linearitas Regresi SPSS

Interprestasi Linearitas Regresi

Interprestasinya adalah: lihat kolom Sig. pada baris Linearity di Table Anova, jika nilainya < 0,05 maka bersifat linear sehingga dapat disimpulkan memenuhi syarat linearitas.

Bagaimana melakukannya dengan fungsi “Scatter Plot”? Caranya mudah, yaitu pada menu, pilih Chart Builder, pada Tab Gallery pilih Scatter/Dot, Masukkan X ke Axis X dan Masukkan Y ke Axis Y, kemudian tekan OK.

Lihat pada output: Jika plot-plot yang ada mengikuti garis fit line, maka terdapat hubungan linear.

Cara pengujian dengan metode grafik seperti ini memberikan interprestasi dan tentunya kesimpulan yang sangat bervariatif antar orang yang melakukan interprestasi, sehingga sangat subjektif. Oleh karenanya pengujian ini tidak dianjurkan.

Demikian telah kita bahas secara bersama-sama dan tahap demi tahap, langkah melakukan uji linearitas regresi dengan SPSS. Tutorial ini kalau dipelajari dengan bijak dapat berguna bagi para peneliti atau mahasiswa yang sedang melakukan penelitian, agat tidak menemukan kendala saat penelitian. Terima Kasih, Semoga Bermanfaat.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 14 Maret 2017 01:16

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

  • mau nanya, kalau tabel anova tidak muncul dan keluar tulisan "too few case-statistic for kegagalan-pendapatan cannot be computed" itu bagaimana? mohon bantuannya. terima kasih

  • Karena jumlah sampel terlalu kecil. Gunakan metode lain: pada menu, analyze, regression, curve estimation, masukkan variabel dependen ke kotak dependen dan variabel independen ke kotak independen variable, tekan OK lalu lihat Sig pada tabel Summary and Parameter estimates, jika Sig < 0,05 maka Linear.

  • Pagi mas, saya mau tanya kenapa hasil uji saya ada yg tidak bisa keluar ya malah menuliskan for a few case der variabel cantik be show, sementara variabel cr bisa keluar dengan hasil signifikansi lbh dari 0.05, apa masalahnya dan solusinya terima kasih

  • Uji Asumsi itu haruslah teratasi secara serentak. Namun uji homogenitas bukanlah asumsi uji regresi linear, sehingga kalau kita membahas linearitas regresi, maka harusnya kita tidak membahas homogenitas.

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58