Tutorial Independen T Test dengan Minitab

Independen T Test dengan Minitab

Berbagai artikel tentang Independen T Test sudah kita bahas sebelumnya seperti pada artikel berjudul Independen T Test dengan STATA. Saat ini kita akan melakukan uji Independen T Test dengan Minitab. Jadi langsung saja kita menuju ke pembahasan utama.

Langkah awal silahkan download file kerja DI SINI.

Buka file kerja yang anda download kemudian lihat pada dataview, tampilannya sebagai berikut:

Independen T Test dengan Minitab

Data anda menunjukkan bahwa ada 2 kelompok yang diuji perbedaannya, yaitu kelompok A dan B di mana masing-masing jumlah sampelnya ada 10 sampel.

Tutorial Independen T Test dengan Minitab

Pada menu, klik Stat, Basic Statistics, 2 sampel T. Kemudian centang Samples in different column, masukkan kelompok A ke kotak First, masukkan kelompok B ke kotak Second, centang Assume Equal Variance jika kedua data Homogen dan jangan centang jika tidak Homogen.

Independen T Test Minitab

Untuk uji homogenitas dan uji normalitas silahkan baca: Homogenitas minitab dan Normalitas pada minitab.

Klik tombol Graphs, centang semuanya: Individual value plot dan Boxplots of data. Tekan OK.

Independen T Test Minitab Graph

Klik tombol Options, tentukan derajat kepercayaan penelitian, standartnya adalah 95,0 (95%). Biarkan Test difference tetap 0 dan Alternatif not equal. Tekan OK.

Independen T Test Minitab CI

Pada jendela utama tekan OK dan lihat output!

Independen T Test Minitab Individual Plot

Individual value plot di atas diatas menunjukkan nilai-nilai sampel masing-masing kelompok dan perbedaan Mean (rata-rata) kedua kelompok di mana kelompok B lebih besar dari pada kelompok A.

Independen T Test Minitab Boxplot

Boxplot di atas juga perbedaan Mean kedua kelompok serta menunjukkan variance masing-masing kelompok.

Independen T Test Minitab Output

Output di atas menunjukkan bahwa Mean kelompok A sebesar 25,3 dengan standart deviasi 15,9 sedangkan kelompok B Mean sebesar 56,3 dengan standart deviasi 25,6. Maka Mean kelompok B lebih tinggi dari Mean kelompok B dengan selisih -31.

Apakah besarnya selisih -31 di atas dapat membuktikan secara statistik bahwa memang terdapat perbedaan antara kelompok A dan B, maka digunakanlah uji independen t test. Hasilnya nilai t hitung sebesar -3,25 pada degree of freedom (df) 18 dengan p value sebesar 0,004 di mana lebih kecil dari pada batas kritis 0,05 sehingga jawaban hipotesis adalah menerima H1 atau yang berarti terdapat perbedaan Mean yang bermakna/signifikan antara kelompok A dan B.

Baca juga: Contoh Penelitian Pendidikan Eksperimen dengan t test.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on 30 Juni 2017 03:48

Share
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, EViews, AMOS, SmartPLS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

Recent Posts

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS,…

20 Desember 2018 00:14

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya…

25 Agustus 2018 22:15

Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis…

25 Agustus 2018 16:12

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58