About the author

Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan SMS/WA/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Related Articles

27 Comments

  1. 1

    Anwar Hidayat

    Ya, atau lakukan transformasi

    Reply
  2. 2

    Sarjono Se

    Thx Mr Anwar ini sangat membantu

    Reply
  3. 3

    fina ginting

    jika ada outliner, apakah data outliner nya hrs dibuang? tks

    Reply
  4. 4

    Anwar Hidayat

    Itu maksudnya EXP(-1.214 + (1.837) + (0.973)) dibagi 1 + exp(-1,214 + (1,837) + (0,973)) atau dengan format yang benar: (exp(-1,214 + (1,837) + (0,973))) / (1 + exp(-1,214 + (1,837) + (0,973))). Maka hasilnya adalah: 0,8315.

    Reply
    1. 4.1

      Abel

      cara hitungnya gmn pak bisa muncul angka 0,8315 saya coba gak dapet2 pak, thanks infonya

      Reply
      1. 4.1.1

        Anwar Hidayat

        Masukkan ke excel formula ini jika excel anda berbahasa inggris: =(EXP(-1.214 + (1.837) + (0.973))) / (1 + EXP(-1.214 + (1.837) + (0.973))). Jika berbahasa indonesia gunakan formula berikut: =(exp(-1,214 + (1,837) + (0,973))) / (1 + exp(-1,214 + (1,837) + (0,973)))

        Reply
  5. 5

    Iman

    Saya koreksi, hasil dari Probabilitas atau Predicted = exp(-1,214 + (1,837) + (0,973)) / 1 + exp(-1,214 + (1,837) + (0,973)) = 2,569 / 3,569. Probabilitas atau Predicted = 0,7198 bukan 0.8315. Bagaimana ?

    Reply
  6. 7

    Muhammad Ridha

    Terima kasih..sangat bermanfaat

    Reply
  7. 8

    Nathasya

    Sore, saya mau tanya apakah odds ratio wajib digunakan?

    Reply
    1. 8.1

      Anwar Hidayat

      Tergantung kepada tujuan penelitian dan hipotesis anda

      Reply
  8. 9

    Qiqi

    Selamat sore. Terimakasih atas ilmu yang dibagikan disini, sangat membantu.
    Apakah ada penjelasan jika menggunakan eviews dalam pengolahan data?
    Terimakasih.

    Reply
    1. 9.1

      Anwar Hidayat

      Maaf, untuk eviews tidak ada, sebab saya lebih sering menggunakan aplikasi STATA, menurut saya STATA lebih powerfull

      Reply
  9. 10

    nurul hasanah

    Kalau cuma ingin lihat pengaruh variabel x ke variabel y liat di tabel apa ya?

    Reply
    1. 10.1

      Anwar Hidayat

      Silahkan anda lihat pada tabel variables in the equation.

      Reply
  10. 11

    nurwahidamakmur

    ka bagaimana klw nilai exp. (B) < 1 ka??

    Reply
    1. 11.1

      Anwar Hidayat

      Silahkan hitung menggunakan excel

      Reply
  11. 12

    Ellis Prestia

    terimakasih, ini sangat membantu saya dalam mengerjakan skripsi saya.

    Reply
    1. 12.1

      Anwar Hidayat

      Terima kasih sudah berkunjung

      Reply
  12. 13

    ully

    siang mas

    Reply
  13. 14

    Arista Pratiwi

    Bagaimana cara menghilangkan outlier di regresi logistik? apakah sama halnya dengan regresi linier?

    Reply
    1. 14.1

      Anwar Hidayat

      Sama saja, bisa menggunakan nilai studentized residual. Batasannya adalah nilai studentized residual > 2 maka sebagai outlier.

      Reply
  14. 15

    Sita Dewi

    Wah Terima kasih ilmunya sangat bermanfaat.
    Adakah tutorial dan interprestasi utk uji asumsi klasiknya?

    Reply
  15. 16

    nia

    kak klo nilai omnibus qt tinggi lbh dari 0,05 gmn cara mengatasinya yah?

    Reply
    1. 16.1

      Anwar Hidayat

      Pilih variabel bebas yang hanya berkorelasi dengan variabel terikat

      Reply
  16. 17

    Junto

    kak mau tanya perbedaan block 0 dan block 1 itu apa?

    klo saya mau uji ketepatan klasifikasi regresi berarti saya harus ambil yang dari block 0 atau block 1?

    nah yang saya tanyakan di atas itu adalah hasil output dari bawah ini, sekalian minta tolong penjelasan cara membaca hasil output nya dong kak.

    Block 0 : Beginning Block
    Classification Table a,b
    Predicted
    Bukan
    Perata Perata Percentage
    Observed Laba Laba Corretct
    step Perata Bukan
    0 Laba Perata 0 13 ,0
    Laba

    Perata
    Laba 0 13 100,0

    Overall
    Percentage 50,0

    a. Constant in included in the model
    b. The cut value is ,500

    Block 1 : Method = Enter
    Classification Table a
    Predicted
    Bukan
    Perata Perata Percentage
    Observed Laba Laba Corretct
    step Perata Bukan
    1 Laba Perata 7 6 53,8
    Laba

    Perata
    Laba 3 10 76,9

    Overall
    Percentage 65,4

    a. The cut value is ,500

    Terima Kasih

    Reply
    1. 17.1

      Anwar Hidayat

      Block 0 itu sebelum variabel bebas dimasukkan ke dalam model. Sedangkan block 1 saat variabel bebas dimasukkan ke dalam model. Jadi untuk interpretasi hasil penelitian, maka gunakan data block 1. Selengkapnya silahkan anda bisa gunakan jasa bantuan olah dan analisis data dengan whatsapp saya: 081373337354.

      Reply

Cobalah Menjadi Pandai! Berikan Komentarnya Ya......

2012 - 2017 statistikian allright reserved