Hipotesis Statistik

Perbedaan Hipotesis Statistik dan Hipotesis Penelitian

Hipotesis Statistik Pengertian Hipotesis Statistik Hipotesis statistik adalah adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi yang sifatnya masih sementara atau lemah tingkat kebenarannya. Pada kesempatan sebelumnya kita telah membahas tentang hipotesis dan hipotesis penelitian. Kini saatnya kita akan mengupas habis perihal hipotesis statistik. Hipotesis statistik bisa berbentuk suatu variabel seperti binomial, poisson, dan normal atau nilai dari suatu parameter, seperti mean, varians,...
ANOVA

Penjelasan Lengkap ANOVA Sebagai Analisis Statistik

ANOVA Pengertian ANOVA Anova adalah sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher. Anova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda...
Uji Autokorelasi dengan SPSS

Uji Autokorelasi dengan SPSS – Durbin Watson

Uji Autokorelasi dengan SPSS Uji Autokorelasi dengan SPSS adalah menggunakan metode uji Durbin Watson. Dimana pada artikel sebelumnya telah kita bahas, bahwa ada berbagai metode pengujian untuk mendeteksi adanya masalah atau asumsi autokorelasi, antara lain: Breusch Godfrey, Durbin Watson dan Durbin Watson H. dalam kesempatan ini, kita akan fokus untuk membahas tutorial uji autokorelasi dengan SPSS menggunakan metode Durbin Watson Test. Pada...
Transformasi dengan STATA

Cara Transformasi dengan STATA Untuk Asumsi Regresi

Cara Transformasi dengan STATA Transformasi dengan STATA: Bagaimana cara melakukan transformasi menggunakan aplikasi STATA? Itulah jawaban yang akan kita jawab dalam artikel kali ini. Agar anda memahami keseluruhan artikel ini, harap baca dulu artikel kami yang berjudul Memilih Transformasi Data dengan STATA. Setelah anda paham bagaimana cara memilih transformasi data yang tepat untuk keperluan analisis anda, misal untuk mengatasi masalah...
Mengatasi Outlier

Tutorial Cara Mengatasi Outlier dengan SPSS

Cara Mengatasi Outlier dengan SPSS Setelah kita belajar bersama tentang outlier, maka selanjutnya dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana caranya mengatasi outlier dengan SPSS. Jika para pembaca sekalian sudah mempelajari artikel kami tentang outlier, maka kami anggap anda semua sudah paham alasan perlunya outlier ini di atasi. Bagaimana cara mengatasi outlier? Bagaimana cara mengatasi outlier dengan SPSS? baik univariat...
Interprestasi regresi logistik dengan SPSS

Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSS

Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSS Setelah anda mempelajari tutorial Regresi Logistik dengan SPSS, maka saatnya kita belajar interprestasi regresi logistik dengan SPSS. Langsung saja anda buka output yang dihasilkan! Di atas pada tabel Case Processing Summary adalah ringkasan jumlah sampel, yaitu sebanyak 200 sampel. Di atas adalah kode variabel dependen. Yaitu kategori "Tidak Mengalami Kanker" dengan kode 0 dan "Mengalami Kanker" dengan...
Regresi Logistik dengan SPSS

Tutorial Uji Regresi Logistik dengan SPSS

Regresi Logistik dengan SPSS Artikel ini mengulas cara uji regresi logistik dengan SPSS. Pengantar Regresi Logistik telah kami bahas dalam artikel sebelumnya yaitu Regresi Logistik. Sebelum melangkah lebih jauh, ada baiknya kita mengenal dulu beberapa metode yang dipakai dalam pengujiannya menggunakan SPSS. Metode Uji Regresi Logistik dalam SPSS Metode tersebut antara lain metode Simultan, Hirarki dan Stepwise. Berikut Penjelasannya: ...
Regresi Logistik

Regresi Logistik

Regresi Logistik Regresi logistik adalah sebuah pendekatan untuk membuat model prediksi seperti halnya regresi linear atau yang biasa disebut dengan istilah Ordinary Least Squares (OLS) regression. Perbedaannya adalah pada regresi logistik, peneliti memprediksi variabel terikat yang berskala dikotomi. Skala dikotomi yang dimaksud adalah skala data nominal dengan dua kategori, misalnya: Ya dan Tidak, Baik dan Buruk atau Tinggi dan Rendah. Apabila...
Transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS

Tutorial Uji Cochrane Orcutt dengan SPSS

Cochrane Orcutt dengan SPSS Tutorial Cochrane Orcutt dengan SPSS Setelah kita mendapatkan koefisien autokorelasi Rho (ρ) yang dibahas pada artikel Cochrane Orcutt, maka selanjutnya adalah melakukan transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS. Caranya pada menu SPSS klik Transform, Compute Variable, pada Target variable ketikkan nama variabel baru hasil transformasi yang akan dibentuk, yaitu Lag_X1 dan pada Numeric expression ketikkan formula X1-(0.925*Lag(X1)). Di mana 0.925...
Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA

Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA

Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA Sebelum masuk ke tahap interprestasi hasil analisis dengan regresi data panel, maka setelah mempelajari cara memilih metode estimasi yang tepat untuk regresi data panel dengan stata pada artikel sebelumnya, saatnya kita mempelajari Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA. Asumsi yang berlaku untuk regresi data panel metode Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE)...

Popular Post

Arsip Articles