Analisis Faktor SPSS

Analisis Faktor SPSS

Analisis Faktor SPSS Analisis faktor SPSS adalah sebuah cara yang dilakukan untuk membentuk faktor-faktor dalam rangka analisis faktor dengan menggunakan aplikasi SPSS. Dengan analisis faktor, kita akan memperoleh hasil sebagai berikut: Identifikasi dimensi-dimensi atau faktor-faktor mendasar yang dapat menjelaskan korelasi dari serangkaian variabel. Identifikasi variabel-variabel baru yang lebih kecil untuk menggantikan variabel yang tidak...
Asumsi Analisis Faktor

Asumsi Analisis Faktor dengan SPSS

Asumsi Analisis Faktor dengan SPSS Sebelumnya kita telah melakukan proses analisis faktor dengan SPSS, maka saatnya untuk mempelajari asumsi analisis faktor dengan membaca output dari analisis tersebut. Perlu diingat kembali bahwa pada analisis faktor, asumsi yang harus terpenuhi adalah: Korelasi antar variabel Independen. Besar korelasi atau korelasi antar independen variabel harus cukup kuat, misalnya di atas 0,5. ...
Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS

Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS

Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS Sebelumnya kita telah mempelajari Interprestasi Analisis Cluster Hirarki dengan SPSS. Selanjutnya perlu diingat kembali bahwasanya ada dua macam analisis cluster, yaitu analisis cluster hirarki dan analisis cluster non hirarki. Analisis cluster non hirarki salah satunya dan yang paling populer adalah analisis cluster dengan K-Means Cluster. Ciri khas dari analisis cluster yang satu ini adalah...
Uji Ancova dengan SPSS

Tutorial Uji Ancova (Analysis of Covariance)

Uji Ancova Uji ANCOVA adalah teknik analisis yang berguna untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan karena didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. ANCOVA digunakan jika peubah bebasnya mencakup variabel kuantitatif dan kualitatif. Dalam ANCOVA digunakan konsep ANOVA dan analisis regresi. Variabel dan Tipe Data Ancova Peubah-peubah atau variabel dalam ANCOVA dan tipe datanya antara lain: Peubah...
Uji F dan Uji T

Uji F dan Uji T

Uji F dan Uji T Uji F dikenal dengan Uji serentak atau uji Model/Uji Anova, yaitu uji untuk melihat bagaimanakah pengaruh semua variabel bebasnya secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya. Atau untuk menguji apakah model regresi yang kita buat baik/signifikan atau tidak baik/non signifikan. Dalam artikel ini dijelaskan tentang Uji F dan Uji T dalam penelitian. Jika model signifikan maka model bisa...
Output Manova Test

Tutorial Cara Interprestasi Uji Manova dalam SPSS

Interprestasi Uji Manova dalam SPSS Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul "Uji Manova dalam SPSS". Sebelum anda membaca artikel ini, anda lebih baik apabila membaca artikel sebelumnya tersebut. Dalam artikel tersebut, dijelaskan langkah demi langkah melakuka uji Manova dengan menggunakan Software SPSS. Sedangkan pada bahasan kali ini akan dijelaskan cara membaca output atau cara interprestasi uji manova...
Output Lagrangian Multiplier Test Regresi Data Panel dengan Eviews

Tutorial Lagrange Multiplier Test dengan Eviews

Tutorial Lagrange Multiplier Test dengan Eviews Pengertian Lagrange Multiplier Test Uji Lagrange Multiplier Test atau biasa disebut dengan istilah Lagrangian Multiplier Test adalah analisis yang dilakukan dengan tujuan untuk menentukan metode yang terbaik dalam regresi data panel, apakah akan menggunakan common effect atau random effect. Dalam artikel kali ini akan kami jelaskan langkah atau cara melakukan Uji Lagrange Multiplier Test dengan Eviews. Lagrangian...
Tutorial Regresi Logistik Berganda

Regresi Logistik Ganda dalam SPSS

Tutorial Regresi Logistik Ganda Uji Regresi Logistik ganda adalah uji regresi yang dilakukan pada penelitian apabila variabel dependen berskala dikotomi (nominal dengan 2 kategori). (Untuk lebih jelasnya dengan Tipe Data, Baca Artikel kami berjudul "Pengertian Data"). Tentunya semua variabel independen haruslah berskala data dikotom juga, tetapi apabila skalanya kategorik nominal lebih dari 2 kategori, masih dapat dilakukan uji regresi logistik ganda...
PLS SEM

PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya telah dibahas tentang apa itu partial least square, tujuan dan fungsi, algoritma dan sepintas tentang pengukuran kecocokan model PLS SEM yang terdiri dari outer model dan inner model. Di bawah ini kita akan fokus membahas tentang pengukuran kecocokan model dalam PLS...
Analisis Faktor

Penjelasan Analisis Faktor – PCA dan CFA

Analisis Faktor Definisi Analisis Factor Analisis faktor adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mencari faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen yang diobservasi. Analisis faktor merupakan perluasan dari analisis komponen utama. Digunakan juga untuk mengidentifikasi sejumlah faktor yang relatif kecil yang dapat digunakan untuk menjelaskan sejumlah besar variabel yang saling berhubungan. Sehingga variabel-variabel dalam satu faktor mempunyai korelasi yang...

Artikel Terpopuler

Artikel Terbaru