Transformasi Data

Pengertian Dan Jenis Transformasi Data

Transformasi DataPengertian Transformasi DataTransformasi Data adalah upaya yang dilakukan dengan tujuan utama untuk mengubah skala pengukuran data asli menjadi bentuk lain sehingga data dapat memenuhi asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam.Jenis Transformasi DataTransformasi data ada beberapa jenis, antara lain:Transformasi Square Root (Akar), Tansformasi Logaritma, Transformasi Arcsin, Transformasi...
Uji Normalitas

Penjelasan Tentang Uji Normalitas dan Metode Perhitungan

Uji NormalitasPengertian Uji NormalitasUji Normalitas adalah sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak.Uji Normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit. Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data...
Uji Homogenitas

Penjelasan Lengkap Uji Homogenitas

HomogenitasUji homogenitas adalah pengujian mengenai sama tidaknya variansi-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas yang akan dibahas dalam tulisan ini adalah Uji Homogenitas Variansi dan Uji Bartlett. Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah data dalam variabel X dan Y bersifat homogen atau tidak.UJI HOMOGENITAS VARIANSILangkah-langkah menghitung uji homogenitas :1. Mencari Varians/Standar deviasi Variabel X dan Y, dengan rumus :2....
Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser

Uji Heteroskedastisitas dengan SPSS; Pengertian dan TutorialPengertian Uji HeteroskedastisitasUji Heteroskedastisitas adalah uji yang menilai apakah ada ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear. Uji ini merupakan salah satu dari uji asumsi klasik yang harus dilakukan pada regresi linear. Apabila asumsi heteroskedastisitas tidak terpenuhi, maka model regresi dinyatakan tidak valid sebagai alat peramalan.Pengertian HeteroskedastisitasHeteroskedastisitas adalah kebalikan dari homoskedastisitas,...
Tutorial Linearitas Regresi dengan SPSS

Tutorial Linearitas Regresi dengan SPSS

Linearitas RegresiSaat kita melakukan uji regresi linear atau uji pearson product moment, kita dihadapkan pada situasi di mana harus melakukan uji linearitas, sebab linearitas merupakan salah satu syarat atau asumsi yang harus dipenuhi. Dalam artikel ini kita akan mempelajari tutorial linearitas regresi dengan SPSS.Linearitas adalah sifat hubungan yang linear antar variabel, artinya setiap perubahan yang terjadi pada satu variabel...
Tabel Durbin Watson

Tabel Durbin Watson Dan Cara Membaca

Durbin Watson TabelTabel Durbin Watson adalah tabel pembanding dalam uji autokorelasi. Dalam dunia statistik, Uji Durbin Watson adalah sebuah test yang digunakan untuk mendeteksi terjadinya autokorelasi pada nilai residual (prediction errors) dari sebuah analisis regresi. Yang dimaksud dengan Autokorelasi adalah "hubungan antara nilai-nilai yang dipisahkan satu sama lain dengan jeda waktu tertentu".Uji ini dikemukakan oleh James Durbin dan Geoffrey...
Uji Park dengan SPSS

Tutorial Langkah Cara Uji Park Dengan SPSS

Uji Park Dengan SPSSArtikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul "Uji Heteroskedastisitas". Dalam Artikel tersebut dibahas macam-macam uji yang dapat dilakukan untuk uji heteroskedastisitas dan cara uji Glejser dalam SPSS untuk heteroskedastisitas. Pada bahasan kali ini akan dibahas salah satu uji heteroskedastisitas, yaitu Uji Park.Hipotesis Uji ParkBagaimanakah metode uji Park? Jawabannya adalah: Dilakukan dengan cara meregresikan nilai...
Rumus Uji Normalitas Jarque Bera

Pengertian dan Penjelasan Jarque Bera Uji Normalitas

Jarque BeraUji Jarque Bera adalah salah satu uji normalitas jenis goodness of fit test yang mana mengukur apakah skewness dan kurtosis sampel sesuai dengan distribusi normal. Uji ini didasarkan pada kenyataan bahwa nilai skewness dan kurtosis dari distribusi normal sama dengan nol. Oleh karena itu, nilai absolut dari parameter ini bisa menjadi ukuran penyimpangan distribusi dari normal. Dalam aplikasinya...
Rumus Lilliefors

Penjelasan Rumus Lilliefors dengan Contoh Dan Cara Baca

Rumus LillieforsArtikel kali ini merupakan lanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul "Uji Normalitas". Dalam bahasan ini, kita membahas tentang rumus lilliefors. Metode Lilliefors menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data ditransformasikan dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal sebagai probabilitas komulatif normal. Probabilitas tersebut dicari bedanya dengan probabilitas kumulatif empiris. Beda terbesar dibanding dengan...
Transformasi data dengan STATA

Memilih Transformasi Data dengan STATA

Memilih Transformasi Data dengan STATAMemilih jenis transformasi data merupakan kegiatan yang kadang sangat membosankan, sebab memaksa kita untuk melakukan percobaan berkali-kali untuk menentukan transformasi apa yang tepat pada data yang tidak berdistribusi normal. Namun dengan adanya aplikasi Statistik, kebosanan itu sedikit berkurang. Apalagi dengan aplikasi STATA, sebab aplikasi statistik yang satu ini telah dibekali dengan satu fitur, yaitu mendeteksi...

Artikel Terpopuler

Artikel Terbaru