Topik: SEM

Model Fit SEM Tidak Fit: Modification Indices (SEM AMOS Part 4) Berikut dalam tutorial ini kita akan mengupas cara untuk melakukan modification indices agar model yang tidak fit di dalam aplikasi SEM AMOS menjadi Fit. Model Fit SEM dapat diukur dengan berbagai parameter misalnya RMSEA, Chi Square, CFI, IFI, GFI, dll. Caranya adalah dengan menambah hubungan covarians antar error variabel. Hubungan...

Penjelasan SEM AMOS: Validitas Reliabilitas dan Path Analysis (SEM AMOS Part 3) Pada kesempatan ini kita akan meneruskan artikel sebelumnya tentang Tutorial, Prosedur dan Langkah-Langkah SEM dengan AMOS. Pada artikel ini kita akan coba menjelaskan tentang tutorial cara running analisis serta membuat penjelasan SEM AMOS atau interpretasi terhadap output aplikasi AMOS. Pastikan anda sudah selesai menggambar model atau diagram SEM dalam...

SEM Dengan AMOS: Tutorial Prosedur dan Langkah (SEM AMOS Part 2) Pada kesempatan ini kita akan meneruskan artikel sebelumnya tentang pengenalan konsep AMOS, variabel, fitur-fitur dan cara menyiapkan data untuk analisis SEM. Pada artikel ini kita akan coba menjelaskan tentang cara menetapkan variabel, menggambar model ke dalam file kerja AMOS hingga melakukan analisis SEM dengan AMOS. Pastikan anda sudah mempunyai konsep...

Tutorial AMOS SPSS: Pengenalan Fitur, Data, Input dan Output Aplikasi (SEM AMOS PART 1) Dalam kesempatan ini akan kami jelaskan Tutorial AMOS SPSS yang meliputi antara lain: Pengenalan Fitur, data yang digunakan, cara input dan output aplikasi AMOS dan integrasinya dengan aplikasi SPSS. AMOS adalah singkatan dari Analysis of Moment Structures yaitu perangkat lunak atau software yang dapat digunakan untuk...

SEM RStudio: Tutorial dan Panduan CB SEM dengan RStudio Pada kesempatan ini kami akan memberikan paduan atau tutorial untuk melakukan analisis Covariance Based Structural Equation Modelling atau CB SEM dengan menggunakan aplikasi RStudio. Data yang digunakan merupakan data yang sama dengan yang kami gunakan dalam artikel sebelumnya yaitu Tutorial CB SEM dengan Lisrel. Silahkan anda pelajari lebih dulu artikel tersebut...

Modification Indices pada SEM Lisrel dan Estimator Selain Maximum Likelihood (ML) Artikel ini akan membahas kelanjutan artikel sebelumnya yaitu SEM LISREL: Tutorial dan Panduan Lengkap CB SEM dimana pada artikel tersebut model SEM yang dihasilkan tidak fit pada beberapa kriteria. Maka kali ini akan kita berikan panduan atau toturial untuk melakukan modification indices agar model SEM menjadi fit berdasarkan beberapa kriteria...

SEM LISREL: Tutorial dan Panduan Lengkap CB SEM Berikut pada kesempatan ini akan kami jelaskan tentang tutorial CB SEM atau SEM berbasis covarians dengan menggunakan aplikasi Lisrel secara lengkap dan komprehensif, sekaligus dengan contoh konkret analisisnya.Pengertian CB SEM CB SEM adalah singkatan dari Covarians Based Structural Equation Modelling yaitu model analisis struktural yang menggunakan basis covarians, dimana berbeda dengan analisis yang...

Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya Variabel PLS SEM Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS, maka sebaiknya kita terlebih dahulu harus tahu apa saja variabel-variabel yang digunakan dalam PLS SEM, skala datanya serta bagaimana hubungannya. Variabel PLS SEM pada dasarnya ada 2 jenis yaitu variabel laten dan variabel manifest. Sedangkan berdasarkan hubungan sebab akibatnya, ada 2 jenis...

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya telah dibahas tentang apa itu partial least square, tujuan dan fungsi, algoritma dan sepintas tentang pengukuran kecocokan model PLS SEM yang terdiri dari outer model dan inner model. Di bawah ini kita akan fokus membahas tentang pengukuran kecocokan model dalam PLS...