Uji Normalitas Dengan Excel
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk membuktikan apakah sebuah variabel memiliki sebaran data yang berdistribusi normal atau tidak. Berikut kita pelajari tutorial uji Normalitas Dengan excel.
Mengapa dilakukan uji normalitas? Jawabannya adalah untuk menguji apakah sebuah uji statistik memenuhi syarat untuk diuji statistik parametris. Normalitas adalah syarat mutlak yang harus dipenuhi dalam uji statistik parametris, seperti uji pearson, t test dan regresi linear.
Selama ini sebagian dari pembaca mungkin menganggap bahwa kita dapat melakukan uji normalitas data hanya dapat dilakukan dengan menggunakan Software Aplikasi Seperti SPSS.
Apakah dapat dilakukan uji normalitas dengan MS Excel? Ya.
“Baca Tentang uji Kolmogorov Smirnov dengan SPSS“
Bagaimana caranya? Mari kita mulai pembahasannya: Cara Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel 2007/2010/2013.
Dalam artikel ini kita akan membahas uji kolmogorov smirnov dengan excel, di mana uji tersebut salah satu uji normalitas yang populer. Dalam artikel berikutnya kita akan bahas uji normalitas yang lain, yaitu Uji Liliefors dengan Excel.
Tutorial Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel
Buka Aplikasi Excel anda.
Untuk kemudahan anda, kami anjurkan anda download file kerja excel tutorial ini di: “Normalitas Kolmogorov.”
Atau Lihat File Kerja di bawah ini (Skydrive.com)
Data diisi mulai dari cell A6 sampai dengan cell A53.
Urutkan tabel A6 sd A53 yang baru dibuat dimulai dari yang terkecil sampai yang terbesar, caranya adalah pada menu excel pilih sort smallest to largest.
Ketikkan rumus seperti berikut pada cell:
J6: =COUNT(A6:A53)
J7: =AVERAGE(A6:A53)
J8: =STDEV(A6:A53)
J9: =MAX(G6:G53)
J10: =1.36/SQRT(J6)
J11: =IF(J9<J10,”Normal”,”Tidak Normal”)Kemudian:
B6: =1 dan copas sd A53
C6: =B6
C7: =B7+C6 dan copas sd A53
D6: =C6/J$6 dan copas sd A53
E6: =STANDARDIZE(A6,J$7,J$8) dan copas sd A53
F6: =NORMSDIST(E6) dan copas sd A53
G6: =ABS(F6-D6) dan copas sd A53.
Jika benar apa yang anda ketikkan, hasilnya akan tampak seperti di bawah ini.
Langkah anda sudah selesai, Lihatlah hasilnya:
Kolmogorov smirnov hitung sebesar 0,170.
Pada Derajat kepercayaan 95 % maka Kolmogorov Smirnov (KS) hitung sebesar 0,170 < 0,196 (KS Tabel Pada DF 48 {banyaknya Sample}), Oleh karenanya berarti Data Berdistribusi Normal.
Baca Selengkapnya tentang Tabel kolmogorov Smirnov.
Untuk Pengujian Normalitas dalam SPSS, Baca: Normalitas Pada SPSS.
Baca Juga Tentang: “Uji Homogenitas“
By Anwar Hidayat
mv ni numpang tanya knp pas itungan minitabnya Ksnya beda ya?buat uji kenormalan dengan metode kolmogorov smirnov….
Maaf sudah ada revisi dan sesuai dengan Minitab ataupun SPSS
Angka tersebut sudah paten, untuk mendapatkan nilai kolmogorov tabel
mas mau nanya pada sel j 10 ada angka 1,36 dari mana ???? apakah itu berlaku untuk semua perhitungan????
Bisa saja. Namun perlu diingat bahwa uji ini valid untuk sampel besar di atas 200. Kalu kurang dari itu anda punya banyak pilihan seperti Shapiro Wilk, Lilliefors atau Shapiro Francia.
mas, kalo datanya sebagian bernilai sama (misal 52, 60, 60, 60, 64, 68, 70, 70, 70, 72, 72, 72, 72, 74) apa bisa menggunakan kolmogorov?
terimakasih atas hal yg sangat bermanfaat ini
Tergantung pada uji apa? biasanya untuk pretest posttest dengan sampel yg sama biasanya menggunakan paired t test, kalau paired t test uji normalitas pada selisih antara pre dan post
gan tolong bantu, uji normalitas untuk pretest posttest sampel yang sama gimana
Itu adalah notasi scientific, artinya: 2.28E-10 = 2.28 kali 10 pangkat min 10. Sedangkan kalau 2.28E10 = 2.28 kali 10 pangkat 10.
Mohon maaf, saya ingin bertanya pak.
Pada hasil ANOVA nilai p value adalah 2.28E-10
ini maksudnya bagaimana ? Terimakasih
LENGKAP BANGET OM, MAKASIH YA..
Terima kasih
Pak, apakah ada shapiro wilk versi ms. excel?
Insya Allah ada, silahkan cari add ins excel tersebut.
terima kasih banyakk kak, sangat membantu memperlancar olah data skripsi sayaaa huhuhu, semogaa sehat selaluuuu