Spearman Rank Rho. Uji Spearman merupakan salah satu uji statistik non paramateris. Digunakan apabila ingin mengetahui kesesuaian antara 2 subjek di mana skala datanya adalah ordinal. Berdasarkan pemahaman di atas, maka jelas sekali bahwa uji Spearman hanya diperuntukkan bagi uji dengan 2 subjek yang berbeda atau disebut juga sampel bebas. Karena uji kesesuaian, maka jelas sifat hubungan kedua variabel adalah simetris, bukan resiprocal.



Spearman Rank Banyak Disalahgunakan

Uji Spearman merupakan salah satu uji statistik non paramateris. Digunakan apabila ingin mengetahui kesesuaian antara 2 subjek di mana skala datanya adalah ordinal.

Sebagai contoh: Kesesuaian penilaian 2 juri terhadap 20 peserta lomba memasak. Masing-masing juri akan memberikan nilai pada setiap peserta. Kemudian dari semua peserta akan diranking oleh masing-masing juri. Dari peringkat 1 sampai 20. Apabila ada peserta dengan nilai yang sama, maka peringkatnya dibagi sama. Contoh: ada 2 peserta mendapat nilai sama pada peringat 3. Sehingga masing-masing peserta diberi peringkat 3,5 yang merupakan hasil dari penghitungan: 3 + 4 kemudian dibagi 2.

Berdasarkan pemahaman di atas, maka jelas sekali bahwa uji Spearman hanya diperuntukkan bagi uji dengan 2 subjek yang berbeda atau disebut juga sampel bebas.

Karena uji kesesuaian, maka jelas sifat hubungan kedua variabel adalah simetris, bukan resiprocal.

Skala data jelas adalah nominal (2 subjek) dengan interval yang diubah menjadi peringkat.

Dengan keberadaan alat komputasi statistik seperti SPSS, pengujian Spearman dapat dilakukan dengan bebas tanpa batasan. Seandainya dihitung secara manual, maka kadang tidak mungkin bisa dilakukan.

Sebagian besar peneliti pemula, bahkan sebagian pembimbing penelitian, banyak yang menyalah tafsirkan mengenai fungsi Spearman. Sebagai Contoh: uji hubungan antara 2 variabel di mana variabel pertama berskala ordinal dengan 3 kategori buatan (Baik, Cukup, Kurang) dan variabel kedua dengan berskala ordinal dengan 3 kategori buatan (rendah, sedang dan tinggi). Sifat hubungan keduanya adalah resiprocal. Apakah bisa dengan skala data dan hubungan tersebut dihitung dengan Uji Spearman Rank?

Anda bisa menjawab sendiri atas pertanyaan tersebut dengan mengetahui cara penghitungan Spearman.

Stop Spearman

Saat ini telah terjadi salah kaprah yang bersifat turun temurun, yaitu apabila uji non parametris dengan skala data ordinal by ordinal, maka ujinya pasti spearman atau kendall tau. Sungguh suatu hal yang sangat menyedihkan.

Uji yang sejenis, yaitu kendall tau juga sama mendapatkan overdosis seperti Spearman. Beda kendall tau dengan spearman adalah terletak pada sumber datanya: spearman berasal dari subjek berbeda sedangkan kendall tau dari subjek yang sama atau berpasangan (contoh: peringkat sebelum dan sesudah perlakuan).

Bagaimana dengan uji pearson? perbedaan dengan pearson adalah terletak pada skala datanya yaitu interval yang berdistribusi normal.

Kemudian, apabila menemui kasus seperti contoh di atas: Variabel kesatu memiliki 3 kategori buatan ordinal dan variabel kedua juga sama. Maka uji apa yang pantas? jawabannya sederhana, bagi anda yang memiliki SPSS, buka aplikasi tersebut. lakukan analyze lalu crosstab, masukkan kedua variabel tersebut, lalu pilih statistik, sisi kanan ordinal adalah pilihan uji asosiatif: apakah spearman ada? apakah kendall tau ada? keduanya tidak ada. Yang ada adalah kendall tau_b dan somer's d.

Maka anda bisa simpulkan sendiri jawabannya. Tetapi menurut penulis berdasar beberapa sumber yang jarang beredar di Indonesia. Uji yang pantas pada kasus tersebut adalah uji Somer's d.

Uji Somer's d diperuntukkan pada uji asosiatif 2 variabel dengan skala data ordinal by ordinal dengan kategori buatan sehingga dapat mengatasi masalah TIES (banyak responden dengan peringkat yang sama).

Uji ini jarang sekali dipakai, bahkan jarang sekali dibahas oleh para ahli. Tetapi uji ini sangat bermanfaat dan tepat guna.

Kesimpulannya: telah terjadi ketimpangan atau pilih kasih di antara jenis uji asosiatif ordinal. Spearman dan kendall tau menjadi anak emas atau bawang merah sedangkan somer's d menjadi anak terbuang atau bawang putih.

Mari kita luruskan kisah tersebut.

Sekian, terima kasih.

Statistikian

Statistikian

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS dan Statistik Berbasis Komputer seperti excel, Stata dan Minitab. Bantuan Olah dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Tinggalkan Komentar:

73 comments:

  1. Mas kl untuk 1 variabel dan datanya ordinal itu memakai uji statistiknya apa yah?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Univariate->>>
      Nominal: Chi-Square-> Identifikasi Jumlah Dalam Kategori, T Test-> Membedakan antara 2 proporsi kategori suatu variabel penelitian.
      Ordinal: Chi-Square-> Membedakan urutan kategori, Kolmogorov Smirnov-> Menentukan urutan kategori dari suatu variabel.
      Interval/rasio: Z Test atau T Test-> Uji beda antara sampel dengan populasi.

      Delete
    2. maz mw tnya.. klo variabel bebas ada 2 yang 1 skalanya ordinal terus yang ke 2 skalanya nominal. lha terus variabel terikatnya skalanya ordinal.nanti uji statistiknya pakai apa?terimakasih..

      Delete
    3. Bentuk Hipotesisnya bagaimana dulu? kalau komparatif dan asosiatif tentu berbeda. Apabila anda ingin menilai apakah 2 variabel independen memiliki pengaruh terhadap 1 variabel dependen berskala ordinal, anda sebaiknya gunakan Uji Regresi Ordinal.

      Delete
  2. komparatif..
    pke spearman rank atau kendall tau maz?saya bingung.. variabelnya itu ordinal, nominal n ordinal..

    ReplyDelete
    Replies
    1. Spearman dan Kendall Adalah uji Asosiatif pada skala ordinal. Skala Ordinal yang dimaksud adalah peringkat murni, bukan buatan. Spearman dan kendall adalah uji Kesesuaian antara 2 kelompok. Spearman: Kelompok bebas sedangkan kendall berpasangan.
      Kalau Hipotesis komparatif dan skala data variabel dependen dengan variabel independen >1, sebaiknya gunakan regresi ordinal.

      Delete
  3. mas mau tanya,
    kalau variabel bebas berskala ordinal dan variabl terikat berskala nominal, uji statistiknya pakai apa?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Jika bentuk hipotesanya asosiatif atau hubungan, maka gunakan uji dari skala data derajat terendah, yaitu nominal, maka pikirkan untuk menggunakan uji koefisien kontingensi. Jika bentuk hipotesa komparatif, akan sangat kompleks pilihannya, masih tergantung pada asal subjek, bebas atau berpasangan, jumlah kategori dan bentuk data.

      Delete
  4. mas bisa informasikan buku statistika dasar yang menggunakan bahsa mudah dimengerti tentang skala data dan uji2 yang digunakan agar tidak terjadi kesalahan seperti yang anda tulis diatas? karena saya termasuk yang pernah melakukan hal tersebut. maturnuwun

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau anda baca dengan jeli buku statistika karangan Sugiyono tahun 2003 tentang statistik nonparametris maka anda harusnya bisa paham jika uji spearman digunakan untuk uji asosiatif kesesuaian dua subjek yang berbeda dengan skala data masing-masing subjek berupa interval yang tidak berdistribusi normal yang kemudian dibuat peringkat dengan cara peringkat Natural.

      Delete
  5. ms beba kendal tau dengan sperman ranjk apahhh ? makasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Spearman untuk subjek berbeda atau disebut independen, misal 2 juri menguji 30 peserta, uji spearman digunakan menguji apakah penilaian 2 juri tersebut sesuai, ingat bahwa 2 juri adalah subjek yang berbeda. Sedangkan kendall tau -a digunakan untuk subjek yang sama atau berpasangan, misal menguji hubungan nilai try out siswa kelas A SEBELUM dan SESUDAH bimbingan. nilai try out SEBELUM dan SESUDAH itu kan milik subjek yang sama, itu disebut berpasangan maka digunakan kendall tau -a. Disini kita bicara kendall tau -a, sedangkan kendall tau -b dan -c ada dalam bahasan yang berbeda.

      Delete
    2. pak sy mau tnya....kalo hipotesis dlm penelitian sy "Ada Pengaruh Antara Kualitas Pelayanan Kesehatan Rawat Jalan Tingkat Pertama (RJTP) Terhadap Kepuasan Pasien Peserta Jamkesmas/Jamkesda di Puskesmas Purwodadi I Kecamatan Purwodadi Kabupaten Grobogan. dosen sy mnta pake statisktik skla ordinal. sebaiknya sya pake sperman rank atau kendal tau y pak?? yg cocok dg hipotesis sy?? mohon bntuannya. terima kasih

      Delete
    3. Hipotesa anda pengaruh bukan hubungan. Jadi tidak tepat jika anda pakai spearman atau kendall. Sebab keduanya untuk mengetahui hubungan atau kesesuaian.

      Delete
  6. Dear mas Anwar,
    Mau tanya dong saya bikin skripsi dengan judul " hubungan kompensasi dengan loyalitas kerja" sampel saya merupakan seluruh populasi.Selain uji validitas,reliabilitas, korelasi spearmen, dan determinasi, saya harus melakukan uji apa lagi ya mas? terimakasih sebelumnya

    ReplyDelete
  7. mas, saya masih sering bingung dalam pemilihan uji korelasi antara parametrik dan non parametrik. kalo saya ingin uji korelasi data 2 variabel sama2 ordinal, berdistribusi normal pakenya apa? terus 1 variabel bebas, 1 nya kategori buatan kurang, cukup, baik, juga berdistribusi normal pakenya apa? terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Uji non parametris tidak perlu uji normalitas. Bila korelasi 2 ordinal buatan yang dapat dibuat tabel kontingensi dengan melihat arah hubungan atau ada variabel yang mempengaruhi dan yang dipengaruhi, gunakan uji Somer's d (baca artikel saya tentang somer's d).

      Delete
  8. mau tanya mas Anwar,
    saya sebagai peneliti pemula.. msh byk yg blm kutau..
    gini mas,, judulx hubungan self efficacy dengan self care pada DM...
    variabel bebas 2 kategori yaitu baik dan buruk bgtu punn variabel terikatnya
    sy bingung mo pake spearman rank atau somers'd seprti apa yg kita jelaskan di atas...

    mohon pencerahannya !! terima kasih sebelumnya (situsx sangat bermanfaat)

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau benar ordinal dengan kategori buatan, pilih somer's d, gamma, kendall tau -b atau kendall tau -c. Jika melihat arah, gunakan somer's d. jika tidak dan symmetris tanpa memperhatikan ties, gunakan gamma. Jika memperhatikan ties dan jumlah kategori tidak sama antara 1 variabel dengan yang lainnya, gunakan kendall tau -b, jika jumlah kategori sama gunakan kendall tau -c.

      Delete
    2. Terima kasih banyak Mas atas pencerahannya...
      klo dari penjelasan Bapak uji hipotesis yg cocok dgn judulkuu adalah uji Somer's D,
      krna skala dataku ordinal by ordinal dengan kategori buatan BAIK(>15) & BURUK(<15)
      dengan hubungan sebab akibat antara variabel bebas dan terikatx
      sampelnya > 30

      saya juga ingin bertanya : klo bisa mohon pencerahannya tentang TIES ??
      & satu lagi : apakah cocok aku memakai rancangan penelitian untuk judulku diatas yaitu desain deskritif analitik dengan pendekatan cross sectional ??? ( karna desain itu yg sering dipakai dikampus)

      Delete
    3. TIES: Peringkat dengan jumlah sample yang banyak. Ya cocok.

      Delete
    4. makasih banyak mas Anwar

      Delete
  9. Mas mohon bantuannya, saya mahasiswa keguruan sedang mengerjakan skripsi, saya masih bingung perbedaan dari:
    1. Spearman's rank (correlation coefficient)
    2. KR 21 (split half coefficient)
    3. Pearson R
    terimakasih sebelumnya dan mohon penjelasannya mas

    ReplyDelete
    Replies
    1. Spearman rank adalah uji hipotesa untuk hipotesis asosiatif atau korelasi simetris antara 2 variabel dengan data interval atau rasio yang tidak berdistribusi normal atau disebut juga data ordinal yang bersifat natural order, di mana kedua variabel tersebut bersumber dari subjek yang berbeda. Sedangkan Kendall tau sama dengan spearman, bedanya hanya sumber datanya dari subjek yang sama atau disebut juga berpasangan. Pearson R sama dengan spearman atau kendall, bedanya adalah datanya interval atau rasio yang berdistribusi normal. Sedangkan KR21 jauh sekali kaitannya dengan ketiga uji yang saya sebutkan, sebab KR21 adalah uji reliabilitas untuk uji coba instrument

      Delete
  10. mas,mau tanya..sy diminta sama dosen pembimbing kalau penelitian sy menggunakan data ordinal..bisa kasih contoh gak mas untuk skripsi yg menggunakan data ordinal itu seperti apa? trims

    ReplyDelete
  11. Selamat siang mas Anwar
    Saya bermaksud melihat hubungan antara urutan/rangking serapan tenaga kerja setiap kabupaten pada tahun 2000 dengan tahun 2005 di suatu provinsi.
    sementara jumlah kabupaten yang menjadi sampling berbeda antara tahun 2000 dan tahun 2005.
    apakah spearman rank cocok digunakan?
    dan bagaimana mengartikan nilai signifikan nya?
    Terima kasih mas Anwar
    Salam
    Anto

    ReplyDelete
    Replies
    1. Setiap uji hubungan harus sama jumlah sampel pada kedua variabelnya

      Delete
  12. Mas kalau analisis concordant discordat tuh ap bedax dgn somer's?

    ReplyDelete
  13. mas apa bedax analisis somer's dgn analisis konkordan diskordan?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Somer's adalah salah satu dari analisis concordant dan discordant

      Delete
  14. halo mas, saya punya judul skripsi "hubungan pengetahuan, sikap, dan motivasi suami mengenai asi eksklusif terhadap penerapan breastfeeding father" saya pake skala ordinal untuk kesemua variabel. berati sya pakai analisa data apa ya mas? mohon pencerahannya. terima kasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau judul hubungan seharusnya kata penghubungnya adalah "dengan" bukan terhadap, Jadi seperti: "hubungan pengetahuan, sikap, dan motivasi suami mengenai asi eksklusif DENGAN penerapan breastfeeding father".
      Analisis tergantung hipotesanya, jika hanya hubungan masing-masing dengan Breastfeeding, misal Ada hubungan antara pengetahuan dengan breastfeeding, maka menggunakan uji kendall tau. Karena skala data ordinal dan berasal dari subjek yang sama atau berpasangan.
      Kalau hipotesanya menguji adakah hubungan pengetahuan, sikap dan motivasi dengan breastfeeding, maka gunakan uji regresi linear, nanti akan didapatkan nilai R korelasi ganda dan nilai uji F. Artinya adakah hubungan ketiga variabel independen secara bersama-sama dengan variabel dependen.

      Delete
  15. Judul skripsi sy 'pengaruh kompensasi finansial terhadap kepuasan kerja pegawai' kedua variabel tsb adlh ordinal. Dan dosen sy menetapkan di analisis data pakai non parametik,spearman. Apakah sdh tepat?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Jika diperhatikan, sumber data kedua variabel berasal dari satu subjek, maka sifatnya berpasangan, maka uji yang tepat adalah kendall tau -a.

      Delete
  16. siang mz,saya maw tanya,klaw uji untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan dengan perilaku,kita gunakan spearman atau kendall?
    kalw saya pkenya spearman mas,karena skala nya ordinal dari sumber data yang berbeda yaitu pengetahuan dan perilaku,atau menurut mas anwar gmn??
    terimaksih

    ReplyDelete
  17. siang mas,saya maw tanya,hipotesis saya mencari hubungan pengetahuan dengan perilaku,sampel 42,skala ordinal,kira2 saya pke rms apa untuk uji statistik,klaw dalam usulan penelitian saya saya gunakan spearman rank, sedang penguji saya suru klarifikasi apa yang tepat digunakan,terimakasih maz,,

    ReplyDelete
    Replies
    1. Pengetahuan dan perilaku adalah atribut dari subjek yang sama, maka uji kendall tau lebih tepat, karena fungsinya untuk skala ordinal pada sampel berpasangan.

      Delete
  18. selamat siang, saya mau tanya..
    apabila saya ingin menguji pengaruh variabel independen yg berskala ordinal (skala likert) terhadap variabel dependen yg berskala nominal, sebaiknya uji apa yg dpt saya pakai? terima kasih..

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau uji pengaruh maka yang menjadi acuan adalah variabel dependen, kalau uji hubungan maka yang menjadi acuan adalah derajat skala data terendah

      Delete
  19. mas, uji hipotesis pengaruh pengetahuan 2 subjek (a dan b) terhadap perilaku pencegahan penyakit dengan skala ordinal (baik, cukup, kurang) sebaiknya memaka uji spearman /kendall atau regresi ?
    terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau pengaruh, gunakan uji regresi ordinal. Kalau hubungan, gunakan uji Spearman atau Somer's, Gamma atau kendall tau b, kendall tau c.

      Delete
  20. mas, mau tanya ini. saya cukup bingung utk memilih analisis korelasinya menggunakan apa. saya mau melihat hubungan Technological Knowledge dengan masa tugas guru. Technological Knowledge-nya di dapat dari angket dg skala Likert, sedangkan masa tugasnya berupa kelompok lama masa tugas (1-5 tahun, 6-10 tahun, dst). nah itu memakai uji apa? mohon pebjelasannya mas

    ReplyDelete
    Replies
    1. Karena data berasal dari subjek yang sama dan skala ordinal, maka kendall tau bisa dipakai. Kalau dalam bentuk kategori dan memungkinkan dibuat tabel silang, maka juga dapat menggunakan uji Somer's d, gamma, kendall tau b atau kendall tau c.

      Delete
    2. kalau misalnya menghubungkan skor rata2nya (berarti itu data interval kan?) dengan masa tugas, masih bisa digunakan kendall tau?

      Delete
    3. Uji kendall tau masih bisa digunakan untuk data interval ataupun rasio, begitu pula uji spearman rho. Tetapi jika data berdistribusi normal, maka sebaiknya menggunakan uji pearson product moment.

      Delete
    4. kalau satu datanya skro rata2, satu lagi data yang dikotom (pernah dan tidak pernah), apa masih bisa pakai kendall tau ataupun uji pearson?
      terima kasih atas jawaban-jawabannya, mas. ini sangat membantu.

      Delete
    5. Sekali lagi perlu saya jelaskan bahwa uji kendall, spearman dan pearson memerlukan data interval/rasio (kuantitatif/numerik). Bedanya uji kendall dan spearman tidak memenuhi asumsi normalitas, sedangkan uji pearson menghendaki data berdistribusi normal. Kalau untuk uji hubungan tapi kedua variabel memiliki skala data yang berbeda tingkatannya, misal ordinal dan nominal, maka gunakanlah uji hubungan untuk skala terendah, yaitu nominal. Maka uji hubungan yang tepat untuk skala data nominal antara lain: uji phi, cramer's V dan Koefisien Kontingensi.

      Delete
  21. mau tanya mas, kalo judulnya hubungan dukungan sosial keluarga dengan stres pada pasien hipertensi. hasil ukur dukungan kluarganya menggunakan baik, cukup, kurang. dan hasil ukur stresnya menggunakan normal, ringan, sedang, berat. skalanya ordinal dg ordinal. yg tepat menggunakan uji apa mas?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Uji Somer's d, gamma, kendall tau b atau kendall tau c

      Delete
  22. malam mas mau tanya jika skala data kedua variabel (bebas,terikat) yaitu ordinal-ordinal maka untuk analisisnya menggunakan apa y yg tepat penelitian yang saya lakukan untuk mengetahui hubungan, terimakasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Silahkan anda baca komentar-komentar terdahulu dalam artikel ini, saya rasa sudah banyak dan lengkap untuk menjawab pertanyaan anda. Trims.

      Delete
  23. Mas, data penelitian saya untuk variabel bebas interval dan variabel tergantungnya ordinal. saya lagi cari referensi buku untuk statement "kalau uji hubungan, maka yang menjadi acuan adalah derajat skala data terendah". Mohon masukannya, terima kasih banyak ^^

    ReplyDelete
    Replies
    1. SPSS Untuk Analisis Non Parametris oleh Santoso Singgih.

      Delete
  24. Mas Anwar. Penelitian saya hanya satu variabel (univariat) yaitu keefektifan/efektivitas dengan 5 sub-variabel dan semuanya menggunakan skala ordinal. (tidak menganalis pengaruh, hubungan dll)
    Saya memutuskan uji validitas dan reliabilitas dengan alpha cronbach dan product moment pearson. Tapi pembimbing saya nyuruhnya pake rank Spearman dan Spearman Brown. Bagaimana menggunakan kedua uji Spearman itu pada penelitian univariat? Saya masih tidak tahu dari mana dapat varibel Y nya, walaupun saya lihat memang ada beberapa penelitian unvariat menggunakan ruji Spearman, berapa kali saya baca, saya tetap menangkapnya harus ada dua variabel untuk menggunakan uji Spearman itu...
    trims

    terima kasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Perlu diperjelas, hipotesa apa untuk analisis univariatnya. Kalau uji alpha cronbach untuk uji coba instrumen. Begitu juga pearson selain untuk uji hubungan 2 variabel skala numerik, juga digunakan untuk uji validitas. Kalau univariat analisis yang anda maksud itu mungkin berbeda dengan uji coba instrumen. Jadi pilihan uji sangat tergantung pada bentuk hipotesanya.

      Delete
  25. Mas Anwar, saya menguji 1 variabel yang berisi 4 pertanyaan. kemudian saya lakukan uji validitas dan reliabilitas, untuk validitasnya sudah valid, tp kenapa untuk reliabilitasnya tidak sampai 0,6 ya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Silahkan pelajari lebih dalam di artikel saya:
      Uji Validitas

      Delete
  26. mas kalo var independen saya ada 3 sklanya ordinal semua dan var dep sya sklanya ordinal pake uji statistik apa ya mas untuk mencari pengaruh

    ReplyDelete
  27. mas, penelitian sy ttg study analisis faktor2 yang mempengaruhi IPK ..
    kira2 uji statistik apa yg cocok di gunakan ya mas ??

    ReplyDelete
    Replies
    1. Untuk menentukan uji apa yang sesuai dan tepat tujuan, tidak cukup hanya berdasarkan tema atau judul. Yang terpenting adalah tujuan penelitian, bentuk hipotesis, skala data, asumsi atau syarat dan alasan-alasan lainnya.

      Delete
  28. Pak, Mohon pencerahannya. Judul skripsi saya "Pengaruh Pengalaman Praktik Industri, Kemandirian Belajar dan Informasi Dunia Kerja Terhadap Kesiapan Kerja Siswa" Data semua variabel ordinal, yang mau saya tanyakan, uji apa yang tepat untuk mengetahui seberapa besar pengaruh ketiga variabel bebas terhadap variabel terikat tersebut. terimakasih sebelumnya.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Regresi ordinal itu yang bagaimana pak? soalnya dari beberapa buku yg saya baca, syarat regresi tidak bisa dilakukan kalo datanya ordinal.

      Delete
    2. Regresi ordinal itu regresi jika skala datanya semua ordinal. Sumber yang anda baca itu menyebutkan jika menggunakan uji regresi linear. Linear itu merupakan poin pentingnya, artinya menggunakan data interval atau rasio.

      Delete
  29. Mas, mohon bantuannya. saya sedang mencari metode analisis korelatif yaitu untuk melihat pengaruh usia (nominal) terhadap pengetahuan (ordinal). kalau saya pakai spearman bagaimana mas? atau pakai apa ya mas yang benar? saya baca di komentar terdahulu masih belum ada yang cocok dengan kebutuhan saya. terimakasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau skala datanya beda pada pengujian korelasi, maka gunakan pengujian pada derajat terendah. Dalam kasus anda yaitu nominal dan ordinal, maka gunakan pengujian korelasi untuk skala nominal, yaiyu koefisien kontingensi.

      Delete
  30. Bro, analisis apa saja yang harus dilakukan dalam pengujian hubungan Somer's d. Cara membaca output di SPSSnya. mksh

    ReplyDelete
  31. Pak saya mau tanya judul skripsi saya Hubungan antara inisiasi menyusui dini dengan pengeluaran asi pada ibu nifas. Hipotesis saya apakah ada hubungan antara inisiasi menyusui dini dengan pengeluaran asi? Skala data ke dua variabel ordinal - ordinal, kategori pada variabel bebas di bagi dua dilaksanakan dan tidak dilaksanakan, pada variabel terikat kategorinya normal dan tidak normal. Dari pembimbing saya minta dengan uji spearmen rank. Mohon masukannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Lebih baik menggunakan uji somer's d atau gamma kruskall.

      Delete

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini