Tutorial Two Way Anova dalam SPSS

Two Way Anova

Two Way Anova disebut juga dengan Anova 2 Arah atau Analisis Varian 2 Faktor. ANOVA dua arah membandingkan perbedaan rata-rata antara kelompok yang telah dibagi pada dua variabel independen (disebut faktor). Anda perlu memiliki dua variabel independen berskala data kategorik dan satu variabel terikat berskala data kuantitatif/numerik (interval atau rasio).

Pengertian Anova

Anova merupakan singkatan dari “analysis of varian” adalah salah satu uji komparatif yang digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Ada dua jenis Anova, yaitu analisis varian satu faktor (one way anova) dan analisis varian dua faktor (two ways anova). Pada artikel ini hanya akan dibahas analisis varian dua faktor.

Asumsi ANOVA

Untuk melakukan uji Anova, harus dipenuhi beberapa asumsi, yaitu:

  1. Sampel berasal dari kelompok yang independen
  2. Varian antar kelompok harus homogen
  3. Nilai Residual berdistribusi normal (Pelajari juga tentang uji normalitas)

Untuk lebih jelasnya tentang ANOVA, anda pelajari artikel kami yang berjudul “One Way Anova dalam SPSS“.

Tutorial Two Way Anova dalam SPSS

Berikut akan kami jelaskan tutorial Two Way Anova dalam SPSS.

Kita ambil contoh penelitian yang berjudul “Pengaruh Gender dan Pendidikan Terhadap Nilai Ujian Fisika”.

Agar lebih mudah, sebaiknya anda download contoh file SPSS (.sav) yang akan digunakan dalam uji coba ini di link berikut:
Two Way Anova.sav

Langkah pertama adalah siapkan dulu data sebagai berikut:

Two Way Anova Dataset Excel
Two Way Anova Dataset Excel

Buka Aplikasi SPSS For Windows:

  • Buka Tab Variable View: Buat 3 variabel dengan ketentuan sebagai berikut:
  • Variabel independen: 1. “Gender” dengan kategori Pria dan Wanita. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= Pria, 2=Wanita.
  • Variabel independen: 2. “Pendidikan” dengan kategori SLTP, SLTA dan PT. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= SLTP, 2=SLTA, 3=PT.
  • Variabel dependen: “Ujian”, Decimals=0, Measure Scale, Type Numeric.
Two Way Anova Dataview
Dataview

Buka Tab Data View: Isi data seperti di bawah ini:

Two Way Anova Dataset1

Two Way Anova Dataset2
Two Way Anova Dataset
  • Setelah data terisi, pada menu, Klik Analyze, General Linear Model, Univariate. Maka akan mucul jendela sbb: Masukkan Ujian ke kotak Dependent Variable, masukkan Gender dan Pendidikan ke kotak Fixed factor(s). (Kotak Random factor (s) dan Covariate(s) tidak akan kita gunakan dalam Two Ways Anova, kotak tersebut akan digunakan pada “Uji Ancova“).
Two Way Anova SPSS Proses
SPSS Proses
  • Klik Plot, maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Masukkan Gender  ke kotak Horizontal Axis dan Pendidikan ke kotak Separate Lines.
Two Way Anova SPSS Plot
SPSS Plot
  • Klik Add, maka akan tampak sbb:
Two Way Anova SPSS Plot Continue
SPSS Plot Continue
  • Klik Continue.
  • Klik Post Hoc, maka muncul jendela sbb: Masukkan Pendidikan ke kotak Post Hoc Test for. Centang Tukey
Two Way Anova SPSS Post Hoc
Two Way Anova SPSS Post Hoc
  • Klik Continue
  • Klik Options, maka akan muncul jendela sbb: Masukkan Gender, Pendidikan, dan Gender*Pendidikan ke dalam kotak Display Means for. Pada Display centang Descriptive statistics dan Homogentity test.
Two Way Anova SPSS Homogenity
Two Way Anova SPSS Homogenity
  • Klik Continue
  • Klik OK
  • Lihat Hasil!

Artikel ini hanya menjelaskan langkah demi langkah melakukan uji two way anova, sedangkan membaca output dan interprestasinya akan dijelaskan dalam artikel berikutnya yang berjudul: ““.

Baca Juga: Tutorial Anova dengan R Studio lengkap dengan Post Hoc!

Terima Kasih.

By Anwar Hidayat

Jasa Olah Data Aman Terpercaya

15 KOMENTAR

  1. Makasih banyak postingannya,sangat membantu
    mau tanya, untuk uji two-way Manova dalam spss langkah-langkahny bagaimana y??makasih

  2. terimakasih atas ilmunya. mau tanya jika ingin menguji dengan anova 3 jalan, apakah caranya sama dengan anova 2 jalan? apakah yang membedakan adalah variabel fixed factor nya ditambah satu lagi? terimakasih

TINGGALKAN KOMENTAR

Silakan masukkan komentar anda!
Silakan masukkan nama Anda di sini