Regresi Linear Berganda dengan Minitab
Kita sudah membahas bagaimana melakukan uji regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi SPSS, maka pada kesempatan kali ini kita akan membahas bagaimana cara melakukannya dengan menggunakan minitab. Maka harap pembaca memperhatikan betul artikel tentang Tutorial Regresi Linear Berganda dengan Minitab ini.
Artikel ini membahas tahapan langkah demi langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Berganda dengan Minitab. Meskipun singkat, tapi kami berharap materi atau referensi tutorial ini dapat bermanfaat dan mudah dimengerti oleh para pembaca yang mungkin sebagian besar adalah mahasiswa semester akhir yang sedang melakukan penelitian.
Pada Tutorial kali ini akan dibahas sekaligus tentang bagaimana melakukan uji asumsi klasik pada Model Regresi Linear Berganda dengan Minitab yang meliputi normalitas regresi linear berganda, heteroskedastisitas, multicollienaritas dan autokorelasi Durbin Watson.
Agar tidak bertele-tele dan tidak lama-lama, silahkan perhatikan di bawah ini!
Tutorial Regresi Linear Berganda dengan Minitab
Pertama buka aplikasi minitab anda kemudian masukkan data seperti berikut.
Agar lebih mudah anda dapat mendownload file kerja DISINIÂ dan DISINI.
Klik Stat, Regression, Regression, kemudian masukkan variabel dependen atau Y ke Response dan variabel independen atau x1, x2, x3 ke predictors.
Klik tombol Graphs kemudian centang Regular pada Residuals for plots dan pada Residual Plots centang Histogram of residuals, Normal plot of residuals, Residual versus fits dan klik OK.
Klik tombol options kemudian centang Fit Intercept, Variance inflating factors, Durbin-Watson statistic dan klik OK.
Klik Storage kemudian centang Residuals, Coefficients, Fits dan klik OK.
Klik OK dan lihat output. Untuk interprestasinya dibahas dalam artikel berikutnya:Â Interprestasi Regresi Linear Berganda dengan Minitab.
Demikianlah cara atau tahapan dalam melakukan sebuah analisis Regresi Linear Berganda dengan Minitab. Sekali lagi, meskipun jurnal online ini sangatlah singkat, tapi kami berharap dapat bermanfaat. Salam hangat, terima kasih.
 By Anwar Hidayat
