SPSS

Tutorial Analisis Regresi Ordinal dengan SPSS Berikut dalam artikel kali ini akan kita bahas bagaimana cara melakukan uji regresi ordinal dengan SPSS. Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang membahas konsep dasar dari regresi ordinal, yaitu artikel berjudul "Penjelasan regresi ordinal secara lengkap". Dimana dalam artikel tersebut telah kita bahas tuntas apa sebenarnya regresi ordinal, tujuan dan fungsinya serta...

Tutorial SPSSPengertian Tutorial SPSSTutorial SPSS adalah serangkaian tuntunan agar para pengguna aplikasi SPSS dapat menggunakan SPSS sebagai software untuk mengerjakan tugas-tugas statistik, baik untuk keperluan penelitian maupun non penelitian. Tutorial SPSS disini adalah tuntunan awal bagi para pembaca statistikian yang baru pertama kali atau masih baru mengenal SPSS, agar dapat menggunakannya sesuai dengan keinginan.SPSS IndonesiaDimana kita ketahui sebelumnya, bahwa...

Uji Asumsi Klasik Pengertian Uji Asumsi Klasik Uji Asumsi klasik adalah analisis yang dilakukan untuk menilai apakah di dalam sebuah model regresi linear Ordinary Least Square (OLS) terdapat masalah-masalah asumsi klasik. Berdasarkan pengertian uji asumsi klasik di atas, maka mungkin akan muncul beberapa pertanyaan pada para pembaca sekalian, yaitu antara lain:Apa yang dimaksud dengan Regresi Linear OLS? Apa yang dimaksud dengan Asumsi...

Uji Autokorelasi dengan SPSSUji Autokorelasi dengan SPSS adalah menggunakan metode uji Durbin Watson. Dimana pada artikel sebelumnya telah kita bahas, bahwa ada berbagai metode pengujian untuk mendeteksi adanya masalah atau asumsi autokorelasi, antara lain: Breusch Godfrey, Durbin Watson dan Durbin Watson H. dalam kesempatan ini, kita akan fokus untuk membahas tutorial uji autokorelasi dengan SPSS menggunakan metode Durbin Watson Test.Pada...

Uji Multikolinearitas Pengertian Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas adalah uji yang dilakukan untuk memastikan apakah di dalam sebuah model regresi ada interkorelasi atau kolinearitas antar variabel bebas. Interkorelasi adalah hubungan yang linear atau hubungan yang kuat antara satu variabel bebas atau variabel prediktor dengan variabel prediktor lainnya di dalam sebuah model regresi. Interkorelasi itu dapat dilihat dengan nilai koefisien korelasi antara variabel...

Cara Mengatasi Outlier dengan SPSSSetelah kita belajar bersama tentang outlier, maka selanjutnya dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana caranya mengatasi outlier dengan SPSS. Jika para pembaca sekalian sudah mempelajari artikel kami tentang outlier, maka kami anggap anda semua sudah paham alasan perlunya outlier ini di atasi. Bagaimana cara mengatasi outlier? Bagaimana cara mengatasi outlier dengan SPSS? baik univariat...

Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSSSetelah anda mempelajari tutorial Regresi Logistik dengan SPSS, maka saatnya kita belajar interprestasi regresi logistik dengan SPSS. Langsung saja anda buka output yang dihasilkan!Di atas pada tabel Case Processing Summary adalah ringkasan jumlah sampel, yaitu sebanyak 200 sampel.Di atas adalah kode variabel dependen. Yaitu kategori "Tidak Mengalami Kanker" dengan kode 0 dan "Mengalami Kanker" dengan...

Regresi Logistik dengan SPSSArtikel ini mengulas cara uji regresi logistik dengan SPSS. Pengantar Regresi Logistik telah kami bahas dalam artikel sebelumnya yaitu Regresi Logistik. Sebelum melangkah lebih jauh, ada baiknya kita mengenal dulu beberapa metode yang dipakai dalam pengujiannya menggunakan SPSS.Metode Uji Regresi Logistik dalam SPSSMetode tersebut antara lain metode Simultan, Hirarki dan Stepwise. Berikut Penjelasannya:...

Cochrane Orcutt dengan SPSSTutorial Cochrane Orcutt dengan SPSSSetelah kita mendapatkan koefisien autokorelasi Rho (ρ) yang dibahas pada artikel Cochrane Orcutt, maka selanjutnya adalah melakukan transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS. Caranya pada menu SPSS klik Transform, Compute Variable, pada Target variable ketikkan nama variabel baru hasil transformasi yang akan dibentuk, yaitu Lag_X1 dan pada Numeric expression ketikkan formula X1-(0.925*Lag(X1)). Di mana 0.925...