Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya
Variabel PLS SEM, Data, Model Hubungan dan Asumsinya
Variabel PLS SEM
Sebelum kita coba tutorial PLS SEM dalam aplikasi smartPLS, maka sebaiknya kita terlebih dahulu harus tahu apa saja variabel-variabel yang digunakan dalam PLS SEM, skala datanya serta bagaimana hubungannya. Variabel PLS SEM pada dasarnya ada 2 jenis yaitu variabel laten dan variabel manifest.
Sedangkan berdasarkan hubungan sebab akibatnya, ada 2 jenis...
PLS SEM: Pengukuran Kecocokan Model (Inner dan Outer)
Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM
Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya telah dibahas tentang apa itu partial least square, tujuan dan fungsi, algoritma dan sepintas tentang pengukuran kecocokan model PLS SEM yang terdiri dari outer model dan inner model.
Di bawah ini kita akan fokus membahas tentang pengukuran kecocokan model dalam PLS...
Partial Least Square (PLS), Pengertian, Fungsi, Tujuan, Cara
Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma
Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis statistik yang kegunaannya mirip dengan SEM di dalam analisis covariance. Oleh karena mirip SEM maka kerangka dasar dalam PLS yang digunakan adalah berbasis regresi linear. Jadi apa yang ada dalam regresi linear, juga ada dalam PLS. Hanya saja diberi simbol,...
Tutorial Lagrange Multiplier Test dengan Eviews
Tutorial Lagrange Multiplier Test dengan Eviews
Pengertian Lagrange Multiplier Test
Uji Lagrange Multiplier Test atau biasa disebut dengan istilah Lagrangian Multiplier Test adalah analisis yang dilakukan dengan tujuan untuk menentukan metode yang terbaik dalam regresi data panel, apakah akan menggunakan common effect atau random effect. Dalam artikel kali ini akan kami jelaskan langkah atau cara melakukan Uji Lagrange Multiplier Test dengan Eviews.
Lagrangian...
Penjelasan Tentang Analisis Multivariat Dan Jenisnya
Analisis Multivariat
Analisis Multivariat adalah metode pengolahan variabel dalam jumlah yang banyak, dimana tujuannya adalah untuk mencari pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap suatu obyek secara simultan atau serentak.
Pengertian Analisis Multivariat
Metode analisis multivariat adalah suatu metode statistika yang tujuan digunakannya adalah untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak variabel serta diduga antar variabel tersebut saling berhubungan satu sama lain.
Analisis multivariat adalah salah...
Interprestasi Analisis Faktor dengan SPSS
Interprestasi Analisis Faktor dengan SPSS
Artikel ini tidaklah berdiri sendiri, sebab tergantung pada artikel sebelumnya, yaitu: asumsi analisis faktor dengan SPSS. Artinya, anda akan sampai pada tahap ini apabila sudah selesai melakukan berbagai asumsi pada analisis faktor. Berikut kita pelajari bersama-sama secara bertahap, interprestasi analisis faktor dengan SPSS.
Communalities
Tabel di atas menunjukkan seberapa besar sebuah variabel dapat menjelaskan faktor. Misal X1 nilainya...
Asumsi Analisis Faktor dengan SPSS
Asumsi Analisis Faktor dengan SPSS
Sebelumnya kita telah melakukan proses analisis faktor dengan SPSS, maka saatnya untuk mempelajari asumsi analisis faktor dengan membaca output dari analisis tersebut.
Perlu diingat kembali bahwa pada analisis faktor, asumsi yang harus terpenuhi adalah:
Korelasi antar variabel Independen. Besar korelasi atau korelasi antar independen variabel harus cukup kuat, misalnya di atas 0,5.
...
Analisis Faktor SPSS
Analisis Faktor SPSS
Analisis faktor SPSS adalah sebuah cara yang dilakukan untuk membentuk faktor-faktor dalam rangka analisis faktor dengan menggunakan aplikasi SPSS. Dengan analisis faktor, kita akan memperoleh hasil sebagai berikut:
Identifikasi dimensi-dimensi atau faktor-faktor mendasar yang dapat menjelaskan korelasi dari serangkaian variabel.
Identifikasi variabel-variabel baru yang lebih kecil untuk menggantikan variabel yang tidak...
Penjelasan Analisis Faktor – PCA dan CFA
Analisis Faktor
Definisi Analisis Factor
Analisis faktor adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mencari faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen yang diobservasi.
Analisis faktor merupakan perluasan dari analisis komponen utama. Digunakan juga untuk mengidentifikasi sejumlah faktor yang relatif kecil yang dapat digunakan untuk menjelaskan sejumlah besar variabel yang saling berhubungan.
Sehingga variabel-variabel dalam satu faktor mempunyai korelasi yang...
Interprestasi Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS
Interprestasi Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS
Setelah kita berhasil melakukan proses Analisis Cluster Non Hirarki dengan SPSS, maka langkah selanjutnya adalah menginterprestasikan hasilnya. Mari kita bersama-sama pelajari tutorial interprestasi analisis cluster non hirarki dengan SPSS. Langsung saja anda buka output view anda yang sudah anda hasilkan dari artikel sebelumnya.
Initial Cluster
Tabel "Initial Cluster Centers" di atas merupakan tampilan awal proses...