Topik: Mengatasi Asumsi

Cara Mengatasi Heteroskedastisitas Regresi Linear Dalam pembahasan ini, akan kita kupas tuntas Cara Mengatasi Heteroskedastisitas Regresi Linear. Dimana telah kita ketahui bersama bahwa persamaan regresi linear jika menggunakan estimasi ordinary least square maka estimasinya rentan terhadap pelanggaran asumsi klasik, salah satunya adalah heteroskedastisitas.Tentunya para pembaca mungkin pernah menemui kasus seperti itu ketika melakukan uji heteroskedastisitas pasca melakukan uji regresi. Statistikian menyempatkan...

Cara Mengatasi Outlier: Membuang Outlier Dengan ExcelBerikut adalah cara mengatasi outlier dengan menggunakan Excel. Bagaimana caranya membuang atau eliminasi outliers menggunakan aplikasi MS Excel? Mungkin itu adalah pertanyaan yang sering diajukan para peneliti atau orang-orang yang sering berkecimpung di dunia statistik.Tutorial Cara Mengatasi OutlierMengapa di sini kita membahas upaya eliminasi outlier menggunakan excel? Alasannya adalah Excel merupakan aplikasi yang banyak...

Cara Transformasi dengan STATATransformasi dengan STATA: Bagaimana cara melakukan transformasi menggunakan aplikasi STATA? Itulah jawaban yang akan kita jawab dalam artikel kali ini. Agar anda memahami keseluruhan artikel ini, harap baca dulu artikel kami yang berjudul Memilih Transformasi Data dengan STATA. Setelah anda paham bagaimana cara memilih transformasi data yang tepat untuk keperluan analisis anda, misal untuk mengatasi masalah...

Cara Mengatasi Outlier dengan SPSSSetelah kita belajar bersama tentang outlier, maka selanjutnya dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana caranya mengatasi outlier dengan SPSS. Jika para pembaca sekalian sudah mempelajari artikel kami tentang outlier, maka kami anggap anda semua sudah paham alasan perlunya outlier ini di atasi. Bagaimana cara mengatasi outlier? Bagaimana cara mengatasi outlier dengan SPSS? baik univariat...

Cochrane Orcutt dengan SPSSTutorial Cochrane Orcutt dengan SPSSSetelah kita mendapatkan koefisien autokorelasi Rho (ρ) yang dibahas pada artikel Cochrane Orcutt, maka selanjutnya adalah melakukan transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS. Caranya pada menu SPSS klik Transform, Compute Variable, pada Target variable ketikkan nama variabel baru hasil transformasi yang akan dibentuk, yaitu Lag_X1 dan pada Numeric expression ketikkan formula X1-(0.925*Lag(X1)). Di mana 0.925...

Cochrane Orcutt Mengatasi AutokorelasiAdanya autokorelasi dalam regresi linear (Ordinary Least Squares) menyebabkan variansi sampel tidak dapat menggambarkan variansi populasi. Juga menyebabkan model regresi yang dihasilkan tak dapat digunakan untuk menduga nilai variabel tak bebas dari nilai variabel-behas tertentu, koefisien regresi yang diperoleh kurang akurat. Masalah autokorelasi ini sering terjadi pada regresi linear dengan menggunakan data runtut waktu atau time-series....