Topik: Analisis Multivariat

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEMDalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya telah dibahas tentang apa itu partial least square, tujuan dan fungsi, algoritma dan sepintas tentang pengukuran kecocokan model PLS SEM yang terdiri dari outer model dan inner model.Di bawah ini kita akan fokus membahas tentang pengukuran kecocokan model dalam PLS...

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan AlgoritmaPartial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis statistik yang kegunaannya mirip dengan SEM di dalam analisis covariance. Oleh karena mirip SEM maka kerangka dasar dalam PLS yang digunakan adalah berbasis regresi linear. Jadi apa yang ada dalam regresi linear, juga ada dalam PLS. Hanya saja diberi simbol,...

Regresi BergandaPengertian Regresi BergandaRegresi berganda adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor. Istilah regresi berganda dapat disebut juga dengan istilah multiple regression. Kata multiple berarti jamak atau lebih dari satu variabel.Banyak para mahasiswa yang salah kaprah dalam memahami istilah tersebut. Dimana tidak bisa membedakan antara multiple regression dengan multivariat regression. Perbedaannya adalah jika...

ANOVAPengertian ANOVAAnova adalah sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher.Anova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda...

Cara Membaca Hasil Regresi Data Panel Dengan EviewsRegresi Data Panel telah kita pelajari secara tahap demi tahap menggunakan aplikasi eviews pada artikel-artikel sebelumnya. Saat ini tiba waktunya bagi kita untuk mempelajari bagaimana Cara Membaca Hasil Regresi Data Panel dengan eviews. Untuk menyingkat waktu, marilah kita mulai tutorial ini.Sebelumnya pastikan bahwa anda telah membaca artikel kami secara serial perihal regresi...

Tutorial Lagrange Multiplier Test dengan EviewsPengertian Lagrange Multiplier TestUji Lagrange Multiplier Test atau biasa disebut dengan istilah Lagrangian Multiplier Test adalah analisis yang dilakukan dengan tujuan untuk menentukan metode yang terbaik dalam regresi data panel, apakah akan menggunakan common effect atau random effect. Dalam artikel kali ini akan kami jelaskan langkah atau cara melakukan Uji Lagrange Multiplier Test dengan Eviews.Lagrangian...

Tutorial Regresi Data Panel dengan EviewsRegresi Data Panel merupakan jenis uji regresi yang mempunyai ciri khas tersendiri, yaitu terdapat kombinasi antara data runtut waktu atau time series dan data cross sectional. Sehingga regresi data panel sering juga disebut sebagai regresi longitudinal. Dalam kesempatan ini, statistikian akan coba menjelaskan Tutorial Regresi Data Panel dengan Eviews secara langkah demi langkah agar...

Interprestasi Analisis Faktor dengan SPSSArtikel ini tidaklah berdiri sendiri, sebab tergantung pada artikel sebelumnya, yaitu: asumsi analisis faktor dengan SPSS. Artinya, anda akan sampai pada tahap ini apabila sudah selesai melakukan berbagai asumsi pada analisis faktor. Berikut kita pelajari bersama-sama secara bertahap, interprestasi analisis faktor dengan SPSS.CommunalitiesTabel di atas menunjukkan seberapa besar sebuah variabel dapat menjelaskan faktor. Misal X1 nilainya...

Asumsi Analisis Faktor dengan SPSSSebelumnya kita telah melakukan proses analisis faktor dengan SPSS, maka saatnya untuk mempelajari asumsi analisis faktor dengan membaca output dari analisis tersebut.Perlu diingat kembali bahwa pada analisis faktor, asumsi yang harus terpenuhi adalah:Korelasi antar variabel Independen. Besar korelasi atau korelasi antar independen variabel harus cukup kuat, misalnya di atas 0,5. ...

Analisis Faktor SPSSAnalisis faktor SPSS adalah sebuah cara yang dilakukan untuk membentuk faktor-faktor dalam rangka analisis faktor dengan menggunakan aplikasi SPSS. Dengan analisis faktor, kita akan memperoleh hasil sebagai berikut:Identifikasi dimensi-dimensi atau faktor-faktor mendasar yang dapat menjelaskan korelasi dari serangkaian variabel. Identifikasi variabel-variabel baru yang lebih kecil untuk menggantikan variabel yang tidak...