Multivariat

Uji F dan Uji TUji F dikenal dengan Uji serentak atau uji Model/Uji Anova, yaitu uji untuk melihat bagaimanakah pengaruh semua variabel bebasnya secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya. Atau untuk menguji apakah model regresi yang kita buat baik/signifikan atau tidak baik/non signifikan. Dalam artikel ini dijelaskan tentang Uji F dan Uji T dalam penelitian.Jika model signifikan maka model bisa...

Analisis MultivariatAnalisis Multivariat adalah metode pengolahan variabel dalam jumlah yang banyak, dimana tujuannya adalah untuk mencari pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap suatu obyek secara simultan atau serentak.Pengertian Analisis MultivariatMetode analisis multivariat adalah suatu metode statistika yang tujuan digunakannya adalah untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak variabel serta diduga antar variabel tersebut saling berhubungan satu sama lain.Analisis multivariat adalah salah...

Pengertian Partial Least Square (PLS), Fungsi, Tujuan, Cara dan Algoritma Partial least square atau yang biasa disingkat PLS adalah jenis analisis statistik yang kegunaannya mirip dengan SEM di dalam analisis covariance. Oleh karena mirip SEM maka kerangka dasar dalam PLS yang digunakan adalah berbasis regresi linear. Jadi apa yang ada dalam regresi linear, juga ada dalam PLS. Hanya saja diberi simbol,...

Inner Model PLS SEM dalam SMARTPLS Pada kesempatan ini kita akan melanjutkan bahasan tentang tutorial partial least square dalam PLS SEM menggunakan aplikasi SMARTPLS. Dalam tahap ini kita akan membahas lebih jauh cara melakukan dan interpretasi dari Inner Model PLS SEM dalam SMARTPLS. Seperti yang teah dibahas sebelumnya, ada beberapa poin penting sebagai hasil analisis PLS SEM dalam konteks inner model....

Analisis FaktorDefinisi Analisis FactorAnalisis faktor adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mencari faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen yang diobservasi.Analisis faktor merupakan perluasan dari analisis komponen utama. Digunakan juga untuk mengidentifikasi sejumlah faktor yang relatif kecil yang dapat digunakan untuk menjelaskan sejumlah besar variabel yang saling berhubungan.Sehingga variabel-variabel dalam satu faktor mempunyai korelasi yang...

Tutorial Partial Least Square dalam PLS SEM Seperti yang telah kita bahas sebelumnya bahwa dalam analisis PLS SEM terdapat dua bagian analisis yaitu outer model dan inner model. Selain itu juga terdapat jenis analisis antara lain partial least square (PLS), bootstrapping, blindfolding, PLS MGA dan lain sebagainya. Pada kesempatan ini akan kita bahas tutorial partial least square dalam PLS SEM...

Tutorial Regresi Logistik GandaUji Regresi Logistik ganda adalah uji regresi yang dilakukan pada penelitian apabila variabel dependen berskala dikotomi (nominal dengan 2 kategori). (Untuk lebih jelasnya dengan Tipe Data, Baca Artikel kami berjudul "Pengertian Data").Tentunya semua variabel independen haruslah berskala data dikotom juga, tetapi apabila skalanya kategorik nominal lebih dari 2 kategori, masih dapat dilakukan uji regresi logistik ganda...

Tutorial PLS SEM Menggunakan SMARTPLS Dalam artikel sebelumnya telah kita bahas panjang lebar tentang PLS SEM. Maka sebagai kelanjutannya, dalam artikel kali ini kami akan jelaskan tentang Tutorial PLS SEM Menggunakan SMARTPLS. Dimana SMARTPLS adalah salah satu aplikasi komputasi yang dapat digunakan untuk melakukan analisis Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS SEM). Karena kami anggap para pembaca sudah membaca artikel...

Pengukuran Kecocokan Model PLS SEM Dalam bahasan kali ini kita akan melanjutkan artikel sebelumnya yaitu tentang partial least square. Sebelumnya telah dibahas tentang apa itu partial least square, tujuan dan fungsi, algoritma dan sepintas tentang pengukuran kecocokan model PLS SEM yang terdiri dari outer model dan inner model. Di bawah ini kita akan fokus membahas tentang pengukuran kecocokan model dalam PLS...

Tutorial Uji Manova dalam SPSSUji Manova adalah Uji Multivariat Analisis Jalur atau disebut juga Multivariat Analysis Of Variance. Manova hampir sama dengan One Way Anova, letak perbedaannya adalah pada jumlah variabel dependen atau variabel terikat yang diuji di dalam model. Kalau One Way Anova, hanya ada 1 variabel dependen, sedangkan pada Manova ada lebih dari 1 variabel dependen.Agar anda...