Memeriksa Kesiapan Mesin R…
Tahap 0: Input Matriks Data
| No | Pendapatan_Y | Edukasi_X1_Endo | Umur_X2_Ekso | JarakSekolah_Z1_Inst | Buku_Z2_Inst |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | |||||
| 2 |
Tahap 1: Alokasi Himpunan Variabel TSLS
(Pilih tepat 1 variabel target)
(Prediktor yang bermasalah/bias)
(Instrumen harus lebih banyak atau sama dengan Variabel Endogen)
(Prediktor yang tidak bermasalah)
Mengeksekusi Statistik Deskriptif (JS Native)…
Tahap 2: Diagnostik Dasar
Catatan Pra-Pemrosesan: Deskriptif dihitung menggunakan Pure JavaScript untuk kecepatan instan.
Referensi: (Baltagi, 2005)
Referensi: (Baltagi, 2005)
Mengirim Data ke Mesin R…
Tahap 3: Regresi Tahap Pertama (First-Stage Regression)
Mesin R mengeksekusi OLS Tahap Pertama…
Tahap 4: Diagnostik Instrumental Variables (IV) via R
Menghitung Uji Wu-Hausman & Weak Instrument…
Tahap 5: Model Final (Second-Stage TSLS Regression)
Mesin R mensubstitusi nilai Fitted ke dalam OLS Utama…
Daftar Tool Analisis Statistik Online Statistikian
