ARIMA / ARIMAX Forecasting

Memuat Engine R-WASM (Time Series)…

0% (Sedang inisialisasi WebR Engine…)

Tahap 1: Input Data Kasus (Time Series Grid)

💡 Tips: Pastikan data terurut waktu historis tanpa sel kosong.

Time	Y_Sales	X1_Promo	X2_Price
1
2
3
4
5

Tahap 2: Pemetaan Variabel Analisis

Variabel Tersedia:

Variabel Dependen (Y):

Wajib Tepat 1 Variabel Target Forecast

Variabel Independen (Exogenous X):

Opsional. Jika diisi, model otomatis menjadi ARIMAX.

Tahap 3: Spesifikasi Model & Transformasi X

ARIMA Order (p, d, q):

p (AR):

d (Int):

q (MA):

Include Mean (Tampilkan Konstanta)

Sistem R secara matematis akan menolak konstanta jika orde differencing d > 0.

Derajat Integrasi Variabel Exogenous (X)

Tipe	Nama Variabel	Transformasi Diferensi

Tahap 4: Opsi Tampilan Analisis Dashboard

Model Fit, Parameter Estimates & Kesimpulan Uji Asumsi Diagnostik: Normality, White Noise, ARCH Effect Evaluasi Akurasi (MAPE, RMSE) & Prediksi Dinamis (T+6) Grafik Actual, Fitted, & Forecast (EViews Style)

WebR Engine Mengeksekusi Iterasi Model…

0% (Sedang analysis, harap ditunggu 10 detik sd 2 menit…)

Daftar Tool Analisis Statistik Online Statistikian