Multiple Linear Regression | Regresi Linear Berganda OLSEngine Design by Anwar Hidayat – www.statistikian.com1. Input Data (Grid View) 📂 Upload CSV 📊 Data Simulasi Berganda ➕ Tambah Baris 💡 Tips: Klik sel di bawah lalu tekan (Ctrl+V) untuk Paste data dari Excel.NoVar_X1Var_X2Var_Y12345 Simpan Data & Lanjut Mapping2. Konfigurasi Analisis & Pemetaan Variabel Variabel Dependen (Y):Pilih satu variabel yang dipengaruhi. — Pilih Kolom Y — Nama Alias Y (Untuk Laporan): Model Variabel Independen / Prediktor (X):Pindahkan variabel ke kotak Model. Regresi Berganda butuh minimal 2 Prediktor. Variabel Tersedia: >> << Prediktor di dalam Model (X): Metode Estimasi Standard Error: OLS Standar (Asumsi Normal: Residual Homoskedastis & Bebas Autokorelasi) HC0 / White’s Estimator (Robust terhadap Heteroskedastisitas. N > 250) HC1 / MacKinnon-White (Robust terhadap Heteroskedastisitas dgn koreksi DF) HC2 (Robust terhadap Heteroskedastisitas dgn koreksi Leverage) HC3 / Davidson-MacKinnon (Sangat Direkomendasikan! Robust thd Hetero untuk sampel N < 250) HAC / Newey-West (Super Robust Estimator dengan pendekatan autokovarians Bartlett Kernel. Untuk akurasi Time Series penuh disarankan memakai aplikasi EViews) Pilih Analisis & Uji Diagnostik (Tabel) yang Ditampilkan: Statistik Deskriptif(Mean, Min, Max, dll) Uji Linearitas(Ramsey RESET Test) Uji Normalitas Residual(JB, Shapiro-Wilk, KS) Uji Heteroskedastisitas(Glejser, Breusch-Pagan, White) Uji Autokorelasi(Durbin-Watson, BG LM) *Time Series Deteksi Outlier(Casewise Standardized Residual) Uji Multikolinearitas(Nilai VIF & Matriks Korelasi) Pilih Visualisasi / Diagram Grafik yang Ditampilkan: Scatter Parsial (Aktual vs Prediksi) Histogram Normalitas (Std. Residual) Scatter Plot Heteroskedastis (ZPRED vs SRESID) Diagram Deteksi Outlier ▶ JALANKAN ANALISIS BERGANDA ✖ Reset Semua Data 📖 Ekspor Laporan ke PDF Daftar Tool Analisis Statistik Online Statistikian
