About the author

Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan SMS/WA/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Related Articles

43 Comments

  1. 1

    Anwar Hidayat

    2,397E9 adalah notasi scientific yaitu 2,397 x 10^9 (2,397 kali 10 pangkat 9)

    Reply
  2. 2

    Anonymous

    mas, kalo nilai B 21.597 terus nilai exp(b) 2.397E9 itu knp yah? apakah ada hitungan yang salah ???

    Reply
  3. 3

    Anwar Hidayat

    Terlalu besar ya perbedaan proporsinya antar kelompok, sehinga OR nya bisa 10 digit

    Reply
  4. 4

    Muhammad Alfian

    kok ditempatku gak bisa ya mas ?
    eror mulu.. cth: exp(B) nya 2.373E9 ,,, maksudnya apa ya ?
    terus pas pake mantel, kolom hasilnya gak ada angkanya.. T.T
    help pls gan..
    thanks bantuannya

    Reply
  5. 5

    Anwar Hidayat

    Ada, anda bisa pilih 0,1 atau 0,5 atau yang lain. Artinya tingkat kepercayaan, kalau 0,5 artinya tingkat kesalahan 0,5 atau 5% maka tingkat kepercayaannya adalah 100%-5%= 95%

    Reply
  6. 6

    elystia marselina

    pak mau tanya, kalau ukuran CI ada gak??
    misalnya kalau CI nya 1 itu artinya apa? CI nya 0 itu artinya apa?? terimakasih sebelumnya

    Reply
  7. 7

    Anwar Hidayat

    0,34 kali lipat lebih beresiko mengalami efek

    Reply
  8. 8

    Anonymous

    mas, kalo OR 0,34 artinya gmn ya?

    Reply
  9. 9

    Anwar Hidayat

    Bisa disebabkan oleh jumlah sampel yang banyak dan terjadi kecondongan yang terlalu besar, misal kelompok A persentase X hingga 99% atau lebih sedangkan kelompok B persentase X 1% atau kurang.

    Reply
  10. 10

    nathania andromeda

    mas, kalau nilai OR jadi sangat besar misalnya sampai 1.43 x 10 pangkat 9 itu bisa terjadi karena alasan apa saja ya?? sampai nilai CI OR 95% nya ga muncul.

    Reply
  11. 11

    Anonymous

    mas…nanya.,boleh kah OR dihitung pada penelitian Cross Sectional?mohon penjelasannya

    Reply
  12. 12

    Anwar Hidayat

    Bisa tapi tidak tepat, sebab OR digunakan untuk mengetahui pengaruh suatu causa di masa lalu terhadap efek yang terjadi di masa kini

    Reply
  13. 13

    Anwar Hidayat

    Perlu diketahui bahwa OR dapat dihitung apabila terdapat variabel causa atau penyebab dan variabel efek atau akibat.

    Reply
  14. 14

    Anwar Hidayat

    Nilai OR berkisar antara 0 sampai dengan tidak terhingga. Adjusted artinya diajustifikasi dengan memperhatikan besaran standart error. Artinya nilai OR lebih sensitif terhadap perubahan standart error.

    Reply
  15. 15

    Anonymous

    Pak, mau tanya..apakah untuk OR ini bisa digunakan utk menghitung besarnya risiko ibu yg pergi memilih bersalin tenaga kesehatan atau non tenaga kesehatan ? terima kasih

    Reply
  16. 16

    Anonymous

    pak brp nilai minimal OR dan apa yg dimaksud dengan adjusted OR. makasi pak

    Reply
  17. 17

    Anwar Hidayat

    Mungkin, artinya 31 kali lipat lebih beresiko

    Reply
  18. 18

    Zeedha, dr.

    Mas.. mau tanya.. klo OR nya bernilai 31 mgkn kah? Ato ada yg salah? Maknanya?

    Reply
  19. 20

    Anonymous

    mas mau nanya, adakahketetuan untuk menentukan besarnya sample dgn melihat hasil OR penelitian terdahulu maka dipilih OR yg paling kecil dari beberapa variable yg pernah diteliti

    Reply
  20. 21

    Anwar Hidayat

    Dalam perihal odds ratio, faktor protektif adalah kebalikan dari faktor resiko

    Reply
  21. 22

    nona

    mas apa yg dimaksud nilai protektif??

    Reply
  22. 23

    Anwar Hidayat

    Kasus adalah kelompok yang diprediksi merupakan efek dari resiko

    Reply
  23. 24

    Anonymous

    Mas yg dicontohkan itu mana yg kasus dan mana yg kontrolnya?

    Reply
  24. 25

    Anwar Hidayat

    Belum tentu salah. Idealnya angka OR tidak terlalu besar. Apabila nilai OR terlalu besar, coba anda cek jumlah sampel pada tiap kelompok. Lebih baik jika anda melakukan matching, yaitu menyamakan jumlah sampel pada tiap kelompok.

    Reply
  25. 26

    Anonymous

    siang pak,, mau tanya.. saya ada 2 pertanyaan :
    1. hasil pemelitian saya nilai OR dari 4 variabel adalah 24,25,88,91..
    menurut bapak apakah nilai itu tidak terlalu besar.. karena selama sya mengikuti seminar hasil penelitian, OR yang paling tinggi adalah 9. apakah saya melakukan kesalahan..?
    2. apakah tabel 2×2 pada OR, hanya bisa seperti di atas atau bisa di bolakbalik?
    trimakasih..

    Reply
  26. 28

    Rizal rizee

    mas, OR itu dihitung pada saat sebelum penelitian apa sesudah penelitian??

    Reply
  27. 29

    Anwar Hidayat

    Bisa dengan cara melakukan uji regresi logistik, kemudian lihat nilai Exp (B). Nilai Exp(B) adalah nilai Odds Ratio.

    Reply
  28. 30

    VIKTORINUS

    mas, Odds ratio bisa dilakukan pada tabel >2×2 ?,.. kalo bisa caranya gimana yaa mas mohon bantuannya

    Reply
  29. 31

    Anwar Hidayat

    Jika kategori kedua variabel sama-sama 2 atau disebut dikotomi, maka benar dengan Odds Ratio (OR)

    Reply
  30. 32

    Anonymous

    maaf bapak mau tanya…..untuk mengetahui apakah terdapat hubungan perbedaan genus hewan terhadap infeksi cacing saluran ………..apakah menggunakn OR ?

    Reply
  31. 33

    Anwar Hidayat

    Regresi Logistik mewajibkan variabel terikat berskala dikotomi. Dikotomi artinya terdiri dari 2 kategori, misal hitam dan putih, baik dan buruk, tinggi dan rendah. Pelajari regresi logistik di: Regresi Logistik

    Reply
  32. 34

    Dian Puspita Reni

    Pak penelitian saya 3 x 3 dan saya sudah mencoba sesuai yang bapak ajarkan pakai yang regresi logistik, tapi odd rationya tdk ada pak. catatannya " WARNING' for logistic regression, the dependent values must assume exactly two values on the cases being processed". ada cara lain kh pak??

    Reply
  33. 35

    Anwar Hidayat

    Betul, jika < 0,05 maka tidak bermakna

    Reply
  34. 36

    tita

    pak mau tanya.. misalnya OR lebih dari 1,5, artinya 1,5 kali lebih berisiko.. tapi apakah nilai p nya harus <0,05 baru OR nya bermakna? kalau p nya 0,12 tetap bisa dibilang 1,5 kali lebih berisiko ga? mohon penjelasannya.. tksh..

    Reply
  35. 37

    Anwar Hidayat

    Jika bentuk tabel 2 x 2, anda bisa gunakan rumus ad/bc, artinya cell a x cell d dibagi cell b kali cell c. jika bukan tabel 2 x 2 (misal 3 x 2) atau pada uji regresi logistik berganda, maka gunakan software saja biar cepat perhitunggannya. Baca artikel saya tentang regresi logistik

    Reply
  36. 38

    ainamardiah

    mas skripsi saya judulnya hubungan kualitas fisik rumah dengan kasus tb paru. bagaimana menetapkan OR untuk di sampel??? trmakasih mas

    Reply
  37. 39

    Anonymous

    mas OR digunakan untuk cohort prospektive apakah bisa? makasih mas. mohon penjelasannya. karena setau saya cohort prospektive menggunakan RR

    Reply
  38. 40

    Anwar Hidayat

    Betul faktor protektif artinya faktor yang diperkirakan dapat mencegah.

    Reply
  39. 41

    anisa harum

    pak mau tanya, kalau OR > 1 = faktor risiko, OR = 1 artinya bukan faktor risiko, dan OR < 1 merupakan faktor protektif. itu apakah benar ? mohon penjelasan yang dimaksudkan faktor protektif itu yang bagaimana ya ?

    terimakasih…

    Reply
  40. 42

    Anonymous

    Pak saya mau nanya, saya mengajukan proposal yang meneliti tentang hubungan antara umur pertama kali pemberian dan praktik mp asi terhadap kejadian diare pada balita usia 6-26 bln. Sedangkan sampel yg terkena diare (kasus) hanya sekitar 20 orang. Saya menggunakan kasus kontrol matching. Awalnya saya ingin menganalisis hubungan dengan uji chi-square tetapi sampel yang ada sedikit sekali.
    Bagaimana menurut bapak?
    Terus apakah bisa uji lainnya (korelasi rank spearman) di kombinasi dengan uji odds ratio ?

    Reply
    1. 42.1

      Anwar Hidayat

      Tidak bisa, sebab spearman digunakan pada skala ordinal, sedangkan chi square untuk data nominal. Sebaiknya anda menambah sample dengan cara memperlama waktu penelitian.

      Reply

Cobalah Menjadi Pandai! Berikan Komentarnya Ya......

2012 - 2017 statistikian allright reserved