Categories KomputerisasiRegresiSPSSUji Asumsi

Tutorial Langkah Cara Uji Park Dengan SPSS

Uji Park Dengan SPSS

Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul “Uji Heteroskedastisitas“. Dalam Artikel tersebut dibahas macam-macam uji yang dapat dilakukan untuk uji heteroskedastisitas dan cara uji Glejser dalam SPSS untuk heteroskedastisitas. Pada bahasan kali ini akan dibahas salah satu uji heteroskedastisitas, yaitu Uji Park.

Hipotesis Uji Park

Bagaimanakah metode uji Park? Jawabannya adalah: Dilakukan dengan cara meregresikan nilai residual (Lnei2) dengan masing-masing variabel independen (Lnx1 dan Lnx2).

Bagaimana kriteria pengujian untuk menjawab hipotesis? Jawabannya adalah seperti di bawah ini:

  1. Ho: Tidak ada gejala heteroskedastisitas
  2. Ha: Ada gejala heteroskedastisitas
  3. Ho diterima apabila -t tabel < -t hitung atau t hitung > tabel (Absolut(t hitung) > (Absolut t tabel)).

Uji Park dengan SPSS

Apakah bisa dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS? jawabannya tentu “Ya”. Bagaimana caranya? Mari kita mulai! Buka aplikasi SPSS anda dan buat data seperti di bawah ini:

Tabulasi Uji Park

Membuat Residual

Klik Menu, Analyze, Regression, Linear: kemudian masukkan Fisika, Bilogi, dan matematika ke kotak Variabel Independent dan masukkan variabel SPMB ke kotak variabel dependent.

Langkah Awal

Cari tombol “SAVE”, lalu klik sehingga muncul jendela dan cari “Unstandardized” lalu centang. Kemudian klik OK sampai jendela tertutup.

Opsi Uji Park SPSS

Abaikan output dan lihat ada satu variabel baru bernama “RES_1”

Membuat logaritma Natural

Buat Nilai Logaritma Natural dari kuadrat Variabel yang baru tersebut (RES_1) dengan cara pada menu, klik Transform, lalu setelah jendela terbuka ketikkkan “Lnei2” pada kotak “Target Variable” dan ketikkan rumus pada kotak “Numeric Expressions” sebagai berikut “LN(RES_1*RES_1)”

Logaritma Natural

Buat Logaritma Natural pada variabel Fisika, Biologi dan Matematika dengan cara pada menu, klik Compute, Transform variable:

1. Fisika: Target=lnx1. Rumus: LN(Fisika)

2. Fisika: Target=lnx1. Rumus: LN(Biologi)

3. Fisika: Target=lnx1. Rumus: LN(Matematika)

Uji Park dengan SPSS

Lihat terdapat variabel baru dengan nama Lnei2, Lnx1, Lnx2 dan Lnx3.

Langkah Uji Park dengan SPSS

Langkah berikutnya adalah melakukan regresi dimana Lnx1, Lnx2 dan Lnx3 sebagai variabel independen dan Lnei2 sebagai variabel dependen. Caranya pada menu, klik analyze, regression, linear, masukkan Lnx1, Lnx2 dan Lnx3 ke kotak variabel independent dan masukkan Lnei2 ke kotak variabel dependent kemudian OK.

Langkah dengan SPSS

Cara Baca Output Uji Park dalam SPSS

Lihat Output! Berikut di bawah ini kami jelaskan cara baca output uji park dengan SPSS, yaitu:

Dari ketiga regresi di atas, lihat masing-masing nilai t dan bandingkan dengan t tabel pada DF N-2 yaitu dalam hal ini t pada DF 28 dan Batas Kritis 0,05 dua sisi. Semuanya nilai t hitung < t tabel maka tidak ada gejala heteroskedastisitas= (1,247, -1,582 dan 1,683).

Untuk melihat nilai T tabel, baca artikel kami dengan judul “T Tabel dalam Excel

Cara mudah dengan excel adalah ketikkan rumus “=TINV(0,05;28) di mana 0,05 adalah batas kritis dan 28 adalah DF N-2 yaitu 30-2=28.

Cara Lain untuk melihat nilai T Tabel dengan SPSS akan kita bahas dalam artikel selanjutnya.

Cara lain membaca kesimpulan pada Uji Park ini dalam SPSS adalah dengan melihat nilai P value yaitu pada kolom Sig., apabila nilai Sig. > 0,05 maka tidak ada gejala Heteroskedastistias.

Artikel berikutnya: Uji Heteroskedastisitas dengan Melihat Grafik

Terima kasih.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on February 3, 2017, 5:58 am

Share
Tags Asumsi KlasikTutorial SPSSUji HeteroskedastisitasUji Regresi
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259, atau SMS/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

  • Pak.. bila yang variabel independen seperti diatas Fisiska, Biologi, dan matematika tidak saya Ln..kan gak pa pa ya pak??

  • Yang sudah, karena pada regresi linear, uji asumsi harus terpenuhi semua pada saat bersamaan atau serentak.

  • Sore pak, saya ingin bertanya. Apabila sebelumnya data sudah saya log10 dan hasil terdapat hetero, maka untuk uji Park data yg di Ln kan itu data yg sudah di log10 apa masih data asli?

    Terima kasih

  • Jika data sudah bebas dari hetero maka untuk uji selanjutkan menggunakan data yg sudah di LN atau data awal?
    Terimakasih

  • Jika data udh bebas hetero maka untuk uji selanjutnya menggunakan data yang sudah di LN kan apa data awal.. tetimakasih

  • Pak, data saya sudah di Ln kan tapi terkena heterokedastisitas. Apa yg harus dilakukan? Terima kasih

  • Maaf Pak saya ingin bertanya. Kasus saya setelah dilakukan uji normalitas ada data yg tidak normal. Kemudian saya melakukan uji outlier dan menghapus nilai residual pada data outlier. Yg ingin saya tanyakan, untuk menguji hetero nantinya digunakan nilai residual yg awal atau nilai residual yg sudah dihapus data outliernya? Mohon dijawab ya Pak. Terimakasih.

    • Asumsi harus terpenuhi secara serentak dalam satu pengujian regresi. Jadi dalam kasus anda yg digunakan adalah residual yang terakhir kali regresi dilakukan.

Recent Posts

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58

Cara Hitung Rumus Slovin Besar Sampel

Cara Perhitungan Rumus Slovin Besar Sampel Minimal Pengertian Rumus Slovin Rumus Slovin adalah sebuah rumus atau formula untuk menghitung jumlah…

16 Desember 2017 23:06

F Tabel Lengkap Beserta Cara Mencari dan Membacanya

F Tabel Lengkap Selamat pagi, siang atau malam wahai semua pengunjung dan pecinta statistikian.com. Dalam kesempatan ini saya akan menjelaskan…

4 Desember 2017 02:11

Tutorial Uji Regresi Ordinal dengan SPSS

Tutorial Analisis Regresi Ordinal dengan SPSS Berikut dalam artikel kali ini akan kita bahas bagaimana cara melakukan uji regresi ordinal…

31 Agustus 2017 21:51