Kali ini kita akan mempelajari Interprestasi Regresi Data Panel. Setelah memilih metode estimasi regresi data panel serta asumsi regresi data panel, maka selanjutnya di sini kita akan mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak, Uji Signifikansi Parsial, Uji Goodness of Fit Test dan Persamaan Regresi.
Uji ini untuk melihat secara global, apakah semua variable independent secara bersama-sama mempengaruhi variable dependent.
H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 = ….. = βk = 0
H1 : β0 ≠ β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ ….. = βk ≠ 0
Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):
Hipotesis nol akan ditolak jika nilai F-statistik > nilai F tabel atau bila (Prob > F) <α. Jika nilai dari (Prob > F) = 0 berarti (Prob > F) <α (0.05).
Pada uji Random Effects (RE):
Hipotesis nol akan ditolak jika nilai wald chi2-statistik > nilai chi-square tabel atau bila (Prob > Chi2) <α. Jika nilai dari (Prob > Chi2) = 0 berarti (Prob > Chi2) <α (0.05).
Uji ini untuk melihat secara parsial atau pervariabel, apakah masing-masing independent variable secara signifikan berpengaruh terhadap dependent variable.
Hipotesis:
H0 : βk = 0
H1 : βk ≠ 0
T Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|t|)<α atau nilai t-stat > nilai kritis t-tabel.
Z-Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|z|)<α atau nilai z-stat > nilai kritis z-tabel.
Uji Goodness of Fit (Data Panel)
Untuk mengukur seberapa besar variasi dari nilai variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi nilai dari variabel independen.
Caranya pada
Pada uji Pooled Least Square (PLS):
Lihat R-Square dari hasil regresi estimasi.
Pada uji Fixed Effects (FE) dan Random Effects (RE):
Lihat R-sq:Overall dari hasil regresi estimasi.
Hasil selengkapnya ketiga pengujian di atas, bisa dilihat di dalam gambar output STATA di bawah ini:
Hasil Uji Pooled Least Square (PLS)
Hasil Uji Random Effects (RE)
Hasil Uji Fixed Effects (FE)
Berikut persamaan Regresi pada Fixed Effects (FE):
Rumus Regresi Data Panel Fixed Effect
Di mana:
Y: Dependen Variabel
X: Independen Variabel
∝ : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)
β : Koefisien Beta variabel bebas.
U: Panel Data.V: Vector.
Dari persamaan Fixed Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Fixed Effects:
Intersep: Bervariasi antar individu dan/atau waktu
Error variance: Konstan
Slopes: Konstan
Rumus Regresi Data Panel Random Effect
Dari persamaan Random Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Random effects:
Intersep: Konstan
Error variance: Bervariasi antar individu dan/atau waktu
Slopes: Konstan.
U: Panel Data.
V: Vector.
Demikian di atas telah dijelaskan secara detail tentang Interprestasi Regresi Data Panel. Semoga artikel Interprestasi Regresi Data Panel ini dapat bermanfaat bagi para pembaca terutama yang sedang penelitian.
By Anwar Hidayat
Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259, atau SMS/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.
interesting!
terima kasih. sangat membantuu ...
Anda harus download add ins bootstrap terlebih dahulu. ...
Sore pak anwar, cara melakukan bootstrap di eviews bagaimana ya pak? m ...
Terimakasih ilmu dan pencerahaanya, sangat bermanfaat, mohon maaf ijin ...
Asumsi harus terpenuhi secara serentak dalam satu pengujian regresi. J ...
Bisa, asalkan data kuantitatif ...
Bisa. Baca artikel saya tentang: ...
Berarti ada variabel yang nilainya konstan untuk setiap cross section ...
Dalam model data panel tersebut anda bisa menggunakan autoregressive a ...
Bisa ...
Terima kasih ...
Tidak jauh beda dengan spearman, hanya saja spearman lebih diperuntukk ...
Dikatakan data panel jika data gabungan atau kombinasi antara cross se ...
Tidak ...
Silahkan baca artikel saya tentang: ...
2012 - 2018 statistikian all right reserved