Interprestasi Regresi Data Panel STATA

Interprestasi Regresi Data Panel

Kali ini kita akan mempelajari Interprestasi Regresi Data Panel. Setelah memilih metode estimasi regresi data panel serta asumsi regresi data panel, maka selanjutnya di sini kita akan mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak, Uji Signifikansi Parsial, Uji Goodness of Fit Test dan Persamaan Regresi.

Uji Signifikansi Serentak (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara global, apakah semua variable independent secara bersama-sama mempengaruhi variable dependent.

Hipotesis Regresi Data Panel

H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 = ….. = βk = 0

H1 : β0 ≠ β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ ….. = βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):

Hipotesis nol akan ditolak jika nilai F-statistik > nilai F tabel atau bila (Prob > F) <α. Jika nilai dari (Prob > F) = 0 berarti (Prob > F) <α (0.05).

Pada uji Random Effects (RE):

Hipotesis nol akan ditolak jika nilai wald chi2-statistik > nilai chi-square tabel atau bila (Prob > Chi2) <α. Jika nilai dari (Prob > Chi2) = 0 berarti (Prob > Chi2) <α (0.05).

Uji Signifikansi Parsial (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara parsial atau pervariabel, apakah masing-masing independent variable secara signifikan berpengaruh terhadap dependent variable.

Hipotesis:

H0 : βk = 0

H1 : βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):

T Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|t|)<α atau nilai t-stat > nilai kritis t-tabel.

Pada uji Random Effects (RE):

Z-Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|z|)<α atau nilai z-stat > nilai kritis z-tabel.

Uji Goodness of Fit (Data Panel)

Untuk mengukur seberapa besar variasi dari nilai variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi nilai dari variabel independen.

Caranya pada

Pada uji Pooled Least Square (PLS):

Lihat R-Square dari hasil regresi estimasi.

Pada uji Fixed Effects (FE) dan Random Effects (RE):

Lihat R-sq:Overall dari hasil regresi estimasi.

Hasil selengkapnya ketiga pengujian di atas, bisa dilihat di dalam gambar output STATA di bawah ini:

 

Persamaan Regresi (Data Panel)

Berikut persamaan Regresi pada Fixed Effects (FE):

Di mana:

Y: Dependen Variabel

X: Independen Variabel

∝ : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)

β : Koefisien Beta variabel bebas.

U: Panel Data.V: Vector.

Dari persamaan Fixed Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Fixed Effects:

Intersep: Bervariasi antar individu dan/atau waktu

Error variance: Konstan

Slopes: Konstan

Berikut persamaan Regresi pada Random Effects (RE):

Dari persamaan Random Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Random effects:

Intersep: Konstan

Error variance: Bervariasi antar individu dan/atau waktu

Slopes: Konstan.

Di mana:

Y: Dependen Variabel

X: Independen Variabel

∝ : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)

β : Koefisien Beta variabel bebas.

U: Panel Data.

V: Vector.

Demikian di atas telah dijelaskan secara detail tentang Interprestasi Regresi Data Panel. Semoga artikel Interprestasi Regresi Data Panel ini dapat bermanfaat bagi para pembaca terutama yang sedang penelitian.

By Anwar Hidayat