Interprestasi Regresi Data Panel STATA

Interprestasi Regresi Data Panel Kali ini kita akan mempelajari Interprestasi Regresi Data Panel. Setelah memilih metode estimasi regresi data panel serta…

Interprestasi Regresi Data Panel

Kali ini kita akan mempelajari Interprestasi Regresi Data Panel. Setelah memilih metode estimasi regresi data panel serta asumsi regresi data panel, maka selanjutnya di sini kita akan mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak, Uji Signifikansi Parsial, Uji Goodness of Fit Test dan Persamaan Regresi.

Uji Signifikansi Serentak (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara global, apakah semua variable independent secara bersama-sama mempengaruhi variable dependent.

Hipotesis Regresi Data Panel

H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 = ….. = βk = 0

H1 : β0 ≠ β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ ….. = βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):

Hipotesis nol akan ditolak jika nilai F-statistik > nilai F tabel atau bila (Prob > F) <α. Jika nilai dari (Prob > F) = 0 berarti (Prob > F) <α (0.05).

Pada uji Random Effects (RE):

Hipotesis nol akan ditolak jika nilai wald chi2-statistik > nilai chi-square tabel atau bila (Prob > Chi2) <α. Jika nilai dari (Prob > Chi2) = 0 berarti (Prob > Chi2) <α (0.05).

Uji Signifikansi Parsial (Data Panel)

Uji ini untuk melihat secara parsial atau pervariabel, apakah masing-masing independent variable secara signifikan berpengaruh terhadap dependent variable.

Hipotesis:

H0 : βk = 0

H1 : βk ≠ 0

Pada uji Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE):

T Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|t|)<α atau nilai t-stat > nilai kritis t-tabel.

Pada uji Random Effects (RE):

Z-Test: Hipotesis nol akan ditolak bila (P>|z|)<α atau nilai z-stat > nilai kritis z-tabel.

Uji Goodness of Fit (Data Panel)

Untuk mengukur seberapa besar variasi dari nilai variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi nilai dari variabel independen.

Caranya pada

Pada uji Pooled Least Square (PLS):

Lihat R-Square dari hasil regresi estimasi.

Pada uji Fixed Effects (FE) dan Random Effects (RE):

Lihat R-sq:Overall dari hasil regresi estimasi.

Hasil selengkapnya ketiga pengujian di atas, bisa dilihat di dalam gambar output STATA di bawah ini:

Hasil Uji Pooled Least Square (PLS)

Hasil Uji Random Effects (RE)

Hasil Uji Fixed Effects (FE)

Persamaan Regresi (Data Panel)

Berikut persamaan Regresi pada Fixed Effects (FE):

Rumus Regresi Data Panel Fixed Effect

Di mana:

Y: Dependen Variabel

X: Independen Variabel

∝ : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)

β : Koefisien Beta variabel bebas.

U: Panel Data.V: Vector.

Dari persamaan Fixed Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Fixed Effects:

Intersep: Bervariasi antar individu dan/atau waktu

Error variance: Konstan

Slopes: Konstan

Berikut persamaan Regresi pada Random Effects (RE):

Rumus Regresi Data Panel Random Effect

Dari persamaan Random Effects di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada Random effects:

Intersep: Konstan

Error variance: Bervariasi antar individu dan/atau waktu

Slopes: Konstan.

Di mana:

Y: Dependen Variabel

X: Independen Variabel

∝ : Koefisien Beta dari Konstanta (Intersep)

β : Koefisien Beta variabel bebas.

U: Panel Data.

V: Vector.

Demikian di atas telah dijelaskan secara detail tentang Interprestasi Regresi Data Panel. Semoga artikel Interprestasi Regresi Data Panel ini dapat bermanfaat bagi para pembaca terutama yang sedang penelitian.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on March 29, 2017, 3:18 am

Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259, atau SMS/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Recent Posts

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

3 hari ago

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

2 bulan ago

Cara Hitung Rumus Slovin Besar Sampel

Cara Perhitungan Rumus Slovin Besar Sampel Minimal Pengertian Rumus Slovin Rumus Slovin adalah sebuah rumus atau formula untuk menghitung jumlah…

2 bulan ago

F Tabel Lengkap Beserta Cara Mencari dan Membacanya

F Tabel Lengkap Selamat pagi, siang atau malam wahai semua pengunjung dan pecinta statistikian.com. Dalam kesempatan ini saya akan menjelaskan…

3 bulan ago

Tutorial Uji Regresi Ordinal dengan SPSS

Tutorial Analisis Regresi Ordinal dengan SPSS Berikut dalam artikel kali ini akan kita bahas bagaimana cara melakukan uji regresi ordinal…

6 bulan ago

Contoh Penelitian Bisnis dengan Regresi Linear

Contoh Penelitian Bisnis Menggunakan Uji Regresi Linear Berganda Contoh penelitian bisnis ini adalah salah satu contoh penelitian yang biasa digunakan…

8 bulan ago