About the author

Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan SMS/WA/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

Related Articles

111 Comments

  1. 1

    Tips Trik SEO Blogger Pemula

    sampeyan bondowoso mana mas ?

    Reply
  2. 2

    Anwar Hidayat

    Pakuniran, Maesan, Persis selatannya Koramil Maesan, Rumah Cat Kuning Pagar Tembok Kuning. Pean Bondowoso Mana?

    Reply
  3. 3

    Tips Trik SEO Blogger Pemula

    Kotakulon mas

    Reply
  4. 4

    Anwar Hidayat

    Coba kirim data mentahnya ke email saya: [email protected].
    Kalau dengan transformasi berbagai cara tidak bisa, maka selayaknya anda membuang outlier (sample dengan data yang aneh atau lain dari pada yang lain)

    Reply
  5. 5

    Anonymous

    Bapak Anwar, perkenalkan saya Rahma. saya mempunyai data yang nilainya berkisar antara 0 sampai ratusan bahkan ada yang ribuan, transformasi apa yg sebaiknya saya gunakan untuk data saya tsb Pak? karena model saya mengasumsikan data stasioner dan residual berdistribusi normal. saya sudah mencoba beberapa transformasi, tetapi data hasil transformasi belum bisa memenuhi asumsi. Terima Kasih 🙂

    Reply
  6. 6

    Radite

    Selamat sore Pak, saya dite. Saya ingin bertanya, transformasi apa yang cocok jika saya ingin mengubah data saya (dalam bentuk angka) ke dalam bentuk persentase?
    terima kasih Pak

    Reply
  7. 7

    Anwar Hidayat

    Kalau semua variabel anda dalam bentuk angka kemudian akan diubah ke persentase, tidak perlu ada transformasi, karena hasilnya akan sama persis. Anda tinggal bagi aja nilai persentase dengan 100 untuk berubah jadi decimal, misal 90%, maka 90/100=0,9. Coba anda lakukan regresi linear antara data-data persentase dan bandingkan dengan regresi linear pada data-data decimal, hasilnya akan sama persis, bahkan uji asumsinya: mulai dari normalitas, heteroskedastisitas bahkan hingga autokorelasi.

    Reply
  8. 8

    Anwar Hidayat

    kalau ada nilai 0, sebaiknya lakukan reverse score terlebih dahulu dan bisa dilanjutkan dengan transformasi yang lain. Reverse score adalah membalik data anda dan menghilangkan nilai 0. Misal: Yang akan anda transformasi adalah "Variabel A" jika dalam excel ada di array A1:A10. Rumus menggunakan excel: Max(A$1:A$10)+1-A1. kopas hingga cell A10. Jika masih ada angka nol: Max(A$1:A$10)+2-A1. Anda bisa lanjutkan dengan transformasi selanjutnya, misal: Log10(Max(A$1:A$10)+2-A1).

    Reply
  9. 9

    just another side of me that you never know

    selamat siang pak, perkenalkan nama saya selli. saya ingin bertanya. saya memiliki 2 data yg terdapat nilai 0 di dalamnya. yg pertama, terdapat 4 nilai 0 dari 60data. yg ke dua, terdapat 9 nilai 0 dari 60 data. pertanyaan saya, apakah kedua data saya tersebut harus di transformasi. bila iya, transformasi apa yg harus saya gunakan. terimakasih sebelumnyapak.

    Reply
  10. 10

    Anwar Hidayat

    Cara Lainnya adalah dengan menambahkan konstanta, misal 1. Contoh pada transformasi Logaritma: =Log(Var + 1).

    Reply
  11. 11

    Jehank

    Salam Pak
    saya Johan, ingin bertanya
    bila variabel Y ada 1 , dan variabel X ada 4, apakah boleh bila kita hanya mentransformasi data satu variabel X?

    Reply
  12. 12

    Maya Lampir

    selamat malam Pak, nama saya Maya. Pak saya mau tanya, data saya itu desimal semua yaitu 0,0… semua dan ada diantara data asli saya itu yang negatif. saya uji normalitas ternyata hasilnya (Sig) = 0,000 semua dari ketiga veriabel tersebut. cara menormalkan data yang seperti ini bagaimana Pak ? oiya semisal data yang akan diujikan selanjutnya itu (misal regresi) itu data yang sudah di uji normalitas-kan dan normal ya pak? terimakasih..

    Reply
  13. 13

    Anwar Hidayat

    Data yang diuji regresi harus sudah melalui tahap normalitas. Bila desimal dan banyak mendekati nol serta ada yang negatif, anda tidak bisa menggunakan teknik LOG dan 1/Square. Gunakan cara-cara yang lain seperti diatas, jika tetap jangan dipaksakan, coba lakukan uji outlier atau tambah sample.

    Reply
  14. 14

    Anwar Hidayat

    Tidak boleh, harus semuanya menggunakan transformasi yang sama

    Reply
  15. 15

    Anwar Hidayat

    Harus diperlakukan transformsi yang sama. Uji Outlier jika dilakukan lebih bagus.

    Reply
  16. 16

    Anonymous

    Ass, saya ingin tanya. Misalkan ada 3 variabel, dan masing2 variabel menunjukkan sebaran data yang berbeda. Misal Variabel A datanya desimal 0,30 kemudian Variabel B datanya dalam ribuan sampai jutaan kemudian Variabel C datanya kisaran 1-20.
    Setelah saya olah dengan skewness-kurtosis dan grafik histogram menyatakan kalu data saya tidak normal kemudian saya oleh dengan kolmogorov-smirnov hasilnya juga gagal.
    Yang menjadi pertanyaan saya :
    1. Apakah tiap2 variabel tersebut ditransformasi dengan bentuk transformasi yang berbeda?
    2. Setelah melakukan transformasi data, apakah diperlukan pencarian data outlier? atau bagaimana
    Mohon untuk diberikan penjelasan….terima kasih..

    Reply
  17. 17

    Anwar Hidayat

    Pertanyaan anda membingungkan, sebab di awal anda bicara homogenitas, tetapi di akhir anda bicara normalitas. Uji Anova memang mewajibkan asumsi homogenitas, bila tidak terpenuhi anda bisa melakukan transformasi, membuang outlier atau menambah sampel. Jika tetap tidak bisa, maka jangan dipaksakan, sebaiknya anda ganti ke uji non parametris. Normalitas pada anova, bukan berarti data anda memenuhi asumsi normalitas pada semua variabel (per variabel), namun cukup normalitas pada nilai residualnya saja.

    Reply
  18. 18

    Rabiat El Adawiya

    Selamat siang bapak,
    saya mempunyaidua jenis yang pertama data dalam satuan rupiah yang nilainya milyar dan yang kedua berbentuk desimal. apa transformasi yang cocok untuk data yang satuan rupiah tersebut sehingga gap antara kedua variabel tersebut tidak terlalu jauh?
    Terima kasih

    Reply
  19. 19

    Anonymous

    Selamat malam pak, saya mau tanya. Saya memiliki data hasil penelitian dengan 4 variabel, salah satu di antaranya merupakan kontrol negatif yang semuanya bernilai 0. Data tsb ingin saya analisis dengan one way anava, distribusi data sudah normal tapi tidak homogen. Saya sudah mencoba berbagai jenis transformasi data dan data saya menjadi homogen setelah ditransformasi logaritma sehingga seluruh nilai 0 hilang, di spss ditandai dengan tanda (-). Saya membaca tulisan di atas bahwa jika terdapat nilai 0, digunakan rumus log(var+1), saya mencoba tapi tetap tidak normal. Transformasi apa yang bisa saya gunakan pak? Terimakasih sebelumnya.

    Reply
  20. 20

    ahmad ali

    permisi pak saya mau tanya data saya adalah persentase berkisar antara 20-100% kemudian saya melakukan uji kenormalan liliefors ternyata hasilnya tidak normal sudah saya lakukan transformasi data akar, log dan acrsin tetap tidak normal pak,, jadi sebaiknya transformasi apa yang saya gunakan? terima kasih

    Reply
  21. 21

    Anwar Hidayat

    Transformasi dilakukan bukan untuk memperkecil gap, tapi untuk tujuan lain, misal agar residual jadi normal, agar varian homogen, agar tidak heteroskedastik. Jadi tidak ada masalah dengan data milyar dan desimal. Tidak perlu anda ubah, kecuali ada masalah dengan normalitas residual, homogenitas atau moskedastisitas.

    Reply
  22. 22

    Anwar Hidayat

    Untuk pengujian apa dulu? Jika terpaksa anda mewajibkan data variabel anda normal, coba gunakan reverse score agar tidak ada nilai negatif dan nol, kemudian coba teruskan dengan transformasi yang lain seperti square, 1/square, cubic, 1/cubic, dll.

    Reply
  23. 23

    Anwar Hidayat

    transformasi dilakukan sama pada semua variabel, jadi jangan hanya 1 variabel. Ada yang aneh pada pernyataan anda: "pada bentuk persen tidak normal, setelah diubah jadi desimal jadi normal". Seharusnya nilai uji normalitas pada data masih dalam bentuk persen akan sama persis dengan bentuk desiamlnya, sebab antara persen dan desimal tidak ada bedanya.

    Reply
  24. 24

    Anwar Hidayat

    Kalau variabel dependen numerik, variabel independen campuran antara data numerik dan kategorik, maka anda sebaiknya menggunakan uji ANCOVA.

    Reply
  25. 25

    Anwar Hidayat

    Yang diuji normalitasnya adalah residualnya, bukan data variabelnya.

    Reply
  26. 26

    Amboenz Putih

    Permisi pak mau tanya,data saya ada yang dalam bentuk angka dan ada yang dalam bentuk persentase,apakah diperlukan transformasi arcsin untuk data yang persentase?Sebelumnya saya mencoba mengubah data persentase kedalam bentuk desimal,dan setelah saya uji hasilnya normal.Mohon bantuan dan pencerahannya.terima kasih

    Reply
  27. 27

    dina martia

    selamat pagi pak,saya mau tanya salah satu data variabel independen penelitian saya ada data dummy (0,1).apakah bisa menggunakan regresi linier berganda?atau harus regresi logistik?
    yg kedua, ternyata saya uji normalitas tapi berdistribusi tdk normal, transformasi yg sprti apa yg sbaiknya saya gunakan Pak?terimakasih

    Reply
  28. 28

    Anwar Hidayat

    anda bisa menggunakan metode stepwise, jadi yang tidak signifikan berpengaruh dikeluarkan dari model

    Reply
  29. 29

    Anwar Hidayat

    Tambah sampel atau buang outlier. Jika tetap ganti uji non parametris

    Reply
  30. 30

    Anwar Hidayat

    Variabel dummy mengapa anda uji heteroskedastisitas? Cara mengatasi heteroskedastisitas dengan cara transformasi: Log natural, 1/X1, 1/X, 1/Predicted Value.

    Reply
  31. 31

    ima

    Selamat sore pak anwar, kebetulan saya sedang melakukan penelitian Tugas akhir tentang pengaruh retail marketing mix terhadap keputusan pembelian di minimarket, saya pikir seharusnya ada pengaruh antara retail marketing mix trhadap keptusan pembelian, namun setelah saya olah ke spss, ternyata 5 di antara 7 variabel hasilnya tidak signifikan, lantas apa yang seharusnya saya lakukan pak? terimakasih sebelumnya

    Reply
  32. 32

    Anonymous

    pak maaf saya sudah transformasi berbagai data tapi tidak bisa juga . tidak homogen. bagaimana ya? huhu

    Reply
  33. 33

    dina martia

    oh..kalau menghilangkan heteroskedastisitas gmna Pak? yg bermasalah disini adl variabel dummy, transform apa yg tpat buat var dummy trsbut Pak?trmakasih

    Reply
  34. 34

    Anwar Hidayat

    Gunakan Uji Ancova (baca dalam artikel saya tentang ancova). Gunanya untuk uji prediksi apabila variabel dependen interval atau rasio atau kuantitatif, independen campuran interval dan kategorik atau kualitatif.

    Reply
  35. 35

    Anonymous

    Sore pak sy memakai y rasio dan x1 & x2 rasio jg. Smentara x3 dummy (0,1) yg jd tnya sy apakah dummy hrs di transformasi? Klo ya dg cara apa?

    Reply
  36. 36

    Anwar Hidayat

    Baca artikel saya tetang normalitas pada regresi linear berganda

    Reply
  37. 37

    Anonymous

    sore pak, saya ani, variabel dependen yang saya gunakan nilai paling rendah berkisar -300 sedangkan variabel independennya -0,0008. saya menggunakan uji normalitas dan hasilnya tidak berdistribusi normal sementara uji regresinya saya mendapatkan hasil yang tidak signifikan. sebaiknya transformasi apa yang saya lakukan ya pak?

    Reply
  38. 38

    Anwar Hidayat

    Transformasi data agar normal itu diberlakukan jika mendekati normal, kalau seperti contoh anda tidak mungkin jadi normal, terlalu parah. Sebaiknya cek lagi data anda atau instrument anda. dan sebaiknya tambah sampel.

    Reply
  39. 39

    Kevin

    siang pak, data yang saya dapatkan berkisar dari 0-20, di variabel terakir data yang saya dapatkan dari 10 responden cm 1 yang bernilai 4 selebihnya 0, sya sudah uji berbagai transformasi data, kira2 uji apa lagi yang harus saya lakukan pak? terimakasih

    Reply
  40. 40

    Anwar Hidayat

    tidak perlu ditransformasi, masukkan saja

    Reply
  41. 41

    Anwar Hidayat

    Diatasi dengan metode Lag atau beda penuh. Nanti saya akan buat artikel untuk itu

    Reply
  42. 43

    Anwar Hidayat

    Data hasil transformasi

    Reply
  43. 44

    Rosma'EB08'

    pak bagaimana cara memperbaiki pengujian durbin watson jika terjadi autokolerasi???
    terimakasih 🙂

    Reply
  44. 45

    nurul

    maaf pak, data penelitian saya dlm bentuk rupiah. klu ingin memasukkan data itu ke spss, apa harus di transformasi? cara transformasinya seperti apa pak? terima kasih

    Reply
  45. 46

    Anonymous

    selamat malam pak, jika data telah di transformasi dan telah memenuhi asumsi untuk uji Anova, langkah selanjutnya data yg digunakan untuk di uji anova itu data asli nya ataukah data baru yang telah di transformasi? terimakasih banyak atas bantuannya.

    Reply
  46. 47

    Anonymous

    selamat siang bapak,, ini dengan saya linda
    bpak bisa cntohkan transformasi data dengan cara log dan akar???

    Reply
  47. 48

    Unknown

    sukses selalu, pak sangat bermanfaat….

    Reply
  48. 49

    Anwar Hidayat

    Kalau masing-masing ujinya terpisah, maka boleh saja pakai transformasi yang beda, tapi jika tergabung, misal dalam multivariat anova,maka harus pakai transformasi yang sama

    Reply
  49. 50

    selvi_uzumaki

    Saya Silvi, mau nanya pak. Saya sedang melakukan tugas akhir dan memiliki data dari 4 parameter uji yg berbeda. uji emisi gas data berkisar dr -50 hingga >1000, uji C-organik dr 0-60, uji suhu dr 20-45, uji pH dr 3-9. dr beberapa parameter tersebut ada data yg tidak homogen, setelah sy transformasi dg Log mis untuk uji C-organik dan hasilnya homogen, tp saat sy lakukan hal serupa pada parameter lain ternyata tidak memberi pengaruh alias data sy msh tidak homogen. Apakah sy bisa memakai transformasi lain untuk uji yg berbeda? Terimakasih banyak sebelumnya pak.

    Reply
  50. 51

    ASMAR HASAN

    maaf pak, jika data untuk uji regresi sudah ditranformasi dan hasil uji regresi telah didapatkan, apakah angka2 yang di peroleh dalam koefisien regresi tersebut harus di transformasi balik ke data asli supaya pembahasannya lebih tepat ke data aslinya? kalo iya apa tranformasi yang digunakan? apakah ada asumsi yang harus terpenuhi kalo menggunakan regresi non linear seperti kuadratik? trims sebelumnya.

    Reply
  51. 52

    Anwar Hidayat

    Kalau tidak linear berarti korelasi tidak signifikan, jangan dipaksakan

    Reply
  52. 53

    Anonymous

    pak saya Fifi, saya mau bertanya, data yang saya miliki berdistribusi "normal", tp pada uji linearitas menunjukkan "tidak linear".. apakah ada cara untuk membuat data saya linear pak?? atau saya harus menggunakan teknik yang mana pak?? terimakasih sebelumnya..

    Reply
  53. 54

    Anwar Hidayat

    Ya bisa, dengan cara menambahkan dengan absolut dari nilai minimal

    Reply
  54. 55

    Anonymous

    pak sy fauzan… ingin bertanya..
    sy ingin mntransformasikan dta sy dgn cara dipangkatkan 1.5
    tp dta sy itu negatif..klo mnurut bpk, apakah dta negatif itu bs ubah dgn transformasi Reverse Score agar menjadi positif..?

    Reply
  55. 56

    Anwar Hidayat

    Lakukan pengujian dengan variabel baru hasil transformasi

    Reply
  56. 57

    Anwar Hidayat

    Transformasi biasanya dilakukan pada uji parametris, di mana upaya transformasi dilakukan untuk memenuhi syarat-syarat, Sedangkan jika data anda dummy 0 dan 1 maka selayaknya tidak memerlukan transformasi.

    Reply
  57. 59

    Anonymous

    pak klu sdh di transpor data ini bgmn cara menganalisis datanya dalm bntk spss

    Reply
  58. 60

    AYU PRATIWI

    Pa Saya Ayu, bagaimana jika salah satu variabel independen saya menggunakan variabel dummy 0 dan 1, apakah bisa saya menggunakan transformasi akar?

    Terimakasih sebelumnya,

    Reply
  59. 61

    Anonymous

    pak saya annisa..
    kalau data saya hasil skoring antara 0 sampai 6 sebaiknya pakai transformasi apa ya pak? matur nuwun 🙂

    Reply
  60. 62

    Anwar Hidayat

    Uji normalitas pada model regresi dilakukan pada residualnya, jadi bukan per variabel

    Reply
  61. 63

    Anwar Hidayat

    Uji Homogenitas dilakukan pada uji ANOVA, yaitu apabila ada beberapa kelompok pada variabel independen

    Reply
  62. 64

    Akhitt

    Numpang tanya Pak.
    variabel penelitian saya setelah saya uji normalitas pakai 1-sampel KS
    baik Y(tidak normal), X1(normal), X2(tidak normal), apakah saya harus transformasi semua baik yang sudah normal? dan dengan rumus transformasi yang sama? matur tanks

    Reply
  63. 65

    Anonymous

    assalamualaikum….
    kak perkenalkan saya RUSLAN, saya mau tanya, kalau misalkan pada penelitian yg kita lakukan hanya menggunakan satu kelas saja (kelas eksperimen) tanpa ada kelas kontrol, apa perlu juga dilakukan uji homogenitas data ???
    mohon penjelasannya….

    kak, jawabnya bisa ke e-mail atau nomor hp ???
    [email protected]
    085394131582

    Reply
  64. 66

    Anwar Hidayat

    Tiap item harus mendukung skor total, dan antar item tidak saling bertentangan

    Reply
  65. 68

    Ns.Abdul Muin.S.Kep.M.Pd

    Pak Anwar,perkenalkan saya mas muin, mau nanya, tips supaya hasil uji validitas dan reliabilitas hasilnya valid dan reliabel. matur suwun pak

    Reply
  66. 69

    Anonymous

    Mau tanya pak, apakah di blog bpk ini ada artikel tentang transformasi Box Cox..?

    Reply
  67. 70

    Anwar Hidayat

    Logikanya setelah dittansformasi kuadrat kemudian ditransformasi lagi kuadrat maka jadilah pangkat 4, jadi tidak masalah

    Reply
  68. 71

    Anonymous

    asslm wr wbr
    pak, saya mau menanyakan mengenai transfromasi yang cocok bagi data saya.
    saya memiliki 3 variabel independen, yaitu tingkat suku bunga yang nilainya sudah saya rubah dalam bentuk desimal dalam rentang data no koma sekian. lalu variabel tingkat suku bunga juga dalam rentang dat nol koma sekian, serta Jumlah uang beredar yangnilainya dalam miliaran.
    selain itu saya juga menggunakan variabel moderaing yaitu kurs yang nilianya dalam ribuan dan variabel dependen dalam nilai ribuan.
    saya sudah mencoba menggunakan aplikasi STATA untuk memilih jenis transformasi yang mana yang cocok untuk data saya, namun haslinya menunjukkan jenis transformasi data yang berbeda untuk setiap data.
    saya sudah mencoba untuk menggunakan berbagai jenis transformasi data yang bapak sarankan namun tidk ada satupun yang membuat data saya tersistribusi normal.
    sebenarnya saya sudah mencoba melakukan tranfromasi akar pangkat empat, barulah data saya terdistribusi normal, namun saya tidak dapat menemukan referensi yang menyatakan bahwa dapat melakukan transformasi data dengan akar pangkat empat.
    sebaiknya apakah yang saya lakukan selanjutnya?
    masih adakah jenis tranformasi lainnya yang saya dapat lakukan?

    Reply
  69. 72

    Syukra

    assalamualaikum pak,
    pak saya mau nanya, boleh nggak pak dalam satu penelitian kita menggunakan 2 transformasi data, jadi saya punya 3 variabel x pak, hanya 2 variabel yang dapat menggunakan transformasi logaritma sedangkan 1 variabel lagi tidak bisa pak karna walaupun di LN datanya tetap tidak normal, jadi saya menggunakan transformasi inverse, apakah boleh pak seperti ini?

    Reply
  70. 73

    Anwar Hidayat

    Dengan grafik dapat berbeda kesimpulan dari pengamatan antar pengamat satu dengan yang lain karena bersifat subjektif, lebih baik gunakan metode uji teori yang sesuai dengan jumlah sample, misal sample kecil kurang dari 50 maka menggunakan shapiro wilk atau francia, jika antara 51 – 200 gunakan lilliefors dan jika lebih dari 200 bisa menggunakan KS, Anderson Darling atau Skewness Kurtosis.

    Reply
  71. 74

    Anwar Hidayat

    Boleh saja, asal anda pahami perubahan model regresinya, misal X1 dengan LN dan X2 serta Y tanpa transformasi, maka modelnya: Y = Constanta + LN X1 + X2 + e

    Reply
  72. 75

    Anonymous

    Selamat siang pak anwar saya okta di semarang sedang dalam proses pengujian data,saya sedang menguji normalitas data dimana hasilnya negatif (0,000)dengan menggunakan 1 sample ks namun stelah diuji menggunakan p-plot hasilnya data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah diagonal maka memenuhi asumsi normalitas yang ingin saya tanyakan kenapa hal ini dapat terjadi ?.Bagaimana sikap saya selanjutnya ?.Mohon maaf pak anwar bisa kasih alamat emailnya.?.Terima Kasih.

    Reply
  73. 76

    Anwar Hidayat

    Nilai negatif tidak bisa ditransform dengan LN atau Log

    Reply
  74. 77

    Anonymous

    assalamu alaikum pak, saya aan, saya ingin bertanya, jika saya menggunakan data yang min seperti perubahan kredit, harus saya transformasikan ke apa pak ? apa ke LN juga? karena saya bingung hasilnya malah kosong………..
    terima kasih

    Reply
  75. 78

    Anonymous

    selamat pagi bapak
    saya memiliki data untuk penelitian yg keragamannya sangat tinggi…sebaran datanya berkisar antara 80-600…nah itu saya harus melakukan transformasi apa?
    terimakasih

    Reply
  76. 79
  77. 80

    Anwar Hidayat

    gunakan semua dengan data setelah transform

    Reply
  78. 81

    Anwar Hidayat

    Bukan, tapi konstanta. Anda diperbolehkan menggantinya dengan konstanta yang lain.

    Reply
  79. 82

    Siti Masitoh

    Pak saya mau tanya, penelitian saya ada masalah dg autokorelasi, setelah di tambahkan lag variabel sudah beres masalahnya. yang saya tanyakan apakah untuk uji normalitas, heterokedesitas, dan multikolinieritas serta uji hipotesis menggunakan data yang ada lagnya atau data asli tanpa lag,
    trims atas jwabannya

    Reply
  80. 83

    Anonymous

    malam pak, pak, saya melakukan penelitian dengan sampel 175, data saya tidak lulus uji normalitas dan saya sudah singkirkan outlier hingga bersisa 172 sampel, ternyata sampel ini tidak lulus uji autokorelasi dan akhirnya saya transform dengan cara generalized least square (GLS) dan akhirnya lulus uji
    pertanyaan saya pak untuk uji selanjutnya apakah pakai data setelah transform atau tetap data sebelum transform ?
    lalu adjusted r juga apakah pakai yang sebelum transform atau setelahnya ?
    mohon bantuannya pak, thanks…

    Reply
  81. 84

    ari sucipta Ari

    Maaf mengganggu pak dalam transformasi akar, ditunjukkan rumus =SQRT (data asli+0,5). Yang saya tanyakan 0,5 itu ketetapan yah?

    Reply
  82. 85

    Anwar Hidayat

    Gunakan Metode yang lain, jika kesulitas bisa menggunakan jasa kami untuk bantuan olah data: 085748695938

    Reply
  83. 86

    Irene

    pak mohon bantuannya..
    saya sudah transform data saya dg sqrt..
    tp data saya msh tdk normal..

    Reply
  84. 87

    Anwar Hidayat

    Selama tidak ada kendala asumsi klasik maka tidak perlu

    Reply
  85. 88

    Anonymous

    Asslamualaikum Pak, Sy Tyas. Sy ingin bertanya, Jika Sy memiliki dua variabel dengan variabel X dalam bentuk rasio dan variabel Y dalam bentuk rupiah dgn jumlah miliyaran. apakah Sy harus melakukan transform? jika iya Sy harus menggunakan macam transform yang mana ya Pak? apakah LN? Terima kasih Pak 🙂

    Reply
  86. 89

    Anwar Hidayat

    Tergantung pada uji apa yang anda lakukan, misal uji regresi linear, maka lanjutkan dengan uji regresi linear dengan menggunakan data yang sudah anda transformasi dan ubah model regresinya misal menjadi: Y = A + B(1/X1^2) + e. Nilai 1/X1^2 adalah bentuk inverse square yang anda lakukan pada variabel yang anda transformasi.

    Komentar di Artikel ini "Transformasi Data" sudah penuh, jadi bagi yang ingin berkomentar atau bertanya tentang transformasi data, silahkan gunakan form diskusi di facebook di link berikut ini:
    Hubungi Kami

    Reply
  87. 90

    suli asyono

    mas saya mau tanya, setelah data yang di transformasi memakai Transformasi Inverse Square, langkah selanjutnya apa mas?

    Reply
  88. 91

    Anonymous

    slamat siang pak saya Jacq
    saya mau tanya data saya tidak linear antara x1 dan y.
    apabila di ubah untuk linear langkah" bagaimana pak
    Terima kasih

    Reply
  89. 92

    Ardian

    Pak, saya mau tanya, misalnya saya ada 3 data (3,5,-2).
    Kalau saya mau lakukan Transformasi Reverse Score, untuk menghindari nilai negatif (krn setelahnya akan ditransformasi Log). Maka saya harus transformasi semua data tsb (ketiga-tiganya), atau hanya data yg minus saja? Thanks.

    Reply
  90. 93

    Anwar Hidayat

    Kalau sudah tidak linear, tidak perlu dipaksakan

    Reply
  91. 95

    Anwar Hidayat

    Transformasi yang sesuai adalah transformasi yang dapat mengatasi masalah asumsi

    Reply
  92. 96

    iyaa humaira

    assalammualaikum…
    pak anwar, saya ingin bertanya, kebetulan saya sekarang sedang mengolah data penelitian, data penelitian saya berkisar antara ratusan ribu- jutaan ribu pak,, kira kira transformasi apa yang cocok digunakan pak ? apakah transformasi log x ? terima kasih sebelumnya pak..

    Reply
  93. 97

    Anwar Hidayat

    Kalau untuk kepentingan uji anova, normal tapi tidak homogen maka uji F dikoreksi dengan uji Welch F atau Brown Forsythe

    Reply
  94. 98

    Anwar Hidayat

    Kalau autokolinearitas dengan metode Lag Y atau persamaan beda penuh, sedangkan multikolinearitas dengan log natural. Tetapi sekali lagi anda harus perhatikan bahwa jika mengatasi satu asumsi, maka asumsi lainnya dapat terpengaruh, jadi harus secara serentak semua asumsi terpenuhi, makanya tidak ada patokan pasti transformasi apa yang baik digunakan, yang penting adalah semua asumsi terpenuhi secara serentak

    Reply
  95. 99

    File Kedokteran

    saya punya data sudah saya uji normalitas dengan kolmogorov smirnov dan hasilnya normal. tetapi data tidak homogen dengan levine test. tolong saranya? saya tidak tahu cara transformasi

    Reply
  96. 100

    Amalia Adani

    Ass pak. bagaimana cara untuk menghilangkan autokol dan multikol pak? transformasi apa yg cocok? data saya normal, bebas hetero, tp kena hetero dan autokol. saya pakai alat analisis ols, apakah saya harus ganti alat analisis juga? terimakasih pak

    Reply
  97. 102

    Anwar Hidayat

    Komentar di Artikel ini "Transformasi Data" sudah penuh, jadi bagi yang ingin berkomentar atau bertanya tentang transformasi data, silahkan gunakan form diskusi di facebook di link berikut ini:
    Hubungi Kami

    Reply
  98. 103

    Wulan Rahmadani

    Salam.
    Mau tanya, Pak. Apakah jika data telah ditransformasi, pengujian statistik deskriptifnya tetap menggunakan data asli?

    Reply
  99. 104

    Anwar Hidayat

    Notasi Scientific, 5,2E5 artinya 5,2 x 10 pangkat 5. Sedangkan 5,2E-5 artinya 5,2 x 10 pangkat -5.
    Komentar di Artikel ini "Transformasi Data" sudah penuh, jadi bagi yang ingin berkomentar atau bertanya tentang transformasi data, silahkan gunakan form diskusi di facebook di link berikut ini:
    Hubungi Kami

    Reply
  100. 105

    Victo Kurniawan

    Mohon maf pak, saya mau bertanya, regresi berganda saya berbentuk R=0,049 + 8,405E-5 LO – 0,038 DER , yang saya mau tanyakan 8,405E-5 itu maksudnya apa dan apakah itu bermasalah ?
    Trimakasih sebelumnya..

    Reply
  101. 106

    Tommy Aria Abdi Negara

    siang pak
    setelah kita melakukan transfom data, kemudia untuk melanjutka ke analisis regresi bergandanya pake data yang mana Pak ?
    data yang suda di transfom ata data aslinya ?
    terimakasi

    Reply
    1. 106.1

      Anwar Hidayat

      Data yang sudah ditransformasi

      Reply
  102. 107

    widya

    Selamat pagi pak. Saya mau tanya, kalo dalam data ada nilai 0 tapi satu data saja dr 180 total data. Karena itu saat saya transformasi dengan ln jd datanya berkurang 1. Apakah transformasi seperti itu diperbolehkan?
    Terimakasih

    Reply
    1. 107.1

      Anwar Hidayat

      Tidak boleh, lakukan saja transformasi LN dengan diawali transformasi simetris. Misal: LN(variabel + 1).

      Reply
  103. 108

    Aprilia Afnan

    Selamat sore pak. Saya lia. Mau bertanya. Apabila data sudah ditransformasi dan normal. Untuk lampiran sktipsi itu nnt pakai data mentah asli atau data transformasi. Terima kasih.

    Reply
    1. 108.1

      Anwar Hidayat

      Menggunakan data transformasi

      Reply

Cobalah Menjadi Pandai! Berikan Komentarnya Ya......

2012 - 2017 statistikian allright reserved