Categories AsosiatifKorelasiRumus

Penjelasan Uji Asosiatif Non Parametris

Uji Asosiatif Non Parametris

Menguji hipotesis asosiatif berarti menguji hubungan antar dua variabel atau lebih yang ada pada sampel untuk diberlakukan pada seluruh populasi dimana sampel tersebut diambil. Pada kesempatan ini marilah kita membahas dan mempelajari bersama perihal Uji Asosiatif Non Parametris.

Hubungan Antar Variabel

Terdapat tiga macam hubungan antar variabel, yaitu :

  1. Hubungan simetris,
  2. Hubungan sebab akibat,
  3. Hubungan interaktif/resiprocal (saling mempengaruhi).

Uji Asosiatif Non Parametris

Alat uji yang dapat dipergunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Koefisien Kontingensi:

Alat uji ini dipergunakan untuk menghitung hubungan antara variabel bila datanya Nominal.

2. Korelasi Spearman Rank:

Korelasi Rank Spearman dipergunakan untuk mencari hubungan atau untuk menguji signifikansi hipotesis asosiatif bila masing-masing variabel yang dihubungkan berbentuk ordinal dan sampelnya kecil.

3. Korelasi Kendall Tau:

Koefisien Korelasi Kendall Tau dipergunakan untuk mencari hubungan dua atau lebih variabel dengan data ordinal dan sampelnya besar (>=30).

CONTOH HASIL TEST KOEFISIEN KONTINGENSI

Permasalahan ?

Apakah terdapat korelasi antara mata pencaharian dengan jenis obyek wisata yang dipilih masyarakat ?

Misal:

1 = Nelayan            1 = Pantai

2 = PNS                 2 = Pegunungan

3 = Peg. Swasta      3 = Belanja

4 = Wiraswasta       4 = Bioskop

Hipotesis ?

H0 = Tidak ada hubungan positif antara mata pencaharian dengan pilihan obyek wisata.

Ha = Ada hubungan positif antara mata pencaharian dengan pilihan obyek wisata.

Hasil Uji Statistik

Crosstabs:

Crosstab Koefisien Kontingensi

Berdasarkan perhitungan diatas maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis mata pencaharian dengan pilihan rekreasi (H0 diterima). Hal tersebut dapat dilihat dari approx sig sebesar 0,415 yang lebih besar dari alpha 0,05.

CONTOH HASIL UJI KORELASI RANK SPEARMAN

Permasalahan ?

Apakah terdapat korelasi antara golongan tingkat penerimaan DAU dengan golongan tingkat kemandirian daerah ?

(catatan skala interval dibuat ordinal dengan skala tertentu)

Hipotesis ?

H0 = Tidak terdapat hubungan antara tingkat penerimaan DAU dengan tingkat kemendirian daerah.

Ha = Terdapat hubungan antara tingkat penerimaan DAU dengan tingkat kemendirian daerah.

Hasil Uji

Nonparametric Correlations:

Korelasi Spearman Rho

Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kedua variabel tersebut (H0 diterima) sedangkan dilihat dari Koefisien korelasinya menunjukkan bahwa kedua variabel mempunyai korelasi /hubungan yang negatif.

CONTOH HASIL UJI KORELASI KENDALL

Permasalahan ?

Apakah terdapat hubungan antara Efektifitas Organisasi Dengan Kemampuan kerja, Motivasi serta Budaya Organisasi ?

Hipotesis ?

H0 : Tidak terdapat hubungan antara Efektivitas Organisasi dengan Kemampuan kerja, Motivasi serta Budaya Organisasi.

Ha : Terdapat hubungan antara Efektivitas Organisasi dengan

Kemampuan kerja, Motivasi serrta Budaya Organisasi.

Hasil Uji

Nonparametric Correlations:

Korelasi Kendall Tau

Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa variabel efektifitas organisasi berkorelasi positif dengan variabel kemampuan kerja (x1) dengan koefisien korelasi positis sebesar 0,805 dan signifikan pada level 0,000 dan variabel budaya (x3) dengan koefisien korelasi positif sebesar 0,734 dengal level siginifikan 0,000. Sedangkan variabel motivasi berkorelasi negatif sebesar -0,166 dengan level signifikansi (0,220 lebih besar dari 0,005, H0 diterima dan Ha ditolak).

Sedangkan untuk melihat seberapa besar korelasi ketiga variabel independen (x1, x2 dan x3) dengan variabel dependen (Y) dipergunakan alat uji konkordansi Kendall. Hasil uji tersebut adalah sebagai berikut:

Kendall’s W Test:

Kendall W

Berdasarkan hasil uji SPSS diatas dapat disimpulkan bahwa variabel independen (X1, X2 dan X3) hanya mempengaruhi variabel dependen (Y) sebesar 3,9 % saja disamping itu juga variabel ketiga variabel independen (X) secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Y) dilihat dari angka asymp-sig yang lebih besar dari alpha 0,05.

Untuk mempermudah anda memahami cara memilih uji statistik yang tepat untuk penelitian dengan hipotesis Uji Asosiatif Non Parametris, pelajari: Pearson, Spearman Rho, Kendall-Tau, Gamma dan Somer’s D. Demikian artikel kami tentang penjelasan uji asosiatif non paremtris.

By Anwar Hidayat

This article was last modified on February 3, 2017, 6:38 am

Share
Tags Non ParametrisPenjelasanTeoriUji Korelasi
Anwar Hidayat

Founder dan CEO dari Statistikian Sejak 2012. Melayani jasa bantuan olah dan analisis data menggunakan berbagai aplikasi statistik, seperti: SPSS, STATA, Minitab, Eviews, AMOS dan Excel. Silahkan WhatsApp: 08816050259, atau SMS/LINE/Telegram ke: 081373337354. Biaya 100 ribu sd 300 ribu Sesuai Beban. Proses 1 sd 3 Hari Tergantung Antrian.

View Comments

  • Pada menu, klik analyze, correlate dan pilih jenis uji yang sesuai, apakah menggunakan spearman, kendall atau pearson. Untuk lebih lengkapknya silahkan baca artikel kami untuk ketigas jenis uji tersebut.

Recent Posts

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Dalam Perbedaan

Perbedaan Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Apa yang dimaksud dengan hipotesis penelitian? Apa yang dimaksud dengan hipotesis statistik? Apa perbedaan…

23 Mei 2018 01:14

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh

Pengertian Simple Random Sampling, Jenis dan Contoh Pengertian Simple Random Sampling Dalam kesempatan ini akan kami coba sharing tentang pengertian…

16 Februari 2018 01:22

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda

Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda Dalam kesempatan ini, saya akan coba menjelaskan tentang Regresi Linear Berganda serta tutorial regresi…

1 Januari 2018 17:58

Cara Hitung Rumus Slovin Besar Sampel

Cara Perhitungan Rumus Slovin Besar Sampel Minimal Pengertian Rumus Slovin Rumus Slovin adalah sebuah rumus atau formula untuk menghitung jumlah…

16 Desember 2017 23:06

F Tabel Lengkap Beserta Cara Mencari dan Membacanya

F Tabel Lengkap Selamat pagi, siang atau malam wahai semua pengunjung dan pecinta statistikian.com. Dalam kesempatan ini saya akan menjelaskan…

4 Desember 2017 02:11

Tutorial Uji Regresi Ordinal dengan SPSS

Tutorial Analisis Regresi Ordinal dengan SPSS Berikut dalam artikel kali ini akan kita bahas bagaimana cara melakukan uji regresi ordinal…

31 Agustus 2017 21:51