Data Outlier

Pengertian Data Outlier Univariat dan Multivariat

Data OutlierData Outlier disebut juga dengan data pencilan. Pengertian dari Outlier adalah data observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim, baik secara univariat ataupun multivariat. Yang dimaksud dengan nilai-nilai ekstrim dalam observasi adalah nilai yang jauh atau beda sama sekali dengan sebagian besar nilai lain dalam kelompoknya. Misalkan nilai ujian siswa dalam satu kelas yang berjumlah 40 siswa, sebanyak 39...
Interprestasi regresi logistik dengan SPSS

Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSS

Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSSSetelah anda mempelajari tutorial Regresi Logistik dengan SPSS, maka saatnya kita belajar interprestasi regresi logistik dengan SPSS. Langsung saja anda buka output yang dihasilkan!Di atas pada tabel Case Processing Summary adalah ringkasan jumlah sampel, yaitu sebanyak 200 sampel.Di atas adalah kode variabel dependen. Yaitu kategori "Tidak Mengalami Kanker" dengan kode 0 dan "Mengalami Kanker" dengan...
Regresi Logistik dengan SPSS

Tutorial Uji Regresi Logistik dengan SPSS

Regresi Logistik dengan SPSSArtikel ini mengulas cara uji regresi logistik dengan SPSS. Pengantar Regresi Logistik telah kami bahas dalam artikel sebelumnya yaitu Regresi Logistik. Sebelum melangkah lebih jauh, ada baiknya kita mengenal dulu beberapa metode yang dipakai dalam pengujiannya menggunakan SPSS.Metode Uji Regresi Logistik dalam SPSSMetode tersebut antara lain metode Simultan, Hirarki dan Stepwise. Berikut Penjelasannya:...
Regresi Logistik

Regresi Logistik

Regresi LogistikRegresi logistik adalah sebuah pendekatan untuk membuat model prediksi seperti halnya regresi linear atau yang biasa disebut dengan istilah Ordinary Least Squares (OLS) regression. Perbedaannya adalah pada regresi logistik, peneliti memprediksi variabel terikat yang berskala dikotomi. Skala dikotomi yang dimaksud adalah skala data nominal dengan dua kategori, misalnya: Ya dan Tidak, Baik dan Buruk atau Tinggi dan Rendah.Apabila...
Transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS

Tutorial Uji Cochrane Orcutt dengan SPSS

Cochrane Orcutt dengan SPSSTutorial Cochrane Orcutt dengan SPSSSetelah kita mendapatkan koefisien autokorelasi Rho (ρ) yang dibahas pada artikel Cochrane Orcutt, maka selanjutnya adalah melakukan transformasi Cochrane Orcutt dengan SPSS. Caranya pada menu SPSS klik Transform, Compute Variable, pada Target variable ketikkan nama variabel baru hasil transformasi yang akan dibentuk, yaitu Lag_X1 dan pada Numeric expression ketikkan formula X1-(0.925*Lag(X1)). Di mana 0.925...
Cochrane Orcutt

Cochrane Orcutt Mengatasi Autokorelasi

Cochrane Orcutt Mengatasi AutokorelasiAdanya autokorelasi dalam regresi linear (Ordinary Least Squares) menyebabkan variansi sampel tidak dapat menggambarkan variansi populasi. Juga menyebabkan model regresi yang dihasilkan tak dapat digunakan untuk menduga nilai variabel tak bebas dari nilai variabel-behas tertentu, koefisien regresi yang diperoleh kurang akurat. Masalah autokorelasi ini sering terjadi pada regresi linear dengan menggunakan data runtut waktu atau time-series....
Interprestasi Regresi Data Panel

Interprestasi Regresi Data Panel STATA

Interprestasi Regresi Data Panel Kali ini kita akan mempelajari Interprestasi Regresi Data Panel. Setelah memilih metode estimasi regresi data panel serta asumsi regresi data panel, maka selanjutnya di sini kita akan mempelajari interprestasi dari hasil pengujian regresi data panel. Pada intinya sama seperti halnya uji regresi linear biasa, ada beberapa uji penting yang perlu diinterprestasikan, yaitu antara lain: Uji Signifikansi Serentak,...
Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA

Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA

Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA Sebelum masuk ke tahap interprestasi hasil analisis dengan regresi data panel, maka setelah mempelajari cara memilih metode estimasi yang tepat untuk regresi data panel dengan stata pada artikel sebelumnya, saatnya kita mempelajari Asumsi Regresi Data Panel dengan STATA. Asumsi yang berlaku untuk regresi data panel metode Pooled Least Square (PLS) dan Fixed Effects (FE)...
Regresi Data Panel dengan STATA

Tutorial Cara Regresi Data Panel dengan STATA

Regresi Data Panel dengan STATA Bahasan kali ini akan membahas regresi data panel dengan STATA. Regresi data panel dapat dilakukan dengan aplikasi STATA dan caranya mudah sekali. Dalam artikel ini kita akan coba mempelajari tutorialnya. Tentunya agar anda dapat dengan mudah memahaminya, maka pelajari dulu artikel kami tentang Regresi Data Panel. Dalam tutorial ini kita asumsikan akan melakukan uji regresi data...
Regresi Data Panel

Penjelasan Metode Analisis Regresi Data Panel

Regresi Data Panel Analisis regresi data panel adalah analisis regresi dengan struktur data yang merupakan data panel. Umumnya pendugaan parameter dalam analisis regresi dengan data cross section dilakukan menggunakan pendugaan metode kuadrat terkecil atau disebut Ordinary Least Square (OLS). Baca juga: Regresi Data Panel RStudio, Cara dan Tutorial dengan Contoh Analisis! Pengertian Regresi Data Panel Regresi Data Panel adalah gabungan antara data cross section...